将 flask 中的 session 存储到 SQLite 数据库中
内容导读
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内容图文
将 flask 中的 session 存储到 SQLite 数据库中
使用 flask 构建服务器后端时，常需要在浏览器端存储 cookie 用于识别不同用户，根据不同的 cookie 判断出当前请求访问的用户。而在服务器端 flask 提供了易用的 session 代理，通过 from flask import session， 可以引入 session 并将其作为特定用户信息的字典来用。
要使用 session 代理，首先要给 flask 实例设置 secret_key，然后就可以在请求上下文中使用 session（如在特定的路由中）：
from flask import Flask, session, render_template
app = Flask( __name__ )
app.secret_key = hashlib.sha1( 'abcdefg'.encode() ).hexdigest()
# app.config[ 'SECRET_KEY' ] = hashlib.sha1( 'abcdefg'.encode() ).hexdigest() # same with previous one statement
@app.route( '/', methods = [ 'GET' ])
def index():
session[ 'user' ] = 'test'
return render_template( 'index.html' )
由于 flask 默认的 session 实现方式是 SecureCookieSessionInterface，它将 session 中的数据以加密方式存储在客户端的 cookie 中，因此在使用 session 前，需要首先设置 secret_key，这样才能避免客户端中的 cookie 泄漏信息。
将 session 信息存储在数据库中
尽管 flask 默认的 session 数据是加密之后存储在客户端的 cookie 中，但如果 session 要存储大量敏感的信息，还是将其存储在服务端较好。flask 已经提供了 SessionInterface 接口，要自己实现 session 的存储方式，需要实现该接口并将 flask 实例 app 的 session_interface 指向其实现类的实例。此外还要实现自定义的 Session 类，在自定义的 SessionInterface 实现类中使用自定义的 Session 类。
自定义 Session 类
自定义的 Session 类实现起来很简单，因为它的工作方式与 dict 很类似，可以直接将其继承 dict，这里使用 werkzeug 中提供的 CallbackDict，另外还需要继承的父类是 SessionMixin，以便在 flask 中使用该 Session。由于要使用的是 sqlite 存储方式，这里我将类命名为 DbSession：
# file: dbsessions.py
from flask.sessions import SessionMixin, SessionInterface
from werkzeug import CallbackDict
class DbSession( CallbackDict, SessionMixin ):
def __init__( self, initial = None, sid = None, new = False ):
def on_update( self ):
self.modified = True
CallbackDict.__init__( self, initial, on_update )
self.sid = sid
self.new = new
self.modified = False在 Server-side sessions with SQLite 这篇示例中，由于实现的其实现的 SqliteSession 继承的是 MutableMapping，并且没有使用 flask-sqlalchemy，因此需要有
__getitem__、__setitem__等实现数据库的操作，并且需要定义查询的 SQL 语句。而我们使用 flask-sqlalchemy 处理底层的数据库事务，因此 Session 实现类较为简单。
定义 Session 数据模型
为了将 session 数据存储在 sqlite 数据库中，我们还需要定义它的 Model，flask-sqlalchemy 已经为我们处理好了底层繁琐的代码，在应用中直接使用 flask-sqlalchemy 提供的数据库实例即可。
使用 flask-sqlalchemy：
# file: myglobal.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask( __name__ )
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///database.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy( app )# file: dbsessions.py
from .myglobal import db
from datetime import datetime, timedelta
class Sessions( db.Model ):
__tablename__ = 'sessions'
sid = db.Column( db.String( 255 ), primary_key = True )
expired = db.Column( db.DateTime )
session = db.Column( db.Text ) # it refers session content
def __init__( self, **kwargs ):
super( Sessions, self ).__init__( **kwargs )
if 'sid' in kwargs:
self.sid = kwargs[ 'sid' ]
if 'expired' in kwargs:
self.expired = kwargs[ 'expired' ]
if 'session' in kwargs:
self.session = kwargs[ 'session' ]
def __repr__( self ):
return '<Session %s>' % self.session这里的 sid 字段为用于识别用户身份的标识，expired 字段用于设定过期时间，session 字段是实际存储的 session 内容，由于 session 的数据结构与 dict 一样，因此可以考虑使用 json 格式序列化到数据库中。
顺便提一下，如果在程序中使用 session，并要以 json 格式序列化 session，那么 session 中最好不要用到 Datetime 类，否则在运行过程中会提示 Datetime 无法被 JSON 序列化 之类的错误，使用时间戳替代即可：
# in flask app context
session[ 'login' ] = datetime.now() # 当用 JSON 格式序列化 session 时，会提示 Datetime 对象无法序列化
session[ 'login' ] = datetime.now().timestamp() # 正常实现 SessionInterface 接口
接下来要实现 flask 中提供的 SessionInterface 接口，较前面两部分内容相对复杂，但是其实原理也很简单。这里需要在实现类中完成 sid 的分配和客户端 cookie 的读写，sid 分配需要尽可能随机，可以直接使用 python 中的 uuid 模块。序列化 session 时使用 JSON 格式，因此需要引入 json 模块（也可以使用 pickle 模块进行序列化）。
