我们通常会遇到这样的需求：通过C++或其他较底层的语言实现了一个复杂的功能模块，需要搭建一个基于Web的Demo，方法查询数据。由于Python语言的强大和简洁，其用来搭建Demo非常合适，Flask框架和jinja2模块功能为python提供了方便的web开发能力。同时，python能够很方便的同其他语言的代码交互。因此我们选择python作为开发Demo的工具。假设我们需要调用的模块（提供底层服务）通过标准输入循环读入数据，处理完毕后把结果写出到标...
###toenado+websocket+多进行实现：1.index.html<!DOCTYPE HTML> <html><head><style>body { margin: 0px; padding: 20px; }#received { width: 500px; height: 400px; border: 1px solid #dedede; overflow-y:scroll;}#sent { width: 500px; } </style><script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.3/jquery.min.js"></script><script type="text/javascript" src="static/main.js"></script></head><body><h...
硕士毕业快一年了，学习了python语言。最近想用python制作一个linux<->windows之间的文件传送。看了别人的做的，自己也照着做了一下，提示attributeerror: built-in function close()什么的错误。也查了相关的资料，说是函数变量定义错误。也有的说是open函数使用不同的模块库等。都没有解决。可能是自己的理解有误，最后自己修改了自己的python脚本，发现可以了。from ftplib import FTPdef ftp_up(filename=‘d:\ftp_file.rar‘)...
最近在GitHub上学习了有关python实现常见机器学习算法目录一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现二、逻辑回归 1、代价函数 2、梯度 3、正则化 4、S型函数 5、映射为多项式 6、使用的优化方法 7、运行结果 8、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现逻辑回...
import contextlib@contextlib.contextmanager def myopen(file, mode): f = open(file, mode, encoding="utf-8") try: yield f finally: f.close() with myopen("01-thread.py", ‘r‘) as f: print(f.read()) 这里使用Python contextlib模块模拟了我们常用的with open功能，这里使用了contextlib.contextmanager装饰器，不能缺失！本文出自 “戴柏阳的博客” 博客，请务必保留此...
摇骰子游戏升级此次更改增加下注功能，启动资金1000元，每次赔率都是一倍，钱输光退出。源码： 1#!/user/bin/env python 2#-*-coding:utf-8 -*- 3#Author: qinjiaxi 4import random5#一次摇三个骰子并将结果存在列表中 6def role_a_dice(number = 3, point = None ):7print(‘Let\‘s play a game‘)8if point is None:9 point = [] 10while number > 0: 11 point.append(random.randint(1, 6)) 12 number...
考核题目中涉及到多线程编程，于是复习了一下系统编程里面的各种概念。 首先，程序是代码，没有活动。通过编译连接之后被加载到内存里运行时，内存活动的就是进程，这里的进程不仅仅是代码段，还包括涉及的数据等。而线程是在同一个进程下的小程序，它们可以“同时”地运行，其中会有一个主线程来控制。 接下来是多线程或着多进程的实现，两者原理基本一样，都是把CPU的时间分片然后进行分配给某个进程或者线程，也就是说在同...
#!/usr/bin/env pythong #_*_ coding:utf-8 _*_ import re # data = [ ‘tantianran phone 118‘, ‘tanyongxing phone 110‘, ‘tansufen phone 119‘, ‘dengwenyi phone 118‘, ‘dengwenqing phone 520‘, ‘laowang phone 110‘, ‘zhongjianwei 112‘ ]def findes(user_input,data): sugge = [] pat = ‘.*‘.join(user_input) regex = re.compile(pat) for item in data: match = regex.search(item) if match: sugge.appen...
这篇文章主要介绍了Python与Redis的连接教程,Redis是一个高性能的基于内存的数据库,需要的朋友可以参考下 今天在写zabbix storm job监控脚本的时候用到了python的redis模块，之前也有用过，但是没有过多的了解，今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现，这里简单说下。 在ConnectionPool之前，如果需要连接redis，我都是用StrictRedis这个类，在源码中可以看到这个类的具体解释： redis.StrictRedis Implementati...
写在前面： 参考：1 《统计学习方法》第二章感知机【感知机的概念、误分类的判断】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza2 点到面的距离3 梯度下降4 NumPy-快速处理数据 属性shape：表示几行几列； dot(a,b) 计算数组、矩阵的乘积 感知器算法：Python实现：#coding:utf-8 import numpy as npclass Perceptron(object):def __init__(self):self.study_step = 1 #学习步长即学习率self.study_total = 11 #学习次数即...
Python 单例模式：class Singleton(object):def__new__(cls, *args, **kw):ifnot hasattr(cls, ‘_instance‘):orig = super(Singleton, cls)cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)return cls._instance 原文：http://www.cnblogs.com/hangshi/p/4191108.html
由于之前一直遇到一些关于并行进行数据处理的时效果往往不好，不管是c#还是java程序都是一样，但是在Python中通过mutilprocess实现同样的功能时，却发现确实可以提高程序运行的性能，及服务器资源使用提高。python具体性能及mutilprocess用法，请参考：《Python：使用pymssql批量插入csv文件到数据库测试》 如有转载请标明原文地址：https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=7228337 很久之前就设想如何在c#中实现多进程...
一、程序测试复制代码 代码如下:# python check_change.py Usage: python check_change.py update /home/wwwroot python check_change.py check /home/wwwroot# python check_change.py update /data/www #生成站点的md5值# echo ‘ ‘ > /data/www/sitemap.html #测试清空文件# rm -rf /data/www/sitemap.xml #测试删除文件# python check_change.py check /data/www #查找那些文件被篡改/data/www/sitemap.xml/da...
PCA算法的步骤① 样本矩阵X的构成 假设待观察变量有M个属性，相当于一个数据在M维各维度上的坐标，我们的目标是在保证比较数据之间相似性不失真的前提下，将描述数据的维度尽量减小至L维（L<M）。 样本矩阵X在这里用x 1 ,x 2 ,…,x N 共N个数据（这些数据都是以列向量的形式出现）来表示，那么X=[x 1 x 2 … x N ] MxN 。 ② 计算样本X均值 计算第m维（m=1,2,…,M）的均值如下： ③ 计算观察值与均...
# -*- coding:utf-8 -*- # Copyright: Lustralisk # Author: test # Date: 2015-11-08 import sys, time class ProgressBar: def __init__(self, count = 0, total = 0, width = 50): self.count = count self.total = total self.width = width def move(self): self.count += 1 def log(self): sys.stdout.write(‘ ‘ * (self.width + 9) + ‘\r‘) sys.std...