Windows使用Ik分词器插件

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Windows使用Ik分词器插件，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1104字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

IK分词器插件

什么是Ik分词器?

分词：即把一段中文或者别的划分成一个个关键字，我们在搜索的的时候回把自己的信息进行分词，回把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词。

Ik分词器两种分词模式：

• ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌"，会穷尽各种可能的组合；

• ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,国歌"。

安装

下载安装 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ,解压到 elasticsearch下的plugin目录，重启加载即可，可以看到Ik分词器被加载了。

可以通过 elasticsearch-plugin 命令查看加载进来的插件：

在Kibana中使用分词器

GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": ["我是中国人"]
}


GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": ["我是中国人"]
}

查看不同的分词效果，其中 ik_smart 为最少分词效果

ik_max_word 为最细粒度划分！穷尽词库的可能！

问题：

我们输入 “我很喜欢敲代码“，发现 ”敲代码“ 三个字被拆开了。

类似这种需要的次，我们需要自己加入到我们的分词字典当中！

保存完成之后重启 Es和Kibana 访问即可！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Windows使用Ik分词器插件全部内容，希望文章能够帮你解决Windows使用Ik分词器插件所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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