from multiprocessing import Process,Manager,Lock import os import timedef run_proc(dict,slip,lock):tmp=dict[slip].copy()for k in dict[slip]:tmp[k]=k+tmp[k]print(Run child process{ch}... .format(ch=os.getpid()))with lock:dict[slip]=tmpif __name__ == __main__:print(Parent process %s. % os.getpid())dict=[{1:a,2:b,3:c},{4:d,5:e,6:f},{7:g,8:h,9:i},{10:j,11:k,12:l}]m = Manager()share_ls = m.list()for d ...
我从Heapy得到了这些结果,但目前还不清楚它们究竟是什么意思.Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)0 262539 59 36961284 48 36961284 48 dict (no owner)1 65536 15 34340864 45 71302148 93 dict of myobj.Container2 65536 15 2097152 3 73399300 96 myobj.Containermyobj是一个具有大约20个真/假值和20个数值的类(所有这些都可以存储在2个字节中). 我有一个256 * 256的数...
所以我想在内存中记录错误(我不想写任何日志文件)并在以后访问它们以在程序执行后以批量形式显示它们.它看起来像：... Program executing ... ... Errors occured ! Error 1 : ... Error 2 : ...我不是在问自己该如何做,而是如果一些现有的模块能够做到这一点.我想尽可能使用标准模块.解决方法:您可以将StringIO缓冲区传递给标准日志记录模块的StreamHandler：import logging, StringIOprint 'Setting up logging ...' stream = St...
在这个移动窗口计算中是否有可能获得更好的性能(内存消耗和速度)？我有一个10001000 numpy数组,我通过整个数组采用1616窗口,最后将一些函数应用于每个窗口(在这种情况下,是一个离散余弦变换.)import numpy as np from scipy.fftpack import dct from skimage.util import view_as_windowsX = np.arange(1000*1000, dtype=np.float32).reshape(1000,1000) window_size = 16 windows = view_as_windows(X, (window_size,window_size)...
我知道我可以做以下事情：import numpy as np c = np.random.randn(20, 2) a = c[:, 0] b = c[:, 1]这里,a和b分别是指向c的第一和第二列的指针.修改a或b将改变c(相反地相同). 但是,我想要实现的恰恰相反.我想创建一个2D内存视图,其中每列(或行)将指向不同1D阵列的内存.假设我已经有两个1D数组,是否可以为这些数组创建一个2D视图,其中每行/每列都指向它们？ 我可以通过以下方式从a和b创建c：c = np.c_[a, b]但是,这会将a和b内存复制...
我正在使用python2.5和scipy.weave嵌入c代码. 在我的c代码中,没有malloc()函数,但我收到的错误就像"glibc detected *** python: malloc(): memory corruption"不时.(这是一个随机算法) 那我该怎么调试呢？ 谢谢解决方法:我猜测你的代码在某个地方溢出了一个数组(或者导致Python这样做). 如果您无法可靠地重现它,您将发现调试这很难,因此您可能希望显式播种随机数生成器并尝试查找可以重现损坏的种子.您可能还会发现使用像valgrind这...
共享内存 multiprocess组件Lock import multiprocessing import time from multiprocessing import Value, Manager Array数组 Manager import randomdef add1(value, number):while True:number.value += valueprint("number add1 = {0}".format(number.value))time.sleep(2)def add3(value, number):while True:try:number.value += valueprint("number add3 = {0}".format(number.value))except Exception as e:raise etime.sle...
我知道有人在我创作时解释原因Python 2.7中相同的unicode字符串它们没有指向内存中的相同位置与“普通”字符串一样>>> a1 = 'a' >>> a2 = 'a' >>> a1 is a2 True好吧那就是我的预期,但是>>> ua1 = u'a' >>> ua2 = u'a' >>> ua1 is ua2 False为什么？怎么样？解决方法:不保证正常字符串被中断.有时他们是,有时他们不是.规则很复杂,特定于版本,故意没有记录. 你可以依赖这样一个事实,即只要一个好主意,Python就会尝试实现常用的小对象...
我有一个线程,其中我正在读取zip文件与zipfile.ZipFile().read(),我收到内存错误. 我知道read()将整个文件加载到内存中.解压缩后的文件大小超过100MB.我也尝试过使用zipfile.ZipFile().open().readlines(),但这需要花费太多时间. 有没有办法我可以快速读取文件而不会出现内存错误？解决方法:假设您正在尝试读取压缩文本文件,您可以将ZipFile.open()返回的类文件对象视为迭代器,并逐行处理它…from zipfile import ZipFilezip = Zip...
我编写了一个与Basler相机一起使用的VideoCapture类的实现.它是这样使用的：import cv2 import PyBaslerCameravideo = PyBaslerCamera.PyBaslerCamera() video.open(0) while True:ret, image = video.read()cv2.imshow("Test", image)cv2.waitKey(1)我的Cython文件如下所示：# distutils: language = c++ # distutils: sources = BaslerCamera.cppfrom cython.operator cimport dereference as deref from cpython.ref cimport Py...
我假设它只会被加载到settings.py中,然后该对象将从设置中导入,但我只是想知道是否有更标准或推荐的方法来执行此操作.人们通常在哪里装载他们整个项目需要看到的物品？ 防爆.# settings.py ... something_large = json.loads(...)# whatever models.py, views.py, etc from Project.settings import something_large #Is this the proper way to do it?谢谢.解决方法:您可以将其加载到应用程序中的数据模块中,以使其更清晰. (我还...
我用 ：import h5pyf = h5py.File('myfile.h5', 'r') d = {} for k in f.iterkeys():d[k] = f[k][:]将整个HDF5文件读入内存(2 GB,1000个numpy数组,每个2 MB). 有没有更快的方法将HDF5的所有内容加载到内存中？ (也许这里的循环在文件中做了很多“移动”(搜索？),因为每个f [k]都没有按f.iterkeys()中给出k的顺序放置？)解决方法:PyTables(另一个Python HDF5库)支持使用H5FD_CORE driver将整个文件加载到内存中.h5py似乎也支持内存映...
我有一个非常大的元组列表,我想按两个元素排序.例如：List = [('chr1', 34234, 'extrainfo'), ('chr1', 1234, 'extrainfo'), ('chr3', 4234, 'extrainfo'), ('chr1', 3241, 'extrainfo')]这是一个非常大的列表,我想使用以下方式排序：List = sorted(List, key=lambda i: (i[0], int[1])))这在使用较小的列表(例如上面的示例)时效果很好.但是,当我使用更大的数据集运行代码时,我会收到内存错误：Python(32306) malloc: *** mmap(siz...
我试图在mnist手写数字数据集上运行scikit学习随机森林算法.在算法训练期间,系统进入内存错误.请告诉我该怎么做才能解决这个问题. CPU统计：Intel Core 2 Duo,4GB RAM 数据集的形状为60000,784.linux终端上的完整错误如下：> File "./reducer.py", line 53, in <module> > main() File "./reducer.py", line 38, in main > clf = clf.fit(data,labels) #training the algorithm File "/usr/lib/pymodules/python2.7/sk...
我在我的C程序中嵌入了python. 我使用PyImport_ImportModule来加载我在.py文件中编写的模块.但是如何从内存中加载它？假设我的.py文件是加密的,所以我需要先解密它并将代码提供给python来执行. 此外,如果我可以绕过/拦截或修改导入机制,那将是很好的,因此不会从文件系统加载模块,而是我自己的内存块,我该怎么做？最佳答案:以下示例显示如何从C字符串定义模块：#include <stdio.h> #include <Python.h> int main(int argc, char *ar...