NodeJS简易博客系统（三）MongoDB入门学习

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了NodeJS简易博客系统（三）MongoDB入门学习，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5353字，纯文字阅读大概需要8分钟。

内容图文

安装好mongodb并设置开机自启动服务，然后安装可视化软件NoSQL Manager for MongoDB Professional。

一、CUDA操作

1、创建/使用数据库

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

2、删除数据库/集合

3、insert

4、delete

justOne传入删除的个数，如果remove中传入{}即为删除所有数据。

5、select

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

6、update

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

如更新

name为soleil的age为23

二、操作符

1、条件操作符号

如果查询age大于20

2、 $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

如在下列数据中查询name为string类型的数据：

三、聚合

1、aggregate() 方法

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。语法如下：

在user表中有如下数据：

使用聚合查询语句

db.user.aggregate([{$group : {_id : "$sex", num_total : {$sum : 1}}}]) 

得到如下结果：

其实就相当于MySQL中的select sex, count(*) from user group by sex.

常用的聚合的表达式如下:

2、管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

如统计年龄在17到24之间的数据条数：

3、Map Reduce

Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。

语法：

db.collection.mapReduce(
   function() {emit(key,value);},  //map 函数
   function(key,values) {return reduceFunction},   //reduce 函数
   {
      out: collection,
      query: document,
      sort: document,
      limit: number
   }
)

使用 MapReduce 要实现两个函数 Map 函数和 Reduce 函数,Map 函数调用 emit(key, value), 遍历 collection 中所有的记录, 将key 与 value 传递给 Reduce 函数进行处理。

Map 函数必须调用 emit(key, value) 返回键值对。

参数说明:

• map ：映射函数 (生成键值对序列,作为 reduce 函数参数)。
• reduce 统计函数，reduce函数的任务就是将key-values变成key-value，也就是把values数组变成一个单一的值value。。
• out 统计结果存放集合 (不指定则使用临时集合,在客户端断开后自动删除)。
• query 一个筛选条件，只有满足条件的文档才会调用map函数。（query。limit，sort可以随意组合）
• sort 和limit结合的sort排序参数（也是在发往map函数前给文档排序），可以优化分组机制
• limit 发往map函数的文档数量的上限（要是没有limit，单独使用sort的用处不大）

现在，我们将在 user集合中使用 mapReduce 函数来选取已发布的文章(sex:"女")，并通过name分组，计算每个用户的sex数：

可以看到有两个sex为"女"的用户并分为两个键值对。还可以在该语句后使用find()来查询分类的结果：

掌握了这些就能基本使用MongoDB了。。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的NodeJS简易博客系统（三）MongoDB入门学习全部内容，希望文章能够帮你解决NodeJS简易博客系统（三）MongoDB入门学习所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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