1.安装pip：sudo apt-get install python-pip python-dev2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址：export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl3.通过PIP安装TensorFlow：sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL原文：http://www.cnblogs.com/elijahxb/p/7092435.html
本着不折腾不舒服斯基，好久没安装软件玩了。今天趁天气不错，安装下TensorFlow（cpu版）（因为没钱上GPU），首先在网上搜了下教程，原文出处： https://blog.csdn.net/u013080652/article/details/68922702。因为时间时间已经过去一年多，很多版本都升级了，没有直接安装原来的直接安装。以下正文开始： 环境系统：window7 anaconda：anaconda3-5.2.0（TensorFlow 目前已支持Python3.6）python：python3.6（anaconda自带） 一、下...
深度学习框架tensorflow相比与caffe抽象层做的更好，即使用tensorflow的人不需要关心底层的实现，做底层实现的人不需要关心上层的模型和算法;caffe耦合比较紧凑，若想caffe用的好，源码阅读少不了。本文就tensorflow_gpu的安装经验分享如下（显卡Gtx960m）：1.Nvidia环境要求： 1.1 CUDA8.0安装 a. 进入管网下载驱动网址： http://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择合适的版本，例如：...
最近在摸deepface代码，一堆环境要配置，过程记录一下吧。安装顺序：Python-> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN一、安装Python3.6Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带的python，所以保留。 1. 配置软件仓库sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 2. 检查系统软件包，安装Python3.6sudo apt-get update sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 3. 修改pyth...
conda+豆瓣源配置tensorflow+keras环境安装anaconda打开Anaconda Prompt创建虚拟环境conda create -n myenv python=3.5 activate myenv 安装dependencypip install keras==2.0.8 -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install tensorflow==1.1 -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple/ (主义新版 keras 和 tensorflow可能会有代码兼容问题建议安装以上版本) 5. 输...
在阿里云上搭建爬取某信的公众号文章的程序时，发现需要验证码验证，技穷之后考虑做一个验证码识别程序，所以开始在服务器上搭建机器学习平台，背景，服务器上已经有其他应用在跑着了，所以不想停服，当前环境：centos7 gcc Python2.7找了找其他人的经验，觉得可以参考这篇的方法，https://www.jianshu.com/p/98f8b55a41911、Python3.6安装Python3.6，这个是之前装好的，没有用anaconda，就是原始安装的，2、TensorFlow按照教程的方...
之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。一些知识：配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装tensflow-gpu其中的坑大概在于CUDA，cuDNN与tensorflow的版本需要兼容，有时还要考虑到python的版本。其中还需要注意python的位数，好像只能64位，32位会在哪里出错我忘了......CUDA（Com...
自从开始接触深度学习就踩坑不断，一言不合就要装各种东西，这里记录一下自己的折腾过程，也写一个教材教小白们入坑。#我也是小白#请大家多指教 1、准备工作 1.1 确定自己电脑的显卡配置 今天介绍的方法只支持NVIDIA显卡的用户。确定自己显卡型号，到下方网站查询其算力是否大于3.5（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）下面为节选，目前主流的GPU算力基本上都符合标准。1.2 为自己的显卡安装最新的显卡驱动（https://www.nv...
参考教程一：https://blog.csdn.net/qq_42121640/article/details/80635071 参考教程二：https://blog.csdn.net/zr459927180/article/details/51627910 参考教程三：https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/89178917 1、首先暗影精灵4Plus: （1）F10:设置Bios选项讲legacy模型启用，传统模式启用：Ubuntu的安装选择非UEFI的情况。 （2）将secure boot关闭。 （3）F9:来选择安装启动盘。 2、UltraISO中，将镜像刻盘时...
【教程分享】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本） 【良心教程】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本） 参考视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Lv41177BW?share_source=copy_web 视频地址点击这里 （原作者不是我，转载自B站，若有不当，请联系我删除!） 版权归UP Ternence_hh 所有。 话前吐槽和注意事项 csdn的好多讲...
目标 配置深度学习环境，基于 ubuntu 18.04.5 +TensorFlow + GPU + python 3.6 硬件 需要的硬件如下： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 2 一台装好了windows机器（制作系统启动盘，无需科学上网） 3 一个U盘（制作系统启动盘） 我的硬件如下 ： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 储存盘1 ： 250G 固态； 存储盘2：2T机械盘（其实未挂载使用） 内存：4*16 G GPU：1080 *2 （有一个死活检测不到，最后...
DL中版本配置问题：TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 目录 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐 TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. If no --env is provided, it uses the tensorflow-1.9 image by default, which comes with Python 3.6, Keras 2.2.0 and TensorFlow 1.9.0 pre-installed. Framework Env name (--env parameter) Description D...
python3.7.0和anaconda3-3.5.0的下载配置全过程（还有tensorflow和keras配置） （学习参考借鉴各位大神作品总结可得，加上自己的经验所得） 首先我们要知道我们配置python和anaconda的版本，然后便于我们进行下一步操作。首先我们可以查看对用的版本。 以下是参考的博客： https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 大家可以通过上面的博客查找自己需要的对应的版本 我们这里选择的是python3.7.0版本和anacond...
下面小编就为大家带来一篇TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置Ubuntu下安装Anacondabash ~/file_path/file_name.sh出现许可后可按Ctrl+C跳过，yes同意。安装完成后询问是否加入path路径，亦可自行修改文件内容关闭命令台重开python -V可查看是否安装成功修...
1.安装pip：sudo apt-get install python-pip python-dev 2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址：export TF_BINARY_URL= 3.通过PIP安装TensorFlow：sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL以上就是人工智能一之TensorFlow环境配置的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！