Linux之怎么理解“平均负载”？

内容导读

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内容图文

怎么理解“平均负载”？
平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和CPU使用率并没有直接关系。

当平均负载为2时，意味着什么呢？
1.在只有2个CPU的系统上，意味着所有的CPU都刚好被完全占用。
2.在4个CPU的系统上，意味着CPU有50%的空闲。
3.而在只有1个CPU的系统中，则意味着有一半的进程竞争不到CPU。

在 uptime 命令的结果里，那三个时间段的平均负载数，多大的时候能说明系统负载高？或是多小的时候就能说明系统负载很低呢？

首先你要知道系统有几个 CPU，这可以通过 top 命令或者从文件 /proc/cpuinfo 中读取，

1.如果1分钟、5分钟、15分钟的三个值基本相同，或者相差不大，那就说明系统负载很平稳。
2.如果1分钟的值远小于15 分钟的值，就说明系统最近1分钟的负载在减少，而过去15分钟内却有很大的负载。
3.如果1分钟的值远大于 15 分钟的值，就说明最近1分钟的负载在增加，这种增加有可能只是临时性的，也有可能还会持续增加下去，所以就需要持续观察。一旦1分钟的平均负载接近或超过了CPU的个数，就意味着系统正在发生过载的问题，这时就得分析调查是哪里导致的问题，并要想办法优化了。

按照经验来看，当平均负载高于 CPU 数量70%的时候，就应该分析排查负载高的问题了。

既然平均负载代表的是活跃进程数，那平均负载高了，就意味着 CPU 使用率高吗？ 

CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。比如：
1.CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的；
2.I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高；
3.大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高，此时的CPU使用率也会比较高。

平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段，反映了整体的负载情况。但只看平均负载本身，我们并不能直接发现，到底是哪里出现了瓶颈。所以，在理解平均负载时，也要注意：
1.平均负载高有可能是 CPU 密集型进程导致的；
2.平均负载高并不一定代表 CPU 使用率高，还有可能是 I/O 更繁忙了；
3.当发现负载高的时候，你可以使用 mpstat、pidstat 等工具，辅助分析负载的来源。

 

内容总结

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内容备注

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