Java开发学习--MongoDB

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Java开发学习--MongoDB，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1640字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

之前只学过sql，第一次使用非关系型数据库。以前对于关系型数据库与非关系型数据库的概念很模糊，通过这次的学习对这两者有了一个清晰的概念。

主键
在MongoDB中，主键名叫"_id"，如果在生成数据的时候，用户不主动为其分配一个主键的话，MongoDB会自动生成一个随机分配的值。

第一条数据是我一开始忘了分配主键，MongoDB自动生成的值，类型为ObjectId。

第二条数据是我主动分配主键，类型为String。

查询的时候也不一样：

查询语句（find）
集合简单查询方法
MongoDB语法：db.colloection.find()
sql：select * from collection
复制代码
collection是集合的名称，类似于sql的table。

返回制定的键值
MongoDB：db.collection.find({},{"teamName":1})
sql：select teamName from collection复制代码
条件过滤
MongoDB：db.collection.find({"teamName":"good"})
sql：select * from collection where teamName = "good"复制代码
查询全格式
db.collection.find({查询条件},{查询列})复制代码
增（insert）：
db.team.insert({"teamName":"111","creator":"xxx"})复制代码
删（remove）：
db.team.remove({"teamName":"111"})复制代码
不带参数将会删除全部数据。

改（update）：
db.team.update({条件},{$set:{新数据}})复制代码
例如：修改id为111的team的名字

db.team.update({"_id":"111"},{$set:{"teamName":"999"}})复制代码
查询操作符

联表查询
因为MongoDB是非关系型数据库，而非关系型数据库有一个特点就是表之间属于弱关联。但是我在网上看到一种能够实现MongoDB关联查询的一种方法。

db.product.aggregate([
{
$lookup://关联
{
from: "orders", // 需要关联的表
localField: "_id", // product 表需要关联的键
foreignField: "pid", // orders 的 matching key
as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
}
},
{
$match: {//筛选数据
price: { $gt:20 }
}
},
{
$project:{//获取指定字段
"inventory_docs": 1,
"_id": 0
}
}
])
复制代码
$lookup：关联表

$match：筛选数据

$project：获取指定字段

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Java开发学习--MongoDB全部内容，希望文章能够帮你解决Java开发学习--MongoDB所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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