我正在尝试将控制台输入侦听器添加到异步应用程序,但遇到了一个有趣的问题. 以下代码不会在应有的时候终止,而是在脚本终止后继续等待输入：import asyncioloop = asyncio.get_event_loop()async def quit_after(timeout):await asyncio.sleep(timeout)print('main function terminating now') # this could simulate a crash, or a proper exitasync def print_input_loop():while True:# executor thread is daemon - should term...
在分布式分布式中,任务通过调度程序分布在群集节点上.我希望介绍对提交给节点的任务的每个节点的依赖性.简而言之,我要执行的计算操作需要： >将数据预加载到每个节点的GPU上.>在分块的dask数组中与其他数据一起在每个节点上执行GPU计算. 我也想将(1)和(2)多次放入不同的数据集. 我尝试将其设置为最小示例：from __future__ import print_functionimport dask.array as da from dask.base import tokenize from distributed import ...
我有一个像下面的数据框：这是构建此数据框的代码：df = pd.DataFrame({'Id': ['A12', 'B18', 'C78'],'Age': [55, 45, 58],'Hobbies': ['Movies', 'Walking', 'Travelling'],'Salary': [60000, 55000, 85000]})我需要在循环中传递整个数据帧,在该循环中,仅对整数数据类型执行均值功能(在我的示例中为年龄和薪水),而其余数据类型保持不变.谁能帮助我解决这个问题？解决方法:select_dtypes mean 选择数字序列,然后计算平均值：res = ...
这是我的代码： 我的任务from celery.decorators import task@task() def add(x, y):return x + y使用我的任务from core.tasks import addresults = []for i in range(100):results.append(add.delay(i, i))问题1 几秒钟后,我将执行以下操作：for result in results:print result.result打印此： (这些值不会以看起来像模式的形式返回)None None None None 8 None None None None 18 None None None None 28 None None None None 3...
我想知道是否有人会隐藏pygame任务栏？ 我的pygame程序真的需要这个！ 谢谢！解决方法:您可以使用pygame.NOFRAME：screen = pygame.display.set_mode((640, 480), pygame.NOFRAME)The documentation说：pygame.NOFRAME display window will have no border or controls
我将芹菜与龙卷风一起使用,我想知道如何在任务中异步调用url. 我正在寻找以下方面的东西：@celery.task def my_task(data):def handle_response(response):if response.error:print "error"else:print "success"http_client = httpclient.AsyncHTTPClient()http_client.fetch('some url', handle_response, method='POST', body=data)要么：@celery.task @gen.coroutine def my_task(data):http_client = httpclient.AsyncHTTPClie...
前言 协程的核心点在于协程的使用，即只需要了解怎么使用协程即可；但如果你想了解协程是怎么实现的，就需要了解依次了解可迭代，迭代器，生成器了； 如果你只想看协程的使用，那么只需要看第一部分内容就行了；如果如果想理解协程，可以按照顺序依次阅读本博文，或者按照 迭代器-生成器-协程的顺序阅读。 协程yield生成器是特殊的迭代器； greenlet 对 yield 进行了封装； 而 gevent 对 greenlet 进行了封装； gevent 遇见延时操...
我想在python中定义一个do_in_parallel函数,该函数将接收带有参数的函数,为每个函数创建一个线程,然后并行执行它们.该功能应这样工作：do_in_parallel(_sleep(3), _sleep(8), _sleep(3))但是,我很难定义do_in_parallel函数以采用每个具有多个参数的多个函数,这是我的尝试：from time import sleep import threadingdef do_in_parallel(*kwargs):tasks = []for func in kwargs.keys():t = threading.Thread(target=func, args=(arg ...
这是取消任务的示例：import asyncioasync def some_func():await asyncio.sleep(2)print('Haha! Task keeps running!')await asyncio.sleep(2)async def cancel(task):await asyncio.sleep(1)task.cancel()async def main():func_task = asyncio.ensure_future(some_func())cancel_task = asyncio.ensure_future(cancel(func_task))try:await func_taskexcept asyncio.CancelledError:print('Task cancelled as expected')if __na...
我想监视一个进程并自动杀死它,如果它运行超过N秒. 我正在编辑此问题,以响应与以下内容重复的建议：Is there any way to kill a Thread in Python? 我认为我的问题略有不同,因为我专注于线程完成后的基本清理(实际上可能比上述可能的重复要困难得多,因为每个人似乎都说这是不可能的). 作为一个简单的测试,我正在尝试以下尝试在2秒后终止该进程：import threading import sys import timedef after_timeout():print "KILL THE WORLD...
我试图了解新的async协程(在Python 3.5中引入). 1997年,我参加了大学的一门课程,大致涵盖了Andrew Tanenbaum所著的Modern Operating Systems一书的内容. 不知何故,Python3中的等待使我想起了Cooperative Multitasking. 从维基百科：Cooperative multitasking, also known as non-preemptive multitasking, is a style of computer multitasking in which the operating system never initiates a context switch from a running pr...
有没有一种方法可以将请求复制到Flask中的celery任务中,使任务在启动任务的请求上下文中执行？我需要在celery任务中访问flask安全性当前用户,但是由于该任务在请求上下文之外,所以我不能这样做.我需要来自请求的其他信息,因此仅将当前用户转发到任务将无法解决问题. 我的任务确实在数据库上插入.它需要当前用户保存创建行的用户的ID.将用户对象传递给任务将解决问题.但是,应用程序逻辑使得每次插入/删除/更新都通过在刷新事件之前记...
我正在向Celery的网络服务发布数据.有时,由于互联网关闭,数据不会发布到Web服务,并且任务会在发布之前无限次重试.重新执行任务是不必要的,因为网络已关闭,因此不需要再次重新尝试. 我想到了一个更好的解决方案,即如果任务失败三次(重试3次),则转移到另一个队列.此队列包含所有失败任务的列表.现在,当互联网启动并且数据通过网络发布时,即任务已从正常队列完成,然后它开始处理任务失败的队列中的任务.这不会浪费CPU内存一次又一次地...
我正在用Celery替换一些自己开发的代码,但很难复制当前的行为.我希望的行为如下： >创建新用户时,应使用user.created路由键将消息发布到任务交换.>此消息应触发两个Celery任务,即send_user_activate_email和check_spam. 我尝试通过使用ignore_result = True参数定义user_created任务,以及send_user_activate_email和check_spam的任务来实现此功能. 在我的配置中,我添加了以下路由和队列定义.当消息传递给user_created队列时,它不会...
我正在GAE上运行每日报告任务,因为最近使用了太多内存来完成.因此,我想将其设置为后端任务.我将后端设置如下：backends: - name: reportingclass: B4_1Goptions: dynamicstart: reporting.app在reporting.py中,定义了许多类,它们调用不同的报告.我的cron.yaml目前看起来像这样：cron: - description: update report 1url: /reports/report1schedule: every day 03:00 - description: update report 2url: /reports/report2schedule...