我知道在python中很难看到对象的内存使用情况. 是否更容易为SciPy对象(例如,稀疏矩阵)执行此操作？解决方法:你可以使用array.itemsize(包含类型的大小,以字节为单位)和array.flat来获取长度：# a is your array bytes = a.itemsize * a.size这不是确切的价值,因为它忽略了整个阵列基础设施,但对于大阵列而言,重要的是价值(我猜你关心因为你有大事) 如果你想在稀疏数组上使用它,你必须修改它,因为稀疏没有itemsize属性.您必须访问dt...
在项目制作中，我们必须要存储和处理一个相当大的动态列表。测试人员在测试过程中，抱怨内存不足。下面介绍一个简单的方法，通过添加一行代码来解决这个问题。 下面我来解释一下，它是如何运行的。 首先，我们考虑一个简单的"learning"例子，创建一个Dataltem 类，该类是一个人的个人信息，例如姓名，年龄，地址等。 在学习过程中有什么不懂得可以加我的 python学习交流扣扣qun，784758214 群里有不错的学习视频教程、开发工具与电...
假设我在Python中有一个字符串my_string,并根据some_pattern对其进行标记：match.re.search(some_pattern, my_string) string_1 = match.group(1) string_2 = match.group(2) ....是my_string中子串的string_1和string_2(“深”)副本还是对内存中相同位置的引用？ string_1和string_2是否为my_string中的字符的完整副本分配内存？ 请注意,我不是在询问字符串的不变性.如果my_string非常长,我想通过标记我的字符串来了解内存中的命中...
安装 首先安装memory_profiler和psutil pip install memory_profiler pip install psutil在需要分析的函数前面添加装饰器@profile @profile() def call():a = list()for i in range(10000 * 100):a .append(i)在学习过程中有什么不懂得可以加 我的python学习交流扣扣qun，688244617 群里有不错的学习教程、开发工具与电子书籍。 与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容。运行call后的输出： Li...
所以我目前正在尝试做一些像A ** b这样的东西用于一些2d ndarray和一个双b并行用于Python.我想使用OpenMP进行C扩展(是的,我知道,有Cython等等但是在某些时候我总是遇到那些’高级’方法的麻烦……). 所以这里是我的gaussian.so的gaussian.c代码：void scale(const double *A, double *out, int n) {int i, j, ind1, ind2;double power, denom;power = 10.0 / M_PI;denom = sqrt(M_PI);#pragma omp parallel forfor (i = 0; i < n; ...
安装 首先安装memory_profiler和psutil pip install memory_profiler pip install psutil 在需要分析的函数前面添加装饰器@profile@profile() def call():a = list()for i in range(10000 * 100):a .append(i) 运行call后的输出： Line # Mem usage Increment Line Contents ================================================ 283 40.1 MiB 40.1 MiB @profile 284 def call(): 285 40.1 MiB 0.0 MiB a = list() 286 44.1 MiB 0.0 ...
我正在使用Pandas来存储,加载和操纵财务数据.典型的数据文件是60004000 DataFrame(6000股x 4000交易日),如果说一半股票在给定日期具有价值N / A,则将以CSV格式大小为200MB.我一直在使用具有16GB内存的工作站,这足以将这个大小的整个CSV加载到内存中,执行各种计算,然后存储结果.在一般情况下,我在高峰使用期间最终使用大约10GB的RAM.我觉得我可以做得更有效率.我想将这个数字降到2GB左右,这样我就可以使用普通笔记本电脑和4GB内存来...
我正在尝试在我的Python进程之间使用共享字符串变量,但似乎我做错了,因为我得到了coredumps和无效的内存值. 我使用multiprocessing.Value创建一个ctypes.c_char_p值并使用value属性来访问它.在我对Python文档的理解中,value属性应该是同步的,只要它是Value的一个实例(与RawValue的实例相反).到目前为止这是正确的吗？ 我创建了一个简短的例子来演示我对Value的使用并在执行时显示不一致：from multiprocessing import Process, Val...
我一直在尝试使用iterparse来减少需要处理大型XML文档的脚本的内存占用量.这是一个例子.我编写了这个简单的脚本来读取TMX文件并将其拆分为一个或多个输出文件,不超过用户指定的大小.尽管使用iterparse,当我将886MB文件拆分为100MB文件时,脚本会以所有可用内存运行(使用我的8MB中的6.5进行爬行). 难道我做错了什么？为什么内存使用量如此之高？#! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import argparse import codecs from xml....
我有一个阵列,我想分成两半.由于对称性,我只对保持数组的左半部分感兴趣. 我可以通过说：[a,b] = numpy.split(c,2)其中c也是一个数组. 有没有办法只返回’a’数组,或者在拆分数组后立即从内存中删除’b’数组？解决方法:你可以复制上半部分a = x[len(x)//2:].copy()这需要分配副本并移动内容(因此暂时需要1.5倍的内存) 否则你可以说a = x[len(x)//2:]获取对前半部分的引用,但另一部分不会从内存中删除
前言： 关于python的内存管理机制，我们可以从以下三个方面来解析：引用计数垃圾回收（标记清除、分代回收）小整数对象池1，引用计数： 1.1引用计数增加的情况：创建一个对象，例例如:a = ‘carry’,引?用计数 1。 赋值 b=a, 引?用计数加1 浅拷?里的引用，函数的传参foo(x)等 作为容器对象的一个元素:a=[1,x,’22’]1.2引用计数减少的情况：一个本地引?离开了它的作?域。?如上面的foo(x)函数结束时，x指向的对象引用减 1。 对象的别...
我大概知道他在说什么了，是对内存单元的竞争访问吧。Python有GIL，在执行伪码时是原子的。但是伪码之间不保证原子性。 ? UDP丢包，你是不是做了盲发？没有拥塞控制的情况下，确实会出现丢包严重的情况。你先看看发送速率，还有是否带有拥塞控制。 ? https://groups.google.com/forum/#!topic/python-cn/Vivn--4LfGM ?
我不太明白迭代器如何在Python中有内存.>>> l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> l2 = [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> iz = izip(l1, l2)我们仍然需要O(min(l1,l2))内存,因为我们需要在内存中加载列表l1和l2. 我认为迭代器的一个主要用途是节省内存 – 但它似乎没有用处. 同样,下面的代码对我来说不清楚：>>> l1 = ( n for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6] ) >>> l2 = ( n for n in [2, 3, 4, 5, 6, 7] ) >>> iz = izip(l1, l2)我们需要在将它们转换为生...
以下是否从数据集中读取而不将整个事物一次性加载到内存中[整个事物将不适合内存]并获取数据集的大小而不使用python中的h5py加载数据？如果没有,怎么样？h5 = h5py.File('myfile.h5', 'r') mydata = h5.get('matirx') # are all data loaded into memory by using h5.get? part_of_mydata= mydata[1000:11000,:] size_data = mydata.shape 谢谢.解决方法:get(或indexing)获取对文件的数据集的引用,但不加载任何数据.In [789]: lis...
我想加载尽可能多的数据,这是安全的,这样当前的流程和其他流程一样正常.我宁愿只使用RAM(不使用交换),但欢迎任何建议.可以丢弃过多的数据.这样做的正确方法是什么？如果我只是等待MemoryException,系统将无法运行(如果使用列表).data_storage = [] for data in read_next_data():data_storage.append(data)数据最终被加载到numpy数组中.解决方法:psutil有一个virtual_memory函数,除了其他函数外,还包含一个表示空闲内存的属性：>>>...