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CentOS 7.3 离线安装和使用ElasticSearch和kibana

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了CentOS 7.3 离线安装和使用ElasticSearch和kibana，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4244字，纯文字阅读大概需要7分钟。

内容图文

CentOS 7.3 离线安装ElasticSearch和kibana

本文是基于CentOS 7.3系统环境，安装和测试GitLab：

一、ElasticSearch的概念

1. 介绍

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

2. 特点

索引集：逻辑上的完整索引
分片：数据拆分后的各个部分
副本：每个分片的拷贝

二、安装前的准备工作

1. 下载安装包

elasticsearch-6.2.4.tar.gz
kibana-6.2.4-x86_64.rpm

2. 新建用户

出于安全考虑，ES默认不允许以root用户运行

useradd bailang
passwd bailang
su - bailang

3. 解压压缩包

修改压缩包的权限

chown bailang:bailang elasticsearch-6.2.4.tar.gz

tar -xzvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
mv elasticsearch-6.2.4.tar.gz elasticsearch

4. 配置

配置JVM堆内存大小

cd elasticsearch/config
vi jvm.options
## 设置为电脑总内存的一半
-Xms4g
-Xmx4g

tar -xzvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
mv elasticsearch-6.2.4.tar.gz elasticsearch

配置elasticsearch.yml

cd elasticsearch/config
vi elasticsearch.yml
## 设置为电脑总内存的一半
path.data: /home/bailang/elasticsearch/data
path.logs: /home/bailang/elasticsearch/logs
network.host 0.0.0.0

配置max file descriptors

su root
vi /etc/security/limits.comf

# 在最后添加配置信息
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 4096
* hard nproc 4096

配置虚拟内存 max virtual memory area

vi /etc/sysctl.conf
#
vm.max_map_count=655360

执行sysctl命令

sysctl -p

su bailang
mkdir data

开放防火墙9200端口

firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

安装IK分词器插件
elasticsearch-analysis-ik-6.2.4

cp elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip /home/bailang/elasticsearch/plugins
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip
mv elasticsearch ik-analyzer

重启计算机，并重新建立ssh连接

shutdown -r now

5. 运行

切换bailang用户

su bailang
cd /bin
./elasticsearch

6. 安装kibana

yum install -y kibana-6.0.0-x86_64.rpm

7. 修改配置

kibana.yml

vi /etc/kibana/kibana.yml 
##
server.port: 5601        						
server.host: "192.168.1.31"      					
elasticsearch.url: "http://192.168.0.206:9200"

开放防火墙5601端口

firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

开启服务

systemctl enable kibana
systemctl start kibana

三、ElasticSearch的用法

1. 创建索引

请求方式： PUT
请求路径： /索引库名
请求参数： json格式

# number_of_shards: 分片数量
# number_of_replicas: 副本数量
{
	"settings":{
		"number_of_shards": 3,
		"number_of_replicas": 2
	}
}

2. 查询索引

请求方式： GET
请求路径： /索引库名

GET /zs200

3. 删除索引

请求方式： DELETE
请求路径： /索引库名

DELETE /zs200

4. 创建映射字段

请求方式： PUT
请求路径： /索引库名/_mapping/类型名称
请求参数： json格式

{
	"properties":{
		"字段名": {
			"type": "类型",
			"index": true, # 影响字段索引情况
			"store": false, # 是否将数据进行额外存储
			"analyzer": "分词器",
		}
	}
}

## 商品实例
PUT /zs200/_mapping/goods
{
	"properties":{
		"title": {
			"type": "text",
			"analyzer": "ik_max_word",
		},
		"images": {
			"type": "keyword",
			"index": false,
		},
		"price": {
			"type": "float"
		}
	}
}

5. 数据类型

字符型

text # 字符，可分词
keyword # 字符，不可分词

数字型

long
integer 
short
byte
double
float
half_float
scaled_float

日期型

date

布尔型

boolean

二进制型

binary

区间型

long_range
integer_range
date_range
double_range
float_range

数组型

Array

对象型

Object

Nested型

Nested

6. 新增数据

随机生成id

POST /索引库名/类型名
{
	"key":"value"
}

POST /zs200/goods/
{
	"title":"小米手机",
	"images":"http://192.168.0.140/222.png",
	"price":2399.00
}

指定id

POST /索引库名/类型名/id
{
	"key":"value"
}

POST /zs200/goods/1
{
	"title":"大米手机",
	"images":"http://192.168.0.140/233.png",
	"price":2999.00
}

7. 查询数据

GET /索引库名/类型名/1

# 查询所有
GET /zs200/_search
{
	"query":{
		"match_all":{}
	}
}

8. 修改数据

PUT /索引库名/类型名/1

# 查询所有
PUT /zs200/goods/1
{
	"title":"超大米手机",
	"images":"http://192.168.0.140/233.png",
	"price":3999.00
}

9. 删除数据

DELETE /索引库名/类型名/1

# 查询所有
DELETE /zs200/goods/1

10. 基本查询

GET  /索引库名/_search
{
	"query":{
		"查询类型":{
			"查询条件":"查询条件值"
		}
	}
}

查询类型

match_all, match, term, range等

GET  /zs200/_search
{
	"query":{
		"match":{
			"title":{
				"query":"大米手机",
				"operator":"and"
			}
		}
	}
}

11. 多字段查询

GET  /zs200/_search
{
	"query":{
		"multi_match":{
			"query":"小米",
			"fields": ["title", "subTitle"]
		}
	}
}

12. 词条匹配

# 面向不分词的类型
GET  /zs200/_search
{
	"query":{
		"term":{
			"price":2699.00
		}
	}
}

13. 结果过滤

GET  /zs200/_search
{	
	"_source":"title",
	"query":{
		"match":{
			"title":"大米手机"
		}
	}
}

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的CentOS 7.3 离线安装和使用ElasticSearch和kibana全部内容，希望文章能够帮你解决CentOS 7.3 离线安装和使用ElasticSearch和kibana所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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