SessionInterface 的两个主要接口方法是 open_session 和 save_session：
# file: dbsessions.py
from uuid import uuid4
import json
class DatabaseSessionInterface( SessionInterface ):
session_class = DbSession
serializer = json # or pickle
def __init__( self, db = db, prefix = 'session:' ):
self.db = db
self.prefix = prefix
def generate_sid( self ):
return str( uuid4() )
def get_expiration_time( self, app, session = None ):
"""
可以直接使用父类的默认超时时间方法，为了自定义默认超时时间进行重写
"""
if session.permanent:
return datetime.now() + app.permanent_session_lifetime
return datetime.now() + timedelta( minutes = 10 )
def open_session( self, app, request ):
sid = request.cookies.get( app.session_cookie_name ) # 尝试从请求中获取存储的 cookie（与 session 相关的 cookie）
if not sid:
# 没有从 cookie 中找到相关 sid，说明客户端是第一次访问，需要构造 sid
sid = self.generate_sid()
# create new Session Model instance
dbrecord = Sessions( sid = sid )
sc = self.session_class( sid = sid, new = True )
return sc
# if client have a session_cookie, take relative one from database
dbrecord = Sessions.query.filter_by( sid = sid ).first()
if dbrecord is None:
return self.session_class( sid = sid ) # in case of wrong sid in session_cookie
else:
return self.session_class( self.serializer.loads( dbrecord.session ), sid = sid )
def save_session( self, app, session, response ):
domain = self.get_cookie_domain( app )
dbrecord = Sessions.query.filter_by( sid = session.sid ).first()
if not session:
# 内容为空并且被修改过，说明 session 已经被删除
if session.modified:
db.session.delete( dbrecord )
db.session.commit()
response.delete_cookie( app.session_cookie_name, domain = domain )
return
if dbrecord is None:
dbrecord = Sessions( sid = session.sid )
db.session.add( dbrecord )
# update database record
dbrecord.session = self.serializer.dumps( session )
sexp = self.get_expiration_time( app, session )
dbrecord.expired = sexp
db.session.commit()
response.set_cookie( app.session_cookie_name, session.sid, expires = sexp, httponly = True, domain = domain )
实现了 open_session 和 save_session 方法的实现类就可以在 flask 应用中使用了：
app.session_interface = DatabaseSessionInterface()这里有必要说一下处理 session 的流程：
若客户端第一次请求服务器（服务器使用了 session，但服务器上没有相应的 session），首先调用
open_session方法，返回一个新创建的 DbSession 对象。在open_session方法中最终一定需要返回一个字典结构的对象，我们这里也就是 DbSession 实例。接下来 flask 会将
open_session方法中返回的 DbSession 对象的 sid 写入到客户端的 cookie 响应中，并将该对象作为 session 参数调用save_session方法。根据 session 中的内容（当 session 中的内容为空时，not session 为 True）和属性执行删除或更新 session 的操作客户端存储了有 sid 的 cookie 后，后续请求到来时，在
open_session方法将会返回在数据库中存储的 session 条目。这样就达到了识别用户的目的。
总结
总的来说实现自定义的 session 存储方式并不困难，在参考了 stackoverflow 上相关问题的解答和一些示例后再根据自己的需求进行实现和改进。其实 Server-side sessions with SQLite 这篇示例已经很接近于我的需求了，但是我的具体代码中和该示例有所区别。
比如，示例中为每个 session 创建一个单独的 sqlite 数据库文件，而我的代码中将 session 作为表的一行。另外，示例中会话结束时就会删除对应的数据库文件，而我修改了默认的超时时间方法，因此需要在会话结束后并超时时删除对应的数据库条目，但是目前的代码中并没有相应的实现。不过基本上来说已经达到了最初的目的。
envrionments or requirements
- python3.6
- flask
- flask-sqlalchemy
References
- https://stackoverflow.com/questions/17694469/flask-save-session-data-in-database-like-using-cookies
- http://flask.pocoo.org/snippets/75/
- Server-side sessions with SQLite
- flask.sessions.SessionInterface
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的将 flask 中的 session 存储到 SQLite 数据库中全部内容，希望文章能够帮你解决将 flask 中的 session 存储到 SQLite 数据库中所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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