我使用webpy(webpy.org)编写了一个应用程序.此Web应用程序的一部分是统计功能的重复后台任务.我使用APScheduler python库来执行cron样式计划.因为app.run()允许webpy在开发期间以独立模式运行.这个设置很好. 然而,当它部署时,我发现APScheduler不再起作用.部署过程几乎遵循this article.我的入口点程序仍然打印成功的调度日志.但是当没有收到请求时,似乎uwsgi将暂停正在运行的webpy应用程序(使线程暂停).如果我刷新一个页面,APSche...
@celery.task def my_task(my_object):do_something_to_my_object(my_object)#in the code somewhere tasks = celery.group([my_task.s(obj) for obj in MyModel.objects.all()]) group_task = tasks.apply_async()问题：芹菜有什么东西可以检测团体任务的进度吗？我可以计算出那里有多少任务以及已处理了多少任务？解决方法:在shell上修补(ipython的选项卡自动完成)我发现group_task(这是一个celery.result.ResultSet对象)有一个...
我有一个python celery-redis队列处理上传和下载一次值得演出和数据. 很少上传需要几个小时.然而,一旦这样的任务完成,我正在目睹这种奇怪的芹菜行为,芹菜调度员再次通过再次发送给工人重新运行刚刚结束的任务(我正在运行一个单独的工人)并且它刚刚发生了2次任务！ 有人可以帮助我知道为什么会发生这种情况,我该如何预防呢？ 这些任务肯定是干净利落地完成的,没有任何错误报告只是这些是非常长时间运行的任务.解决方法:我最近遇到了...
我的Celery任务没有在我的Django 1.7 / Python3项目的后台执行.# settings.pyBROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULTBACKEND = BROKER_URL CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler' CELERY_ALWAYS_EAGER = False我在我的根应用程序模块中有celery.py：from __future__ import absolute_importimport os import djangofrom celery import Celery from django.conf import settingsos.envir...
APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。在线文档：https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html 一、安装APScheduler pip install apscheduler二、基本概念 APScheduler有四大组件：1、触发器 triggers ：触发器包含调度逻辑。每个作业都有自己的触发器，用于确定下一个任务何时运行。除了初始配置之外，触发器是完全无状态...
在我的DAG中,我有一些任务只能在星期六运行.因此,我使用BranchPythonOperator在星期六和DummyTask的任务之间进行分支.之后,我加入了两个分支,并希望运行其他任务. 工作流程如下所示：在这里,我将dummy3的触发规则设置为’one_success’,一切正常. 我遇到的问题是BranchPythonOperator上游的某些内容失败：BranchPythonOperator和分支正确地具有state’upstream_failed’,但是加入分支的任务变为’跳过’,因此整个工作流显示’成功’...
#利用python完成自动化的任务#遍历文件夹里面的所有的内容--然后打开---利用正则表达式修改文本的内容(re.sub)---然后写入到新的文本内容中import docximport reimport osfilename=os.listdir(D:\\新建文件夹)#获取文件夹里面的所有的文本os.chdir(D:\\新建文件夹)#将python的工作路径转移到这个文本中for i in filename: fileway=os.path.join("D:\\新建文件夹",i) openfile=open(fileway) readlines=openfile.read() ...
import osspam=os.listdir(D:\\shu)j=0spam2=[h,i]for i in spam: os.rename(D:\\shu\\{}.format(i),D:\\shu\\{}.format(spam2[j])) #前面一个参数是要修改的文件夹 后面一个参数是修改之后的文件夹 注意加上路径 j=j+1
线程编程(Thread)什么是线程线程被称为轻量级的进程 线程也可以使用计算机多核资源,是多任务编程方式 线程是系统分配内核的最小单元 线程可以理解为进程的分支任务线程特征一个进程中可以包含多个线程 线程也是一个运行行为,消耗计算机资源 一个进程中的所有线程共享这个进程的资源 多个线程之间的运行互不影响各自运行 线程的创建和销毁耗资源小于进程 各个进程也有自己的ID等特征threading模块创建线程 创建线程对象from threadi...
在某些时候,我的应用程序需要执行管理任务,例如在/ etc中创建文件或使用root priveleges运行命令. 我知道可以做Q& D：os.popen("pkexec foo bar")但我也知道,这不是预见到的干净方式.对用户来说有些烦人,因为他总是需要重新输入密码而不是类似会话的处理. 当我找到the python example for authenticating时,我非常乐观. 这是一个简单的例子,它立即起作用：import dbusbus = dbus.SystemBus() proxy = bus.get_object('org.freedesk...
目录 1.死锁 2.避免死锁的方式-银行家算法 @(死锁和银行家算法) 1.死锁 死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。2.避免死锁的方式-银行家算法 银行家算法（Bankers Algorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格迪杰斯特拉在1965年...
我正在编写一个Python GObject应用程序,需要在启动时从磁盘读取大量数据.同步读取数据并且完成读取操作大约需要10秒,在此期间UI的加载被延迟. 我想以异步方式运行任务,并在准备就绪时收到通知,而不会阻止UI,或多或少像：def take_ages():read_a_huge_file_from_disk()def on_finished_long_task():print "Finished!"run_long_task(task=take_ages, callback=on_finished_long_task) load_the_UI_without_blocking_on_long_task()我...
目录 1.thread类 @(网络编程) 1.thread类 threding代码实现 import threading import timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):for i in range(3):time.sleep(1)msg ="i am "+ self.name + "@" +str(i)print(msg)if __name__ == '__main__':t = MyThread()t.start() 注意继承threding.Thread类 必须有一个run方法，主要的逻辑就放在run方法中的 在主线程中实例一个你编写的的thread类 调用实例的start方法，会自动运行...
一、简单任务 定义一个函数，然后定义一个scheduler类型，添加一个job，然后执行，就可以了 5秒整倍数，就执行这个函数# coding:utf-8 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import datetimedef aps_test():print (datetime.datetime.now().strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S), 你好)scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=aps_test, trigger=cron, second=*/5) scheduler.start()带参数的#...
如何从任务队列中删除任务？ Google App Engine任务队列是否会在执行后从队列中删除该任务？解决方法:任务队列API仅指定用于添加任务的功能.它们会在完成时删除它们. 但是,您可以使用管理控制台手动删除它们. 细节：http://code.google.com/appengine/docs/python/taskqueue/overview.html#Managing_Task_Queues