一、windows设置0.启用windows子系统 控制面板--程序--启用或关闭windows功能--勾选适用于linux的Windows子系统 确定后会重启电脑 1.下载Ubuntu 在Microsoft store下载Ubuntu 2.然后配置一下root密码，换源中科大，安装pip3，安装virtualenv3.修改python软链接：cd /usr/binls -al python # 查看python目前指向的谁（默认是2.7）rm python # 删除旧的ln -s python3.6 python # 创建新的4.virtualenv新建虚拟环境virtualen...
Windows上安装：最新0.4.0版本：在Pytorch官网 https://pytorch.org/ 上选择对应版本安装即可，conda安装的比较慢，建议选择pip安装的（虽然还是很慢），当然能找到不错的镜像也是极好的。安装CPU版的在CUDA处选None。0.3.0等以前的老版本：建议参考知乎https://www.zhihu.com/question/67209417，用里面的镜像会快一些。Linux上安装：直接pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylin...
参考：https://www.cnblogs.com/GrPhoenix/p/10324172.html1.Anaconda已经安装完毕2.创建python虚拟环境：conda create -n pytorch-gpu python=3.63.激活创建的虚拟环境：activate pytorch-gpu4.安装pytorch: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ :conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch5.如果安装太慢，可以先下载到本地：torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl6.安装p...
本篇文章记录下自己安装pytorch的过程，由于我装过3~4次了，所以还算是比较有经验了。
1.检查电脑配置
右键打开 打开系统信息 切换为组件栏 在3D设置中找到自己的cuda版本，我这里是11.1。
2.下载
打开pytorch下载官网：https://pytorch.org/get-started/locally/。然后选择好各个选项，其中CUDA版本根据自己电脑选择，我这里为11.1。 然后我们发现最下面有一行命令。 复制这行命令。打开anaconda的命令行。 在命令行中一条...
在windows上极简安装GPU版AI框架
如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架，比如GPU版本的tesnorflow，通常我们会看到类似下面的安装教程
官方版本安装CUDA安装cuDNN配置环境变量安装python环境安装gpu版的tensorflow开发包咋看上去好像不是很复杂，但是其中坑多到你怀疑人生。下载的cuDNN时候需要注册，而且因为cuDNN文件在外网，下载速度很慢。比如不同版本的tensorflow和CUDA（cuDNN）的版本是有匹配关系的，那你可能会说...
主要内容：Windows10安装CUDA，配置cuDNN，安装Tensrflow-GPU和Pytorch，Pycharm解释器配置。本电脑仅作深度学习环境配置的演示，显卡是GTX950m。本次配置过程仅供参考。
一、准备工作1、查询电脑硬件支持的CUDA 版本2、cuDNN与CUDA版本对应3、CUDA下载4、cuDNN下载5、Anaconda下载6、Pycharm下载
二、安装1、CUDA安装2、cuDNN安装3、Anaconda安装4、Pycharm安装
三、配置环境1、换源2、安装tensorflow-gpu3、安装Pytorch4、Pychar...
Pytorch C++ windows部署教程
0 所需环境1 将PyTorch模型转换为Torch Script2 C++调用pytorch模型3 配置opencv4 编译参考文献
0 所需环境
软件：VS 2017 或 VS 2019 Cmake ：安装过程中选择添加环境变量 （Cmake安装：https://cmake.org/download/） 部署包： Libtorch Libtorch是pytorch官方的部署工具包，已经预编译好了，不需要我们去编译 我们在官网下载适合于Windows的libtorch，可以直接下载稳定版并解压到任意位置。libto...
强烈建议安装anaconda之后再来安装这个pytorch，具体怎么安装百度搜索就知道了。温馨提示，在安装anaconda的时候记得将“添加到环境变量”(安装的时候是英文的)这一选项选上。下面假设你已经安装好anaconda了：1.第一步下载pytorch的安装包：链接: https://pan.baidu.com/s/1mh6U01i 密码: 8yty2.打开命令行进入上面所下载的安装包所在的目录，然后输入如下命令：conda install --offline pytorch-0.2.1-py36he6bf560_0.2.1cu80.t...
文章目录
1 Alphapose2 环境配置2.1 官方安装说明2.2 Anaconda创建虚拟环境Alphapose2.3 获取Alphapose仓库2.4 安装相关依赖库2.4.1 激活虚拟环境Alphapose2.4.2 安装Pytorch和torchvision2.4.3 安装cython2.4.4 运行python setup.py build develop --user
2.5 踩的坑2.5.1 pycocotools2.5.2 deform_conv_cuda
2.6 所有的依赖库
3 下载预训练模型和配置文件4 demo试运行
1 Alphapose
github地址：https://github.com/MVIG-SJTU/Alp...
windows10下cuda10.0+pytorch安装
win10查看cuda当前版本
控制面板找到NVDIA控制面板窗口左下角系统信息选择组件选项，查看文件名为NVCUDA.DLL的产品名称CUDA后面跟的就是版本。（我8.0.0）
下载CUDA10.0
(查看CUDA Toolkit历史版本官方链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive )
选择系统对应的版本 https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_ver...
1. 概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库，其前身是著名的机器学习库Torch。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch，它是一个面向Python语言的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外，它已经...
1、文件下载
1.1 pytorch-yolov4代码
链接：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
1.2 权重文件（weights）、模型下载
链接：谷歌云盘： https://drive.google.com/open?id=1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT GitHub下载：https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights
1.3 下载后文件构成weight文件夹下放入权重文件
2、源码测试
2.1 图片测试
在cmd命令窗口，进入文...
查看是否有GPU
https://www.anaconda.com/
https://www.anaconda.com/products/individual
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe
1.Cuda和cuDNN安装
1.1 显卡版本、Cuda版本和cuDNN版本的关系
参考CSDN博客：nvidia驱动，cuda与cudnn的关系
NVIDA驱动，在NVIDA控制面板的系统信息，组件中看到的driver就是。CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）
下载的时候也可以看到，cuda的全称是：CUDA Toolkit 1...
windows安装cuda+cndnn+pytorch
1. 安装cuda, 确认自己的GPU最高支持的cuda版本下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivehelp中的系统信息中可以看到
下载对应的cuda版本（这里一定要注意，和pytorch支持的最高版本的cuda对应，比如我这里就不能选11.1，只能是11.0，因为pytorch windows版本现在只支持到11.0）
直接官网下载，然后无脑安装就可以，这里下载的是在线安装的版本2. 安装cndnn
直接官网下载：...
