Linux性能优化(极客时间)总结

内容导读

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内容图文

CPU
2.负载均衡

watch -d 高亮
uptime : 平均负载(平均活跃进程数)
查看cpu数量(注意逻辑cpu，物理cpu区别)
    grep ‘model name’ /proc/cpuinfo 	wc -l
    lscpu
linux压力测试: stress –cpu 1 (升级版: stress-ng)
性能监测: sysstat(包)
    mpstat -P ALL 5 多核cpu监测
    pidstat -u 5 1 进程监测

3. CPU上下文切换1

   CPU上下文包括：
   CPU寄存器
   程序计数器
   上下文切换包括:
   进程上下文切换
   系统调用(进程内而非不同进程的切换)，也叫特权模式切换。即进程空间在用户空间和内核空间的切换。实际会发生两次上下文切换。(这个系统调用说的有点模糊，还是不清楚是否应该归在这里)
   每个CPU有维护队列，按优先级和等待时间排序
   进程切换过程，发生于内核态，时间纳秒-毫秒
   收到信号，挂起，记录当前进程的虚拟内存、栈等资源存储;
   将这个进程在 CPU 中的上下文状态存储于起来;
   然后在内存中检索下一个进程的上下文
   并将其加载到 CPU的寄存器中恢复;
   还需要刷新进程的虚拟内存和用户栈;
   最后跳转到程序计数器所指向的位置，以恢复该进程。
   时机
   进程执行完毕
   为了公平调度分配的时间片用完
   资源不足(如内存)等待满足
   程序sleep
   优先级更高的进程
   硬件中断
   线程上下文切换
   区别：线程是调度的基本单元，进程是资源拥有的基本单元
   进程拥有多个线程时：
   虚拟内存和全局变量切换时不需要保存
   私有数据比如栈和寄存器，切换时需要保存
   消耗的资源更少
   中断上下文切换

4. CPU上下文切换2

   vmstat 5 性能分析，cs表示上下文中断, r表示队列长度
   pidstat -w 输出进程切换指标, -t线程
   cswch: 自愿上下文切换，包括io/内存不足等请求资源的问题
   nvcswch: 非自愿，高代表CPU瓶颈
   sysbench –threads=10 –max-time=300 threads run 模拟线程
   watch -d cat /proc/interrupts (proc文件系统代表内核空间和用户空间通信机制)

5-6. 某个CPU使用率100%

CPU指标解释
top: 总体CPU内存，默认使用3s间隔计算平均。ps 显示每个进程的资源使用，从进程开始运行计算。
pstree 查看进程间关系
execsnoop 实时监控进程的exec()行为，实例中因为程序不断重启导致的高CPU，可以用这个方法发现短时应用
查找热点函数: perf top,record,report (-g开启调用, -p指定进程)
实例中结合pidstat和perf record -g -p xxx 查找热点函数
    注意docker中依赖库在镜像中，需要在容器内查看结果，如下操作:
    find | grep perf.data或 find / -name perf.data docker cp perf.data phpfpm:/tmp docker exec -i -t phpfpm bash cd /tmp/ apt-get update && apt-get install -y linux-perf linux-tools procps perf_4.9 report
    ```

7-8. 遇到僵尸进程

top看进程的状态: R(Running), D(Disk sleep), Z(zombie), S(Interruptible sleep), I(Idle), T(stopped), t(Traced)
dstat: 观察io和cpu

9-10. 软中断

硬中断
    上半部用来快速处理中断, 主要处理和硬件相关或时间敏感的
    /proc/interrupts
软中断
    下半部用来处理上班部未完成的，通常以内核线程方式运行
    /proc/softirqs ，不同列代表: 网络收发，定时，调度，RCU锁等
    软中断内核线程: ps aux 	grep softirq (中括号代表无法获取命令行参数，一般代表内核线程)

11. 总结: 如何运用这些CPU相关的指标和命令

    CPU性能指标.png
    根据指标找工具_CPU.png
    根据工具查指标_CPU.png
    CPU性能排查步骤.png

12. CPU优化思路

    三大问题
    如何评估性能优化效果
    确定指标，测试优化前后的指标
    选择多个维度，比如应用维度(吞吐)和系统维度(CPU使用率)
    避免测试工具干扰性能(so使用两台机器)，注意优化前后配置相同
    多个性能问题同时存在如何优化
    有多种方法时如何选择:
    CPU优化
    应用程序优化
    编译器优化
    算法优化
    异步
    多线程代替多进程
    缓存
    系统优化
    CPU绑定
    CPU独占
    优先级调整(nice)
    限制进程资源(Linux cgroups)
    NUMA: 让CPU只访问本地内存
    中断负载均衡(irqbalance)
    TIPS之，不要过早优化，不要一步到位

