在Linux云服务上运行酷Q机器人并实现自己的功能

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了在Linux云服务上运行酷Q机器人并实现自己的功能，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3172字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

前言：

群里各种大佬的机器人功能花里胡哨，让我很是眼馋，所以自己也去搞了个酷Q机器人来玩玩。

但是如果用普通的windows版的机器人的话，就得保证电脑24小时不关机才能运行，所以想办法在云服务器上弄了一套Dokcer容器的机器人镜像。

在论坛上，有很多大佬写了各种的插件，但是找了一圈有的插件没有维护，所以可能有些问题。

最后找到了一款神级的插件 -- cqhttp：这款插件通过HTTP或WebSocket对酷Q的时间进行上报以及接受请求来调用酷Q的DLL接口，从而可以使用其他语言来编写酷Q。

然后又找到了大佬基于酷Q写的python异步框架NoneBot，它会对 QQ 机器人收到的消息进行解析和处理，并以插件化的形式，分发给消息所对应的命令处理器和自然语言处理器，来完成具体的功能。

有了这两个，我们就能自己写插件来处理各种接受到的消息了。

参考的网址有如下：

1.https://cqhttp.cc/docs/4.14/#/ 　　   --cqhttp插件文档

2.https://nonebot.cqp.moe/guide/ 　　--NoneBot框架文档

 

安装过程：

 

一.准备工作

 

1.Linux服务器

　　首先我们需要一台linux服务器，这里我用的是免费白嫖半年的阿里云服务器。正常来说我是把安全组的所有端口都打开了，因为反正这个服务器就用来跑这一个东西，也不管其他的了，有些端口我们后面会用到，所以直接省事了。

2.连接工具

　　这里我使用的finalshell，我觉得还是挺好用的，与windows主机进行文件传输和修改还是挺方便的。

 

二.Docker的安装

 

我是Ubuntu系统，所以参考的如下的安装过程：

https://yq.aliyun.com/articles/658984

然后还有其他系统的安装过程：

https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html

网上教程都挺多的，我这里就留个传送门。

 

三.Docker镜像coolq/wine-coolq的配置

 

我们知道，docker只是一个容器，可以理解为我们windows上常用的VMware虚拟机，现在我们容器有了，需要的就是镜像了。

虽然说酷Q官方也已经有了Docker镜像，但是为了省事，还是可以直接用大佬维护的已安装并启用了插件的镜像。

地址：https://cqhttp.cc/docs/4.14/#/

关于这些基本用法的的介绍上面网址有：

 

 

这里是不太完整，下面还有些参数是需要自己加入的，比如如果我用的是pro版本的话，就需要加上额外的COOLQ_URL下载pro版本的。

贴上我的运行配置的文件（有些需要结合文档自己去修改）

sudo docker run -ti --rm --name cqhttp-test --network host -v $(pwd)/coolq:/home/user/coolq -e VNC_PASSWD=****** -p 9000:9000 -p 5700:5700 -e COOLQ_URL=https://dlsec.cqp.me/cqp-tuling -e COOLQ_ACCOUNT=QQ号 -e CQHTTP_POST_URL=http://127.0.0.1:9001 -e CQHTTP_SERVE_DATA_FILES=yes richardchien/cqhttp:latest

更多配置使用可以参考文档。

 

四.NoneBot的安装配置　

 

具体参考文档就行：https://nonebot.cqp.moe/guide/installation.html

安装下载还是很简单的，主要是在python环境里面运行。插件也可以自己跟着文档教程自己写。

 

五.日常使用事项

 

首先像我日常使用，主要就是放到一个screen里面去运行。

基本上用到的命令有：

-A 　将所有的视窗都调整为目前终端机的大小。
-d <作业名称> 　将指定的screen作业离线。
-h <行数> 　指定视窗的缓冲区行数。
-m 　即使目前已在作业中的screen作业，仍强制建立新的screen作业。
-r <作业名称> 　恢复离线的screen作业。
-R 　先试图恢复离线的作业。若找不到离线的作业，即建立新的screen作业。
-s 　指定建立新视窗时，所要执行的shell。
-S <作业名称> 　指定screen作业的名称。
-v 　显示版本信息。
-x 　恢复之前离线的screen作业。
-ls或--list 　显示目前所有的screen作业。
-wipe 　检查目前所有的screen作业，并删除已经无法使用的screen作业。

一般是先创建一个新的screen，然后运行sudo docker run -ti --rm --name cqhttp-test \（上面容器的这段话）

最后才是运行python3 bot.py。

这样就能保证机器人24小时的运行啦。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的在Linux云服务上运行酷Q机器人并实现自己的功能全部内容，希望文章能够帮你解决在Linux云服务上运行酷Q机器人并实现自己的功能所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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