Linux安装并使用Ludwig训练模型

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Linux安装并使用Ludwig训练模型，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含988字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

一、在Python3环境安装Ludwig：

　　1、使用pip安装：pip install ludwig

　　2、源码编译安装：

　　　　git clone git@github.com:uber/ludwig.git

　　　　cd ludwig

　　　　pip install -r requirements.txt

　　　　python setup.py install

　　3、准备csv格式的数据，此处以 reuters-allcats.csv 为示例

二、安装特定语言的模型：

　　python -m spacy download en

注：需要安装libsndfile1（如环境中已有则忽略）：sudo apt-get install libsndfile1

三、下一步将是配置模型定义YAML文件，该文件指定模型的输入和输出。（以下为yaml文件内容）

　　input_features:
　　    -
　　        name: text
　　        type: text
　　        encoder: parallel_cnn
　　        level: word
　　
　　output_features:
　　    -
　　        name: class
　　        type: category

四、在成功安装完成之后，执行命令，开始试验训练模型，即可已默认参数进行模型的训练：

　　ludwig experiment --data_csv reuters-allcats.csv --model_definition_file model_definition.yaml

 

Ludwig的其他功能，包括根据模型的输出日志进行可视化分析，模型预测，分布式训练以及其API等。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Linux安装并使用Ludwig训练模型全部内容，希望文章能够帮你解决Linux安装并使用Ludwig训练模型所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---