Python django实现简单的邮件系统发送邮件功能本文实例讲述了Python django实现简单的邮件系统发送邮件功能。django邮件系统Django发送邮件官方中文文档总结如下：1、首先这份文档看三两遍是不行的，很多东西再看一遍就通顺了。2、send_mail()、send_mass_mail()都是对EmailMessage类使用方式的一个轻度封装，所以要关注底层的EmailMessage。3、异常处理防止邮件头注入。4、一定要弄懂Email backends 邮件发送后端5、多线程的邮件发...
最近在弄zabbix监控MySQL事宜，发现shell脚本无法解决字符串转换为整数操作，于是想到了Python，这里就用Python3环境首先安装pymysqlpip install pymysql 1#!/usr/bin/env python 2# -*- coding: utf8 -*- 3import pymysql4 mysql_connect = pymysql.connect(host=‘192.168.3.5‘,user=‘root‘,passwd=‘123456‘,port=3306,db=‘mysql‘,charset = ‘utf8‘)5 cur = mysql_connect.cursor()6 cur.execute("show global status")...
前言：今天和朋友聊起了邮件的发送，他那边有个业务是定期给大量的用户发新事物邮件，经常会有被拒的情况，还有就是他们的报警有点多，搞得exchange时常有压力，现在这哥们正琢磨着要搞邮件集群，我觉得没必要这么纠结，咱们可以利用第三方的邮件api。国外有mailgun，国内有个sohu的sendcloud，这东西好多公司再用，比如youku，letv，安全宝、csdn等。。。sendcloud不是简单的类似qq企业邮箱的方案，他的接口很是丰富，有发邮件，收...
1) 点 （.）去匹配任意字符的时候，不能匹配换行符 在这个模式中(?:.|\n)是指定了一个非捕获组（仅仅用来做匹配，部能通过单独捕获或者编号的组） 2) re.DOTALL re.compile()函数接受一个标志参数叫re.DOTALL,在这里非常有用，它可以让正则表达式中的点（.）匹配包括换行符在内的任意字符。 原文：https://www.cnblogs.com/baxianhua/p/8572805.html
一、排序思想 排序思想参见：https://www.cnblogs.com/luomeng/p/10161794.html二、python实现def bubble_sort(nums):"""冒泡排序Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。Python2 range() 函数返回的是列表。:type nums: 待排序列"""for i in range(len(nums) - 1):for j in range(len(nums) - i - 1):if nums[j] > nums[j + 1]:# 交换两个变量的值，‘=‘...
面试题目:1. 用PYTHON实现grep -A和-B功能,打印文本多位置匹配?解题思路:1. grep -A匹配连带后N行,要实现此功能,首先遍历每一行,如果发现匹配项设置记录标志位,后面循环的linenum行会被记录,但有可能下面linenum行中也存在匹配项,所以就需要不匹配和标志位是否被设置同时判断,一旦记录数到达linenum+1行就打印然后重置零时数组和标志位,但重置后的下一个遍历元素可能为非匹配项,所以需要判断一下标志位是否被设置,依次类推即可2. g...
Python 中 global 关键字可以定义一个变量为全局变量，但是这个仅限于在当前模块（py文件）中调用全局变量，在其他py文件 再次使用 global x 也是无法访问到的，因为在这个py模块中并没有一个叫做x的变量，于是就会报错 未定义。我们知道Python使用变量的时候是可以直接使用的a = {} b = 111 c = "333"而不需要先定义var a var b = 2 var c = ‘222‘ 这样的话，在函数内部就无法操作外部的变量了，因为它总会认为你是在定义一个新...
selenium 是一套完整的web应用程序测试系统，包含了测试的录制（selenium IDE）,编写及运行（Selenium Remote Control）和测试的并行处理（Selenium Grid）。Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit，完全由JavaScript编写，因此可以用于任何支持JavaScript的浏览器上。selenium可以模拟真实浏览器，自动化测试工具，支持多种浏览器，爬虫中主要用来解决JavaScript渲染问题。用python写爬虫的时候，主要用的是selenium的Webdriver，...
def insert_sort(ilist):for i in range(len(ilist)):for j in range(i):if ilist[i] < ilist[j]:ilist.insert(j,ilist.pop(i))breakreturn ilistilist = insert_sort([2,3,4,5,6,4,33,2]) print(ilist)插入排序算法 def bubble_sort(blist):count = len(blist)for i in range(0, count):for j in range(i + 1, count):if blist[i] > blist[j]:blist[i], blist[j] = blist[j], blist[i]return blistblist = bubble_sort([4,5,6,7,3...
经常用Photoshop的人应该熟悉磁力套索(Magnetic Lasso)这个功能，就是人为引导下的抠图辅助工具。在研发领域一般不这么叫，通常管这种边缘提取的办法叫Intelligent Scissors或者Livewire。本来是给一个图像分割项目算法评估时的Python框架，觉得有点意思，就稍稍拓展了一下，用PyQt加了个壳，在非常简陋的程度上模拟了一下的磁力套索功能。为什么简陋：1) 只实现了最基本的边缘查找。路径冷却，动态训练，鼠标位置修正都没有，更...
前端代码：html部分，一个隐藏的form表单<form action="" @submit="formSubmitFn" id="export-from" style="visibility:hidden"><input type="submit" id="export-input"></form>js部分：form表单中input点击触发form的submit事件exportData(){$("#export-input").click(); } formSubmitFn(e){e.preventDefault();this.$axios({method: ‘post‘,url: ‘/api/exportByItem‘,data:{itemArr: this.multipleSelection...
定时将源文件或目录使用WinRAR压缩并自动备份到本地或网络上的主机1.确保WinRAR安装在默认路径或者把WinRAR.exe添加到环境变量中2.在代码里的sources填写备份的文件或目录,target_dir填写备份目的目录3.delete_source_file为备份完后是否删除源文件(不删除子文件夹)4.备份成功/失败后生成备份日志 按照格式，填写源目的：sources = [r‘E:\目录1‘, r‘E:\目录2\b.txt‘] #例：= [ r‘E:\test\1234.txt‘, r‘E:\test1‘] target_d...
很久以前就有想过使用深度学习模型来对dota2的对局数据进行建模分析，以便在英雄选择，出装方面有所指导，帮助自己提升天梯等级，但苦于找不到数据源，该计划搁置了很长时间。直到前些日子，看到社区有老哥提到说OpenDota网站(https://www.opendota.com/)提供有一整套的接口可以获取dota数据。通过浏览该网站，发现数据比较齐全，满足建模分析的需求，那就二话不说，开始干活。这篇文章分为两大部分，第一部分为数据获取，第二部分...
搜索与排序（一）二分搜素Binary Search (iterative):def bi_search_iter(alist, item):left, right = 0, len(alist) - 1while left <= right:mid = (left + right) // 2if alist[mid] < item:left = mid + 1elif alist[mid] > item:right = mid - 1else: # alist[mid] = itemreturn midreturn -1 Binary Search (recursive):def bi_search_re(num_list, val):def bi_search(l, h):# Not foundif l > h:return -1# Check midmid = ...
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# hilditch thining def hilditch(img):# get shapeH, W, C = img.shape# prepare out imageout = np.zeros((H, W), dtype=np.int)out[img[..., 0] > 0] = 1# inverse pixel valuetmp = out.copy()_tmp = 1 - tmpcount = 1while count > 0:count = 0tmp = out.copy()_tmp = 1 - tmptmp2 = out.copy()_tmp2 = 1 - tmp2# each pixelfor y in range(H):for x in range(...