内存
15. Linux如何管理内存

内存映射，分配，回收(太复杂)
free
    total: 总内存
    userd：已使用
    free：未使用
    shared：共享内存
    buff/cache: 缓存和缓冲区
    available：新进程可用的
top (按M 切换到内存排序)
    VIRT: 虚拟内存
    RES：常驻内存
    SHR：共享内存
    %MEM：使用的物理内存占总内存百分比

16-17. buffer, cache

分开查看两个指标:
    cat /proc/meminfo
区别
    buffer: 对磁盘数据的缓存(裸IO) ; Buffers 是内核缓冲区用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Buffers 值。
    cache: 对文件数据的缓存; Cache 是内核页缓存和 Slab 用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Cached 与 SReclaimable 之和。
缓存命中率
    bcc-tools(centos安装复杂)
        cachestat: 系统缓存的读写命中
        cachetop: 每个进程的缓存命中
    pcstat: 文件在内存中的缓存大小
    strace -fp : 查看应用的系统调用
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ; 清空缓存

18. 内存泄漏

    vmstat，free减少而buff,cache不变，可能泄漏
    memleak, bcc包中专门检测内存泄漏的

19-20. swap

内存资源紧张时
    杀死进程
    内存回收
        文件页：
        + 直接回收
            脏页(被应用修改过)：先写入磁盘再回收
        匿名页(堆内存): 使用Swap机制写入磁盘
作用：把一块磁盘空间或本地文件当作内存来使用
通过/proc/sys/vm/swappiness调节回收文件页和匿名页的倾向
NUMA架构，本地内存不够时，可以从其他Node寻找空闲内存
smem –sort swap ,查看进程的swap使用情况

21. 内存总结

    内存性能指标.png
    内存性能指标找工具.png
    内存性能工具找指标.png
    内存分析流程.png
    常见优化思路
    禁止swap，降低swapness值
    减少内存动态分配, 比如内存池，大页
    尽量使用缓存和缓冲区访问数据
    cgroups等方式限制内存
    调整oom_score防止被kill

文件系统和磁盘IO
23. 文件系统基础

linux中一切皆文件
每个文件分配的两种数据结构:
    索引节点: 唯一标识，记录文件元数据
    目录项(缓存)，维护文件系统的树状结构
文件系统架构
    VFS: 虚拟文件系统，提供统一接口
    文件系统架构图.png
读写方式导致的IO分类: (非)缓冲IO，(非)直接IO，(非)阻塞IO, 同(异)步IO
容量 df -h, 索引节点容量: df -ih
缓存cache
    页缓存
    slab, slabtop可监控
        目录项缓存 dentry
        索引节点缓存 incode_cache

24. 磁盘IO

    IO栈
    文件系统层
    通用块层
    设备层(驱动)
    IO栈全景图
    IO栈全景图.png
    磁盘
    按介质分:
    机械：最小读写单位512B, 随机IO需要磁道寻址
    固态：最小读写单位4KB,8KB等
    按接口分: IDE, SCSI, SAS, SATA(/dev/sda), FC
    RAID冗余独立磁盘列阵: 多块磁盘合成一个逻辑磁盘
    通用块层作用
    向上提供访问块设备接口；向下提供框架管理设备驱动
    IO请求调度:
    NONE: 无
    NOOP：先入先出
    CFQ： Completely Fair Schedular, 按时间片均匀分配
    Deadline: 多用于IO压力重的场景，如数据库

25-27. io指标

IO性能基本指标, 以及对应的iostat结果
    使用率, IO时间百分比，不考虑大小; %util
    饱和度，繁忙程度，无法直接用iostat得出
    IOPS: i/o per second ; r/s + w/s
    吞吐量 ; rkB/s + wkB/s
    响应时间; r_await+w_await
iostat -d -x 1
iostat指标解读.png
pidstat -d 1
iotop
lsof -p 进程打开文件列表
lsof -i:22 查看指定端口有哪些进程在使用

28-29. 实例

top 发现wa即iowait高
iostat -d -x 1 发现磁盘读取瓶颈
pidstat -d 1 (-d表示io情况) 发现大量读取的进程并符合iostat的结果，由此找到进程
用lsof 和 strace看下进程具体在读什么

