以梨视频为例分析页面请求抓取网页数据。本次抓取梨视频生活分类页面下的部分视频数据,并保存到本地。一、分析网页 打开抓取网页,查看网页代码结构,发现网页结构里面存放视频的地址并不是真正的视频地址。 进入视频详情页面查看后,可以在response中找到真正的视频地址。保存这个地址的并不是标签,而是一个变量,我们使用re来解析这个变量,提取信息。 二、代码实现"""使用多线程爬取梨...
最近正在学习Python中的异步编程,看了一些博客后做了一些小测验:对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异,注释:在爬虫中我几乎没有使用任何计算性任务,为了探测异步的性能,全部都只是做了网络IO请求,就是说aiohttp把网页get完就程序就done了。结果发现前者的效率比后者还要高。我询问了另外一位博主,(提供代码的博主没回我信息),他说使用concurrent.futures的话因为...
安装Tornado
省事点可以直接用grequests库,下面用的是tornado的异步client。 异步用到了tornado,根据官方文档的例子修改得到一个简单的异步爬虫类。可以参考下最新的文档学习下。
pip install tornado
异步爬虫#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-import time
from datetime import timedelta
from tornado import httpclient, gen, ioloop, queues
import tracebackclass AsySpider(object):"""A simple class of as...
先上个图看下网页版数据、mysql结构化数据
通过Python读写mysql执行时间为:1477s,而通过Pandas读写mysql执行时间为:47s,方法2速度几乎是方法1的30倍。在于IO读写上,Python多线程显得非常鸡肋,具体分析可参考:https://cuiqingcai.com/3325.html
1、Python读写Mysql# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import tushare as ts
import pymysql
import time
import requests
import json
from multiprocessing ...
先上个图看下网页版数据、mysql结构化数据
通过Python读写mysql执行时间为:1477s,而通过Pandas读写mysql执行时间为:47s,方法2速度几乎是方法1的30倍。在于IO读写上,Python多线程显得非常鸡肋,具体分析可参考:https://cuiqingcai.com/3325.html
1、Python读写Mysql# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import tushare as ts
import pymysql
import time
import requests
import json
from multiprocessing ...
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本文来自腾讯云,作者:Python小屋屋主多线程技术并不能充分利用硬件资源和大幅度提高系统吞吐量,类似需求应使用多进程编程技术满足。以爬取中国工程院院士简介和照片为例,参考代码如下,请自行分析目标网页结构并与参考代码进行比对。另外需要注意,该程序最好在cmd命令提示符环境执行。声明:爬虫系列文章仅...
#1. 实例化Thread
#2. 继承Thread类
import time
from threading import Threaddef sleep_task(sleep_time):print("sleep {} seconds start!".format(sleep_time))time.sleep(sleep_time)print("sleep {} seconds end!".format(sleep_time))class SleepThread(Thread):def __init__(self, sleep_time):self.sleep_time = sleep_timesuper().__init__()def run(self):print("sleep {} seconds start!".format(self.sleep_time))time...
简介
因为写英文应用文与写作需要参考新闻信息,但是,我脑子里除了报纸没有其他更好的信息整合平台。遂打算下载renming日报
参考链接
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017628290184064
https://blog.csdn.net/qq_38161040/article/details/88366427
https://blog.csdn.net/baidu_28479651/article/details/76158051?utm_source=blogxgwz7
code 第一版70%手动 30%自动 需要频繁的创建文件夹和更改下载次数# co...
本篇将测试爬取单本小说下: 利用多进程,多线程,协程,以及多进程加多线程,多进程加协程组合应用的效率。
以爬取--笔趣阁--大道争锋为例测试相关组合的性能。
多线程代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Mar 4 10:39:55 2020@author: wenzhe.tian多进程+多线程
多进程+协程
"""book_name_list=[大道争锋]####### 开始工作
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests...
from pprint import pprintfrom queue import Queuefrom lxml import etreeimport requests# 导入进程池from multiprocessing.dummy import Poolimport timeclass QuiShi: def __init__(self): self.temp_url = "http://www.lovehhy.net/Joke/Detail/QSBK/{0}" self.headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537...
import requests
from multiprocessing import Pool
import re
from requests.exceptions import RequestException
import jsondef get_one_page(url):try:res = requests.get(url)if res.status_code == 200:return res.textreturn Noneexcept RequestException:return None
def parse_one_page(html):pat = re.compile(<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a+.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?relea...