这是一个游戏,您有12张牌,然后选择您,直到从同一组中选择3张.我试图找到选择每个小组的可能性.我创建的脚本可以运行,但是速度非常慢.我的同事在R中创建了类似的脚本,但没有这些函数,而他的脚本所花费的时间是我的脚本的1/100.我只是想找出原因.任何想法将不胜感激.from collections import Counter import pandas as pd from datetime import datetimeweight = pd.read_excel('V01Weights.xlsx')重量如下所示：Symb Weight Gran...
import itertoolsaxs = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, figsize=(15,15))axs_list = list(itertools.chain.from_iterable(axs)) for ax in axs_list:ax.plot(gen_stock_price_array2())当我使用itertools.chain.from_iterable时,出现类型错误.我已经搜索过Google,但是找不到答案.我想知道其他人是否可能有相同的问题,对我来说,这有点奇怪. 键入错误图片：解决方法:plt.subplots(nrows = 3,ncols = 3,figsize =(15,15))返回一个2元...
cyberb commented on 15 AprTraceback (most recent call last): File "/snap/users/x1/python/bin/ldapcherryd", line 11, in <module> load_entry_point('ldapcherry==1.1.1', 'console_scripts', 'ldapcherryd')() File "/snap/users/x1/python/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 487, in load_entry_point return get_distribution(dist).load_entry_point(group, name) File "/snap/users/...
我想要一个从开始到结束值的范围.它在较小的数字上工作正常,但是当数字太大时会导致溢出错误,因为int太大而无法转换为C Long.我正在使用Python 2.7.3. 在这里,我阅读了OverflowError Python int too large to convert to C long关于使用itertools.count()方法的信息,除了该方法与xrange方法不同之处在于,通过逐步执行而不是声明结束范围值. 可以将itertools.count()设置为像xrange()一样工作吗？print "Range start value" start_v...
这是来自itertools的产品：product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy但我想更改为：-> Ax Bx Cx Dx Ay通过Cy Dy我怎样才能做到这一点？解决方法:更改参数顺序并反转元组product的收益.它可能比排序更有效,因为它不需要构建中间列表.from itertools import productdef reorder_product(*a):for tup in product(*a[::-1]):yield tup[::-1]例：print(*[''.join(t) for t in reorder_product('ABCD', 'xy')]) # Output: # ...
以下来自：廖雪峰官网liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017783145987360 Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。 首先，我们看看itertools提供的几个“无限”迭代器： >>> import itertools >>> natuals = itertools.count(1) >>> for n in natuals: ... print(n) ... 1 2 3 ...因为count()会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按Ctrl+C退出。 c...
我正在使用itertools.groupby来解析一个短的制表符分隔的文本文件.文本文件有几列,我要做的就是将所有在特定列中具有特定值x的条目归为一组.下面的代码对名为name2的列执行此操作,以查找变量x中的值.我试图使用csv.DictReader和itertools.groupby来做到这一点.在表中,有8行符合此条件,因此应返回8个条目.相反,groupby返回两组条目,一组具有单个条目,另一组具有7,这似乎是错误的行为.我在下面对相同的数据手动进行匹配,并得到正确的...
以下内容在Python 3.6中从不打印任何内容from itertools import product, countfor f in product(count(), [1,2]): print(f)相反,它只是坐在那里烧坏了CPU.问题似乎在于,如果产品在无限空间内,则它永远不会返回迭代器,因为它首先评估完整产品.考虑到该产品应该是发电机,这是令人惊讶的. 我本来希望这会开始计数(到无穷大),类似于此生成器的行为(取值为directly from the docs)：for tup in ((x,y) for x in count() for y in [1,2]...
我希望执行以下代码：temp = [] temp.append([1,2]) temp.append([3,4]) temp.append([5,6])print list(itertools.product(temp[0],temp[1],temp[2]))但是,我想以任意长度执行temp.即更像是：print list(itertools.product(temp))如何正确地为itertools.product格式化输入以在第一段代码中产生相同的结果,而不明确知道temp中有多少条目？解决方法: print list(itertools.product(*temp))使用*将可迭代的参数解压缩为单独的位置参数...
参见英文答案 > itertools.groupby() not grouping correctly 3个我已经检查了一些关于groupby()的主题,但我没有得到我的例子的错误：students = [{'name': 'Paul', 'mail': '@gmail.com'},{'name': 'Tom', 'mail': '@yahoo.com'},{'name': 'Jim', 'mail': 'gmail.com'},{'name': 'Jules', 'mail': '@something.com'},{'name': 'Gregory', 'mail': '@gmail.com'},{'name': 'Kathr...
Python的succint语法通过其电池允许详细的代码行以可读的一行表示.请考虑以下示例====================================================| for a in range(3): |for b in range(3): |for c in range(3): |print (a,b,c), | - - - - - - - - - - - - - - - - - -| for e in product(range(3), ...
当我运行此代码时,我没有获得3个字符的所有可能组合：def comb(iterable, r):pool = tuple(iterable)n = len(pool)for indices in permutations(range(n), r):if sorted(indices) == list(indices):yield tuple(pool[i] for i in indices) def start():for x in comb("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ12234567890!@#$%^&*?,()-=+[]/;",3):print x相反,它会跳过一些.当我重复三次角色时,我得到了我需要的所有...
Python 的内建模块itertools提供了很多操作迭代对象的方法 参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017783145987360 无限迭代器count()返回一个可无限迭代的迭代器，可以用于产生自然数>>> import itertools >>> natuals = itertools.count(1)#1可以省略不屑，默认从0开始 >>> for n in natuals: ... print(n) ... 1 2 3 ...会无限循环下去，除非Ctrl+c终止 cycle（）会把传入的序列无限重复下去>>> i...
参见英文答案 > itertools product speed up 6个我知道itertools.product用于迭代关键字的几个维度的列表.例如,如果我有这个：categories = [[ 'A', 'B', 'C', 'D'],[ 'E', 'F', 'G', 'H'],[ 'I', 'J', 'K', 'L'] ]我使用itertools.product(),我有类似的东西：>>> [ x for x in itertools.product(*categories) ] ('A', 'E', 'I'), ('A', 'E', 'J'), ('A', 'E', 'K'), ('A', 'E', 'L'), ('A', ...
我有这些数据：self.data = [(1, 1, 5.0),(1, 2, 3.0),(1, 3, 4.0),(2, 1, 4.0),(2, 2, 2.0)]当我运行此代码时：for mid, group in itertools.groupby(self.data, key=operator.itemgetter(0)):对于列表(组)我得到：[(1, 1, 5.0),(1, 2, 3.0),(1, 3, 4.0)]这就是我想要的. 但是,如果我使用1而不是0for mid, group in itertools.groupby(self.data, key=operator.itemgetter(1)):按元组中的第二个数字分组,我只得到：[(1, 1, 5.0)]即...