是否可以在一个进程中访问数据库,在另一个进程中创建？我试过了： 空闲#1import sqlite3 conn = sqlite3.connect(':memory:') c = conn.cursor() c.execute("create table test(testcolumn)") c.execute("insert into test values('helloooo')") conn.commit() conn.close()IDLE#2import sqlite3 conn = sqlite3.connect(':memory:') c = conn.cursor() c.execute("select * from test")错误：Traceback (most recent call last):F...
import os import subprocess cmdline = ['mysql -u"username" -p"password" < query.sql'] p = subprocess.Popen(cmdline,stdout=subprocess.PIPE) stdout,stderr = p.communicate() retcode = p.wait()这是我的代码连接到mysql并执行query.sql.对我来说很好看,但它不起作用,坏的是我根本没有得到任何错误信息. retcode是1,从stdout,stderr我只得到mysql标准文本“用法mysql [OPTIONS] [数据库] …”所以我认为我的语法错了.但事实...
我一直在我的Flask应用程序中遇到持久性错误：OperationalError: (_mysql_exceptions.OperationalError) (2006, 'MySQL server has gone away')我正在使用mySQL服务器实例和Flask-SQLAlchemy模块.我仔细检查了mySQL实例上的连接的到期时间以及SQLAlchemy配置中的重置时间.没有问题,在mySQL连接到期之前重置连接池.我得出结论,必须有一些问题导致连接关闭,然后该连接的下一个用户窒息. 我正在使用生成四个进程的uWSGI来运行Flask应用...
我正在尝试通过Python和子进程将.sql转储从磁盘导入MySQL.即相当于mysql -u user -ppassword db < dump.sql我的Python代码看起来像这样(但我尝试了很多替代方案:))：proc = subprocess.Popen(("mysql -u %s -p%s database" % (MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD)).split(),stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,shell=False) out, err = proc.communicate('source /tmp/dump.sql')应用程序成功完成,但没有导入MySQL的行.我也试...
我正在重写一个python脚本来存储postgresql数据库中的arduino数据,希望使用python-daemon将其作为deamon运行.原始脚本工作正常,但在deamon中,我无法写入数据库.第一次尝试最终结果是：<class 'psycopg2.DatabaseError'>, DatabaseError('SSL SYSCALL error: EOF detected\n'然后：<class 'psycopg2.InterfaceError'>, InterfaceError('cursor already closed',)在工作脚本中,我做：connstring="dbname='"+dbdatabase+"' user='"+db...
from multiprocessing import Pool import os #进程池批量创建子进程def task(args):#执行任务print(args)if __name__ == __main__:# cpu处理器-1pool_num=os.cpu_count()-1p=Pool(pool_num)# 多个任务for i in range(1000):p.apply_async(task,args=(i,))p.close()p.join()
一、基本概念 线程和进程是操作系统中经常考察的概念。区别和联系可以查看我之前的博客https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/14407427.html#scroller-6 进程 进程是程序在计算机上的一次执行活动。从内核的观点看，进程的目的就是担当分配系统资源（CPU时间、内存等）的基本单位。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后不会对其它进程产生影响。 线程 线程是进程的一个执行流，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行...
import time,threading print(“主线程执行代码”) def threadFunc(arg1, arg2): print(“子线程开始”) print(f’参数为：{arg1},{arg2}’) time.sleep(1) print(threading.current_thread().name) #threading.current_thread().name 返回当前线程的名字 print(“子线程结束”)#thread = Thread(target=threadFunc(‘参数1’, ‘参数2’))这样写相当于主线程执行threadFunc()函数，不是创建子线程 thread = threading.Thread(targ...
上周刚学习了python的多线程，这周写个速度对比测试一下，也是我的博客园第一篇文章 算是一次不太合格的关于python多线程的文章，不过当做对于我上周学习的总结和实践，我还是满意的 代码都放在了https://github.com/robzza/python 这里 爬取的地址是 http://www.xinfadi.com.cn/marketanalysis/0/list/1.shtml 通过url分析页面很简单，第一页是list/1 一直到最后一页 http://www.xinfadi.com.cn/marketanalysis/0/list/15525.s...
进程同步（锁） 因为进程之间数据不共享，在多个进程同时操作同一块数据（文件数据等）时，会发生写乱数据的问题，例如多进程抢票。 这时我们可以加锁处理，加锁可以保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个任务可以进行修改，即串行的修改，这样速度是慢了，但牺牲了速度却保证了数据的安全。 #多进程抢票import time ## 不加锁 去掉lockimport json from multiprocessing import Process,Lock## 查询票余额 def check...
多进程multiprocess模块multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads. Due to this, the multiprocessing module allows the programmer to fully leverage multiple processors on a...
线程池import threadingimport timedef myThread():for i in range(10):time.sleep()print(d)sep=threading.Semaphore(1)threadlist=[]for name in ["a","b"]:mythd=threading.Thread(target=myThread,args=(name,))mythd.start()threadlist.append(myThread)for thread in threadlist:thread.join()进程池import multiprocessingimport timeimport osdef getdata(data):print(start)time.sleep(2)print(os.getpid())return data**...
前言 在Python中，计算密集型任务适用于多进程，IO密集型任务适用于多线程 正常来讲，多线程要比多进程效率更高，因为进程间的切换需要的资源和开销更大，而线程相对更小，但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython，众所周知Cpython有个GIL锁，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程，而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢，所以在 python 中计算密集型任务通常使用多进程，因为各个进程...
关于进程和线程的基础知识，之前已经分享过一些文章，下面把一些基础知识，再总结下（重点：面试常问）：启动一个程序，就默认创建一个主进程，在一个主进程中默认创建一个主线程进程是系统资源分配和调度的基本单位，线程存在于进程中，线程是CPU调度和分配的基本单位。进程之间相互独立，同一个变量，多进程中各自会拷贝一份，而同一个进程的多个线程是共享内存的，所有变量都由所有线程共享，从而提升程序的运行效率。进程之间相...
Python3的multiprocessing多进程-示例 一、概述 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pip...