如题，代码如下：class MemoryZipFile(object):def __init__(self):#创建内存文件self._memory_zip = StringIO.StringIO()def append_content(self, filename_in_zip, file_content):"""description: 写文本内容到zip"""zf = zipfile.ZipFile(self._memory_zip, "a", zipfile.ZIP_DEFLATED, False)zf.writestr(filename_in_zip, file_content)for zfile in zf.filelist: zfile.create_system = 0return selfdef append_file(self, ...
mysql-python的连接时，默认大家会写成con=MySQLdb.connect(user=xxx,passwd=xxx,host=xxx,port=6600,charset=gbk)一旦指定了"gbk"，默认mysql-python会设定use_unicode=True。结果是mysql-python会利用python自己的 codec模块去做字符解码工作，但实际中发现mysql库gbk编码字符集比python的gbk编码集大。一些在mysql里可以存储的字符，拿 python的codec去解析就会抛错。更严重的问题是，在mysql-python1.2.3之前，use_unicode=Tru...
一切皆是对象 在 Python 一切皆是对象，包括所有类型的常量与变量，整型，布尔型，甚至函数。 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object in python like ruby 代码中即可以验证： # everythin in python is object def fuction(): return print isinstance(True, object) print isinstance(0, object) print isinstance(a, object) print isinstance(fuction, object) 如何计算 Python 在 sys 模块中提供函数 getsiz...
代码如下:#!/usr/bin/env Python from __future__ import print_functionfrom collections import OrderedDict def meminfo(): Return the information in /proc/meminfo as a dictionary meminfo=OrderedDict()with open(/proc/meminfo) as f: for line in f: meminfo[line.split(:)[0]] = line.split(:)[1].strip() return meminfo if __name__==__main__: #print(meminfo()) meminfo = m...
例子一： Python用WMI模块获取windowns系统的硬件信息：硬盘分区、使用情况，内存大小，CPU型号，当前运行的进程，自启动程序及位置，系统的版本等信息。代码如下:#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import wmi import os import sys import platform import time def sys_version(): c = wmi.WMI () #获取操作系统版本 for sys in c.Win32_OperatingSystem(): print "Version:%s" % sys.Captio...
一直觉得wxpython占用内存比较多，在工作中写的一些小程序应用，一对比其它的小程序，发现内存相差确实有点大。 测试了下QT框架代码如下:import sys,timefrom PyQt4 import QtCore, QtGui#import wxif __name__ == "__main__":while True:time.sleep(1) 只载入了框架，内存占用就有明显差别。载入wx的时候一般在20M左右，我写的几个应用也差不多是这么多，所以占用内存多的主要是框架，程序实际占用的大概只有几M左右。载入pyqt大概...
一般来说在 Python 中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。 由于Python 有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对 __del__() 函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下： Some common situations that may prevent the reference count of an object from going to...
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因0 0,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。 从分析的结果非常容易...
本文实例讲述了python使用cStringIO实现临时内存文件访问的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 如果希望从网络读取文件进行处理，但是又不希望保存文件到硬盘，可以使用cStringIO模块进行处理res = urllib2.urlopen(pic,timeout=10) f = cStringIO.StringIO(res.read())f 是一个文件对象， 它和：f = open(c:/1.jpg,rw) 打开的文件一样 可以向操作本地文件一样对内存文件进行读写 希望本文所述对大家的Python程序设计有...
在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？ 首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。 同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。 因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。 1. 使用装饰器来衡量函数执行时间 有一个简单方法，那就是...
模块是用类编写的，只有一个StringIO类，所以它的可用方法都在类中。 此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似。 例：代码如下: #coding=gbk import StringIO, cStringIO, sys s = StringIO.StringIO("JGood is a handsome boy") s.write("JGood is a handsome boy \r\n") s.write(okkkk中国) s.seek(0) print s.read() #最后4个字节 s.seek(-4, 2) print s.read() #---- 结果 ---- #JGood is a handsome boy #okkkk中国 #中国...
本文较为详细的分析了python内存管理机制。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 内存管理，对于Python这样的动态语言，是至关重要的一部分，它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率，因为在Python的运行中，会创建和销毁大量的对象，这些都涉及到内存的管理。 小块空间的内存池 在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一...
Python 的内存管理架构（Objects/obmalloc.c）：代码如下:_____ ______ ______ ________[ int ] [ dict ] [ list ] ... [ string ] Python core | +3 | <----- Object-specific memory -----> | <-- Non-object memory --> |_______________________________ | |[ Pythons object allocator ] | | +2 | ####### Object memory ######...
引子 之前一直盲目的认为 Python 不会存在内存泄露, 但是眼看着上线的项目随着运行时间的增长 而越来越大的内存占用, 我意识到我写的程序在发生内存泄露, 之前 debug 过 logging 模块导致的内存泄露. 目前看来, 还有别的地方引起的内存泄露. 经过一天的奋战, 终于找到了内存泄露的地方, 目前项目 跑了很长时间, 在业务量较小的时候内存还是能回到刚启动的时候的内存占用. 什么情况下不用这么麻烦 如果你的程序只是跑一下就退出大可...
本文实例讲述了python中查看变量内存地址的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 这里可以使用id>>> print id.__doc__ id(object) -> integer Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (Hint: its the objects memory address.) >>>希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。