Redis中一些常见的面试题

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Redis中一些常见的面试题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6120字，纯文字阅读大概需要9分钟。

内容图文

前言

这里整理了一些关于Redis中常见的面试题，希望可以帮到还在求职路上的你们。

1. 什么是Redis?

Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库，由C语言编写。

引申问题

常见nosql数据库分类及区别

2. Redis的特点

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的Tag系统等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一个功能加强版的memcached来用。

Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

3. Redis持久化的几种方式

快照（snapshots）

缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE。

工作原理

(1) Redis forks.
(2)子进程开始将数据写到临时RDB文件中。
(3)当子进程完成写RDB文件，用新文件替换老文件。
(4)这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。

AOF

快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。这对某些应用也许不是大问题，但对于要求高可靠性的应用来说，Redis就不是一个合适的选择，Append-only文件模式是另一种选择，你可以在配置文件中打开AOF模式。

虚拟内存方式

当你的key较小而value很大时，使用VM的效果会比较好，因为这样节约的内存比较大。

当你的key较大时，可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key，value组合成一个新的value。

vm-max-threads这个参数，可以设置访问swap文件的线程数，设置最好不要超过机器的核数，如果设置为0，那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟，但是对数据完整性有很好的保证。

如果数据量很大，可以考虑分布式或者其他数据库。

4. 使用Redis的优势

(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) 。

(2) 支持丰富数据类型，支持String，List，Set，Sorted Set，Hash 。

(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 。

(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除。

5. Redis各数据类型底层实现

String

字符串对象的编码可以是int、raw或者embstr。

(1) int 编码：保存的是可以用 long 类型表示的整数值。

(2) raw 编码：保存长度大于44字节的字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）。

(3) embstr 编码：保存长度小于44字节的字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）。

int 编码是用来保存整数值，raw编码是用来保存长字符串，而embstr是用来保存短字符串。

普通的字符串有两种，embstr和raw。embstr是Redis 3.0新增的数据结构,在2.8中是没有的。如果字符串对象的长度小于39字节，就用embstr对象。否则用传统的raw对象。

embstr和raw使用的存储结构如图：

embstr的好处有如下几点：

embstr的创建只需分配一次内存，而raw为两次（一次为sds分配对象，另一次为objet分配对象，embstr省去了第一次）。

相对地，释放内存的次数也由两次变为一次。

embstr的objet和sds放在一起，更好地利用缓存带来的优势。

embstr的坏处也很明显，如果字符串的长度增加需要重新分配内存时，整个redisObject和sds都需要重新分配空间，因此redis中的embstr实现为只读。

List

列表对象的编码可以是ziplist(压缩链表) 和 linkedlist(双端链表)。

ziplist是一种压缩链表，它的好处是更能节省内存空间，因为它所存储的内容都是在连续的内存区域当中的。当列表对象元素不大，每个元素也不大的时候，就采用ziplist存储。但当数据量过大时就ziplist就不是那么好用了。因为为了保证他存储内容在内存中的连续性，插入的复杂度是O(N)，即每次插入都会重新进行realloc。如下图所示，对象结构中ptr所指向的就是一个ziplist。整个ziplist只需要malloc一次，它们在内存中是一块连续的区域。

linkedlist是一种双向链表。它的结构比较简单，节点中存放pre和next两个指针，还有节点相关的信息。当每增加一个node的时候，就需要重新malloc一块内存。

Hash

哈希对象的编码可以是 ziplist 或者 hashtable。

hashtable 编码的哈希表对象底层使用字典数据结构，哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对。

Set

集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable。

intset 编码的集合对象使用整数集合作为底层实现，集合对象包含的所有元素都被保存在整数集合中。

SortedSet

有序集合的编码可以是 ziplist 或者 skiplist。

skiplist 编码的有序集合对象使用 zet 结构作为底层实现，一个 zset 结构同时包含一个字典和一个跳跃表：

7. 如何保证Redis中的数据都是热点数据

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会执行数据淘汰策略（回收策略）。Redis 提供 6种数据淘汰策略：

（1）volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰。

（2）volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰。
（3）volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰。

（4）allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰。

（5）allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰。

（6）no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。

8. Redis常见性能问题和解决方案

Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。

Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。

9. 一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？

512M

10. Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？

（1）Codis目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点数据可恢复到新hash节点。

（2）Redis cluster3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持节点设置从节点。

（3）在业务代码层实现，启动几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key 进行hash计算，然后去对应的Redis实例操作数据。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Redis中一些常见的面试题全部内容，希望文章能够帮你解决Redis中一些常见的面试题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---