30. IO总结

    IO性能指标.png
    IO根据指标找工具.png
    IO根据工具找指标.png
    IO排查思路
    用iostat发现性能瓶颈
    pidstat定位进程
    分析IO行为等
    IO排查流程.png

31. IO优化思路

    fio测性能，主要关注: slat(submit), clat(complete), lat, bw(吞吐量), iops
    应用程序优化
    追加写代替随机写，减少寻址开销
    借助系统缓存
    构建自己的缓存或借助redis等外部缓存
    其他用xx函数代替xx函数(fopen, fread, mmap, fsync)
    共享磁盘时使用cgroups的IO子系统限制单个进程的IO
    文件系统优化
    选用合适的文件系统: 比如ext(可收缩), xfs(支持大于16TB)
    配置如日志模式，挂在选项
    缓存如脏页的频率限额
    磁盘优化
    SSD
    RAID
    IO调度算法
    对应用程序进行磁盘级别隔离
    增加预读大小

网络
33. 概述

OSI, TCPIP模型
    OIS_TCPIP模型对比.png
网络包流程
    网络包流程.png

指标

性能
    带宽 b/s
    吞吐量 b/s
    使用率: 吞吐量/带宽
    延时(区分不同场景)
    PPS(包/秒), 评估转发能力
    其他： 可用性，并发连接数，丢包率，重传率
网络配置命令: ifconfig, ip -s addr
    状态: RUNNING(ifconfig), LOWER_UP(ip)
    MTU: 最大传输单元，最大IP包大小，超过则分片
    IP, MAC, 子网
    TX, RX的error
套接字状态
    netstat -nlp, ss -nlp
    l: 只监听套接字，n:显示数字地址和端口 ，p:进程信息
        套接字处于establish
            recv-q: 套接字缓冲未被应用程序取走的字节数
            send-q: 未被远程主机确认的字节数
        处于listening
            recv-q: sync backlog(半连接队列长度，即三次握手未完成)当前值
            send-q:sync backlog最大值
协议栈统计
    sar -n DEV(网络接口) 1
        rxpck/s 接收pps
        rxkB/s 接受吞吐量
        rxcmp/s 接受压缩包数
        %ifutil 网络接口使用率
    网卡速度: ethtool eth0 	grep Speed
    延时: ping, icmp协议

35. 单机并发(C10K, C1000K)
    C10K

    C10K(并发1w)的物理资源: 2GB, 千兆网卡
    每个请求内存200KB, 网络带宽100KB (OK)
    IO模型优化: IO多路复用
    水平触发
    只要文件描述符可以非阻塞执行IO，即触发通知
    select, poll 对文件描述符进行轮询
    一个线程监控一批套接字
    边缘触发
    只有文件描述符发生改变时，触发通知，尽可能多的执行IO
    epoll(目前主流), 优势在于：红黑树，只关注有IO事件发生的文件描述符而非轮询
    异步IO
    工作模型优化
    主进程(bind+listen)?多个worker子进程(accept or epoll_wait)
    监听相同端口的多进程

C1000K

一些方案: 多个队列网卡, 中断负载均衡，CPU绑定，RPS/RFS，网络包处理卸载，网络设备

C10M

软硬件优化到头了，原因是linux内核栈工作太多
方案：跳过内核协议栈，直接把网络包发送至应用程序
    DPDK: 由用户态进程通过轮询，处理网络接收
    XDP(eXpress Data Path): 允许网络进入内核协议栈之前进行处理，和之前的bcc-tools一样基于eBPF

36. 各协议层性能

    网络层，网络接口层: PPS
    TCP/UDP: iperf3
    服务端: iperf3 -s -i 1 -p 10000
    应用端: iperf3 -c [host] -b 1G -t 15 -P 2 -p 10000
    应用层HTTP: wrk, Jmeter, locust等工具

37. DNS解析

    nslookup time.geekbang.org
    dig +trace(开启追踪) +nodnssec(禁止DNS安全扩展) time.geekbang.org
    dnsmasq开启dns缓存

38. tcpdump, wireshark

    tcpdump使用
    tcpdump使用-选项类.png
    tcpdump使用-过滤式表达类.png

其他
32. 书单推荐

鸟哥的linux私房菜
深入理解计算机系统 官网
Linux程序设计 , UNIX环境高级编程
深入Linux内核架构
性能之巅

内容总结

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