有人可以解释parallelpython与hadoop在各种服务器之间分布python进程的情况吗？

内容导读

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内容图文

我是使用多个CPU来处理作业的新手,想知道人们是否可以让我知道parallelpython(或任何类型的python模块)与hadoop流的优缺点？

我有一个非常大的CPU密集型过程,我希望将其分布在多台服务器上.

解决方法:

由于移动数据的大小变得越来越难；对于并行计算,数据本地化变得非常重要. Hadoop作为一种映射/缩减框架,可最大化处理数据的本地化.它还为您提供了一种在整个群集(hdfs)上高效分布数据的方法.因此,基本上,即使您使用其他并行模块,只要您不将数据本地化到正在处理的计算机上,或者只要您必须始终在集群中移动数据,就不会最大程度地受益于并行计算.这是hadoop的关键思想之一.

内容总结

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