一、windows设置0.启用windows子系统 控制面板--程序--启用或关闭windows功能--勾选适用于linux的Windows子系统 确定后会重启电脑 1.下载Ubuntu 在Microsoft store下载Ubuntu 2.然后配置一下root密码，换源中科大，安装pip3，安装virtualenv3.修改python软链接：cd /usr/binls -al python # 查看python目前指向的谁（默认是2.7）rm python # 删除旧的ln -s python3.6 python # 创建新的4.virtualenv新建虚拟环境virtualen...
Windows上安装：最新0.4.0版本：在Pytorch官网 https://pytorch.org/ 上选择对应版本安装即可，conda安装的比较慢，建议选择pip安装的（虽然还是很慢），当然能找到不错的镜像也是极好的。安装CPU版的在CUDA处选None。0.3.0等以前的老版本：建议参考知乎https://www.zhihu.com/question/67209417，用里面的镜像会快一些。Linux上安装：直接pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylin...
前言：看过访问远程服务器tenserboard可视化方法，需要建立建立ssh隧道, 但是现在只需要加上--bind_all参数即可。输入以下命令启动服务, logdir/ 目录下就是tenserboard的event存放目录, --bind_all, 即可让可视化被远程访问。tensorboard --logdir="./logdir/" --bind_all
本地浏览器访问原文：https://www.cnblogs.com/nrocky/p/15202675.html
选在对应的环境 https://pytorch.org/pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/pip install torch==1.3.1+cu100 torchvision==0.4.2+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/原文：https://www.cnblogs.com/pergrand/p/13156518.html
【零】
查看linux系统版本
cat /etc/issue : ubuntu
查看cuda版本：
cat /usr/local/cuda/version.txt 需要找到安装cuda的路径
nvcc -V 需要安装 nvidia-cuda-toolkit 包。。。
nvidia-smi
【一】安装miniconda
wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
看license / 确定安装路径 / ... 一路yes (风险：可能破坏当前环境)
【二】miniconda...
这个cascade RCNN的调试是真的折磨人，对于新手的我，查了各种各样奇奇怪怪的资料，终于调通了。以此记录，如果能帮助到大家，那就更好了。
调试步骤
第一步 下载工程第二步 观察setup.py第三步 配置环境报错记录第一步 下载工程
我的工程目录是这样的 此处我们默认大家可以正确导入数据集，因为此处主要记录的是如何生成nms里面调用的_C库。
第二步 观察setup.py
用命令行进入 到 lib文件夹 那么我们此时，先别急着运行什么，我...
代码 https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 参考文章 https://blog.csdn.net/Gavinmiaoc/article/details/80585531
1.将数据裁成256*256。
2.在datasets目录下新建文件夹label2image，在label2image下新建 trainA 和，trainB，testA，testB，A是你要训练的，B是你想生成的。(把图片放进去，不用成对)
3.在你的pytorch下， pip install visdom pip install dominate python3 -m visdom.server （and click the ...
linux pytorch
可使用tmux添加镜像创建并激活环境查看cuda 版本安装对应cuda版本的pytorch
可使用tmux
tmux new -s torch添加镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes创建并激活环境
conda create -n pytorch
conda activate pytorch查看cud...
参考 https://blog.csdn.net/qq_45389690/article/details/111591713?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-2.nonecase https://blog.csdn.net/weixin_41919571/article/details/107906066 代码 https://github.com/jfzhang95/pytorch-deeplab-xception
出现问题 ImportError: No module named pycocotools....
（1）linux用哪个发行版。
推荐ubuntu。虽然很多人说manjaro很简单。但是第一，manjaro用的都是最新的东西。而常用的框架未必支持。比如，默认的python3.8，截至本博客，tf pytorch都还是3.7，所以，你未必简单。 其次，manjaro的资料确实太少，一旦按照网上的资料（也确实简单）安装失败，真的是束手无策。 第三，也是最坑，这货的稳定性太差了，我更新了一下驱动，再启动就彻底进不了系统啦。 ubuntu也有崩溃的时候，但是只是桌...
??????????????? http://pytorch.org/condacuda7.5 conda install pytorch torchvision -c soumithcuda8.0 conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumithpipcuda7.5python2.7pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.11.post5-cp27-none-linux_x86_64.whl pip install torchvision python3.5pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.11.post5-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl pip in...
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