# 计算器： C:\Users\del>adb shell dumpsys window w |findstr \/ |findstr name= # mSurface=Surface(name=com.youba.calculate/com.youba.calculate.MainActivity) #adb命令查看包名和启动activity#com.youba.calculate:id/btn_plus + #com.youba.calculate:id/btn_equal =#凤凰网： C:\Users\del>adb shell dumpsys window w |findstr \/ |findstr name= # mSurface=Surface(name=c...
py文件的名称为：appium_config.py 中的写法如下# coding=UTF-8‘‘‘ Created on 2017.1.13 @author: Lucky ‘‘‘ from appium import webdriver from Test.logs.logs import logging #本人自己封装的方法，你们写时可以不用调用，并且删除方法中调用的logging即可class Singleton(object): driver = Nonedef __new__(cls, *args, **kw):if not hasattr(cls, ‘_instance‘):orig = super(Singleton, cls)logging.info(‘-...
当使用下述代码进行数组初始化时>>>a = [[0]*3]*3 [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] >>>a[1][1] = 1 [[0,1,0],[0,1,0],[0,1,0]] >>>b = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] >>>b[1][1] = 1 [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]这是因为初始化的问题，因为用a = [[0]*3]*3 初始化数组的，表示的是指向这个列表的引用，所以当你修改一个值的时候，整个列表都会修改。 如果你初始化的时候是b=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] 那么上面的...
我遇到了一个问题,试图在传入Dataset map方法的函数中使用Tensorflow的feature_column映射.当尝试使用Dataset.map对数据集的分类字符串特征进行热编码作为输入管道的一部分时,会发生这种情况.我得到的错误信息是： tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError：表已初始化. 以下代码是重新创建问题的基本示例：import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.lookup import in...
编辑：尝试了几件事之后,我在代码中添加了以下内容：with tf.Session(graph=self.graph) as session:session.run(tf.initialize_all_variables())try:session.run(tf.assert_variables_initialized())except tf.errors.FailedPreconditionError:raise RuntimeError("Not all variables initialized!")现在,偶尔会失败,即tf.assert_variables_initialized()将引发FailedPreconditionError,即使在它之前,也执行了tf.initialize_all_v...
假设我有以下2个函数：def get_items():items = []for i in xrange(2, 10):items.append(i)return itemsdef gen_items():for i in xrange(2, 10):yield i我知道我可以像这样在for循环中使用它们for item in gen_items():do something但现在我需要将变量初始化为列表,就像这样mylist = get_items()但具有发电机功能.有没有办法在没有for循环附加生成器中的项目的情况下执行此操作？解决方法:内置列表将接受任何迭代器：l = list(gen...
Python是一种非常灵活的语言，可以通过多种方式执行单个任务，例如，可以通过多种方式执行初始化列表。下面本篇文章就来带大家了解几种Python初始化的方法，并比较一下这几种方法的效率，希望对大家有所帮助。下面我们就来介绍在Python中初始化列表（我们创建大小为1000并使用零初始化的列表）的一些方法。方法一：使用for循环和append()我们可以创建一个空的列表，并使用append()方法通过for循环n次来将元素添加到列表中。arr = [...
所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能property在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @propertydef area(self): return 3.14 * self.radius ** 2c = Ci...
所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能property在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。class Circle(object): def init(self, radius): self.radius = radius @propertydef area(self): return 3.14 * self.radius ** 2c = Circle...
所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能property在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。class Circle(object): def init(self, radius): self.radius = radius @propertydef area(self): return 3.14 * self.radius ** 2c = Circle...
这篇文章主要介绍了Python中list初始化方法,分析了list初始化常用的方法与相关使用注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python中list初始化方法。分享给大家供大家参考，具体如下：1、基本方法。lst = [1, 2, 3, 4, 5]2、初始化连续数字。>>> lst = [n for n in range(5, 10)] >>> print(lst) [5, 6, 7, 8, 9]3、初始化n个相同值。（两种方式）>>> lst = [x for n in range(5)] >>> print(lst) [x, x, x, x, x] >>> lst = ...
Python中初始化一个5 x 3每项为0的数组，最好方法是：Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]我们知道，为了初始化一个一维数组，我们可以这样做：Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/alist = [0] * 5没错，那我们初始化一个二维数组时，是...
看到了这样一段代码：def foo(a, b=[]):b.append(a)print b 回复内容： >>> def foo(bar=[]): ... return bar >>> foo.func_name 'foo' >>> foo.func_defaults ([],) >>> foo() is foo.func_defaults[0] True官方文档解释在这里：default args 的求值是在定义的时候，只做一次4. More Control Flow Tools但是……>>> def f(a, b=[]): ... b.append(a) ... print b ... >>> f(1) [1] >>> f(1) [1, 1] >>> def f(a, b=N...
常见的数字，字符，很简单，不多解释。 列表List的其值是[x,y,z]的形式 字典Dictionary的值是{x:a, y:b, z:c}的形式 元组Tuple的值是(a,b,c)的形式 所以，这些数据类型的变量，初始化为空值分别是：数值digital_value = 0字符串str_value = "" 或 str_value = ”列表list_value = []字典ditc_value = {}元组tuple_value = ()
用Python实现堆排序:(一)利用向堆中插入数据的思想初始化堆 参考书籍：《我的第一本算法书》 实现语言：Python （一）堆的要点： （1）堆可以看作一颗完全二叉树，其根节点除外，其任意一个节点，总是大于或等于它的父节点(最小堆)或是小于等于它的父节点(最大堆) 。 （2）最小堆中，节点的排列顺序为从上到下，每个节点分支上的数字越往下越大，同一行顺序从左到右，但同一行兄弟节点之间没有大小关系可言，最大堆反之。 最小堆：...