python的日志logging模块使用总结 摘自：http://outofmemory.cn/code-snippet/450/python-rizhi-logging-module-usage-summary更多2? python? 日志1.简单的将日志打印到屏幕 import logginglogging.debug(This is debug message) logging.info(This is info message) logging.warning(This is warning message) 屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING； 日志级...
我正在使用Python日志记录模块,并且想要禁用由我导入的第三方模块打印的日志消息.例如,我正在使用以下内容：logger = logging.getLogger() logger.setLevel(level=logging.DEBUG) fh = logging.StreamHandler() fh_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(lineno)d:%(filename)s(%(process)d) - %(message)s') fh.setFormatter(fh_formatter) logger.addHandler(fh)这会在我执行logger.debug(“我的消息！”)...
logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息； print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出；日志级别 import logging #...
日志模块 logging模块默认收集的日志是warning以上等级的 日志一共分为5个等级，从低到高分别是：级别 说明DEBUG 输出详细的运行情况，主要用于调试INFO 确定一切按预期运行，一般用于输出重要运行情况WARNING 一些意想不到的事情发生了（比如：“警告：内存空间不足”），但是这个软件还能按预期工作，在不久的将来，会出现问题ERROR 发生错误，软件没能执行一些功能，还可以继续执行CRITICAL 一个严重的错误，表名程序本身可能无...
1 import logging2 3 # 获得logging初始对象4 logger = logging.getLogger()5 6 # 获得文件写入对象,设定日志文件路径7 fh = logging.FileHandler(logger.log)8 9 # 获得屏幕输出对象 10 sh = logging.StreamHandler() 11 12 # 定义输出格式 日期 管理者名称 级别 输出内容 13 formatter = logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s) 14 15 # 给文件...
我想在源代码中获取python函数的行号.我在运行时拥有的是模块,类,方法对象 看看检查inspect.getsourcelines(object) 这也给出了行号. 我看到对于带有装饰器的方法,行号.从上面检查功能点返回到实际装饰器的源代码而不是所需函数的源代码.那么解决这个问题的方法有哪些呢？(我知道解释器在运行时执行类似于装饰器内部的函数包装,但我可能错了)解决方法:在一般情况下没有简单的解决方案. 装饰器是一个给定函数返回函数的函数,通常...
pprint pprint模块提供了一种“漂亮打印”任意Python数据结构的功能（美化输出），该形式可用作解释器的输入。 类 class pprint.PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None, stream=None, *, compact=False)indent：缩进； width：一行最大宽度,默认80个字符； depth：打印的深度——主要是针对一些可递归的对象，如果超出指定depth，其余的用...代替； stream：输出流对象，如果为None，则默认为sys.stdout； compact：False(...
一 前言 最近研究备份恢复MySQL数据库实例，老的数据配置和新的实例的my.cnf 配置不统一，依赖backup-my.cnf 来判断innodb_data_file_path 参数是否修改修改。如何解析 my.cnf 呢？于是研究了Python提供ConfigParser模块。该模块可以完成针对常见的配置文件的读取和修改操作，基本满足需求。二 如何使用 2.1 配置文件的格式 配置文件主要由 section区域 构成，section中可以使用option=value或option:value，来配置参数。 [sec...
html.parser是一个非常简单和实用的库，它的核心是HTMLParser类。工作的流程是：当你feed给它一个类似HTML格式的字符串时，它会调用goahead方法向前迭代各个标签，并调用对应的parse_xxxx方法提取start_tag, tag, attrs data comment和end_tag等等标签信息和数据，然后调用对应的方法对这些抽取出来的内容进行处理。整个HTMLParser的大致结构如下图所示：可以发现，处理开始标签（handle_starttag）、结束标签(handle_endtag）和处...
1.urlopen()方法urllib.urlopen(url[, data[, proxies]]) :创建一个表示远程url的类文件对象，然后像本地文件一样操作这个类文件对象来获取远程数据。参数url表示远程数据的路径，一般是网址；参数data表示以post方式提交到url的数据(玩过web的人应该知道提交数据的两种方式：post与get。如果你不清楚，也不必太在意，一般情况下很少用到这个参数)；参数proxies用于设置代理。urlopen返回 一个类文件对象，它提供了如下方法：read(...
除了使用外部库(例如jsonpickle,虽然我没有尝试过),还有一种方法可以让python的json模块转储具有循环引用的字典(或列表等)(只是删除引用,是)？ 我只想使用json更轻松地查看一些调试输出.解决方法:好吧,避免使用除标准模块之外的任何方法,这是一种利用repr处理循环引用的解决方案.编辑：有关最新,请参阅all-purpose function for dumping any python thing in a mostly-readable manner (aka dump)# MAGIC-NUMBER: max length is ju...
Python并发请求之requests_future模块使用 requests_future是requests模块和concurrent.futures模块的综合,使用这个模块可以轻松实现异步并发。目前在github已经有1.5K的star了。 安装 pip3 install requests_future使用例子 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020-12-09 10:00 # @Author : lhf # @File : demo.py # @Software: PyCharm from requests_futures.sessions import FuturesSession from concurrent.futures import a...
3-Ubuntu下python3安装pymysql模块(1)标签：style python3安装 ubunt python ima inf 模块 mic install 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/summer1019/p/11044356.html
=input(‘用户名: ‘).strip() pwd=input(‘密码: ‘).strip()#链接 conn=pymysql.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,password=‘123‘,database=‘egon‘,charset=‘utf8‘) #游标 cursor=conn.cursor() #执行#8;完毕返回的结果集默认以元组显示 #cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#执行sql语句 sql=‘select * from userinfo where name="%s" and password="%s"‘ %(user,pwd) #注意%s需要加引号 p...
1.这种方式的问题是,只列出当前import进上下文的模块.进入python命令行.输入以下代码:$ python Python 2.7.2 (default, Jan 19 2012, 18:26:31) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-51)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import sys >>> sys.modules {copy_reg: <module copy_reg from /usr/local/lib/python2.7/copy_reg.pyc>, sre_compile: <module sre_compile from /u...