3.SpringBoot 数据访问

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了3.SpringBoot 数据访问，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含19050字，纯文字阅读大概需要28分钟。

内容图文

SpringBoot 数据访问

• 一、简介
• 二、JDBC方式使用
• • 1. 新增依赖
  • 2. 使用
  • 3. 常见功能
  • • 3.1 选择数据源
    • 3.2 项目启动时执行sql文件
    • 3.3 数据库操作
• 三、数据源 Druid
• • 1. 切换数据源
  • 2. 新增druid配置
  • 3. 配置监控
• 四、整合Mybatis
• • 1. 引入依赖
  • 2. 注解版
  • • 2.1 注解
    • 2.2 sql语句构建器
    • 2.3 xml版
• 五、SpringData JPA
• • 1. 简介
  • 2. 优势
  • 3. 引入依赖
  • 4. 构建实体类（JavaBean）
  • 5. 数据操作

一、简介

???对于数据访问层，无论是SQL还是NOSQL，SpringBoot默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理，添加大量自动配置。引入xxxTemplate、xxxRepository来简化对数据访问层的操作。

<dependency>  <!-- mysql-connector-java 依赖是必须的（当使用Mysql数据库时） -->
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.18</version>
</dependency>

二、JDBC方式使用

1. 新增依赖

<dependency>
  	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>

2. 使用

application.yml (mysql高版本须带下面url参数，指定时区，字符、SSL)

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
    username: xxxxxx
    password: ******

测试代码

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestDatasource {
	
	@Autowired
	DataSource datasource;
	
	@Test
	public void contextLoads() throws SQLException {
		System.out.println("数据源类"+datasource.getClass());
        //com.zaxxer.hikari.HikariDataSource SpringBoot2默认数据源
        //org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource SpringBoot1.5默认数据源
		Connection connection = datasource.getConnection();
		System.out.println(connection);
		connection.close();
	}
}

3. 常见功能

核心包：org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc

3.1 选择数据源

配置	值
spring.datasource.type	org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource com.zaxxer.hikari.HikariDataSource（默认） org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource

3.2 项目启动时执行sql文件

spring:
  datasource:
  	platform: mysql  # 指定平台
    initialization-mode: always  #自动执行schema-*.sql data-*.sql，不需要在
    schema:
    - classpath:sql/schema-jk.sql  # 自定义sql位置

??说明：

1. 默认sql存放位置：classpath
2. 默认执行sql：schema.sql、schema-all.sql、data.sql、data-all.sql
3. 可自定义sql位置及名称
4. 可指定平台platform:

3.3 数据库操作

核心类：JdbcTemplate

@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;

@ResponseBody
@GetMapping("/jdbcSelect")
public List<Map<String, Object>> jdbcSelect() {
    List<Map<String, Object>> queryForList = jdbcTemplate.queryForList("select * from t_user");
    return queryForList;
}

三、数据源 Druid

1. 切换数据源

? 新增pom依赖：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

修改数据源：application.yml

spring:
	datasource:
		type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

2. 新增druid配置

spring:
  datasource:
#   数据源其他配置
    initialSize: 5  #初始连接数
    minIdle: 5		#最小空闲
    maxActive: 20	#最大连接数
    maxWait: 60000	#最长等待时间 ms
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 #运行空闲回收器时间间隔 ms
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000	#池中连接空闲5m后可被回收
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL #验证使用的sql
    testWhileIdle: true		#指明连接是否被空闲连接回收器(如果有)进行检验.如果检测失败,则连接将被从池中去除.  
    testOnBorrow: false		#获取一个实例时，是否验证可用
    testOnReturn: false		#在return给pool时，是否提前进行validate操作
    poolPreparedStatements: false #是否缓存游标
#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙  
    filters: stat,wall,slf4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true  
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

java代码

@Configuration
public class ApplicationConfiguration {
	
	@Bean
	@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
	public DruidDataSource getDataSource() {
		return new DruidDataSource();
	}
}

druid配置解析

配置	说明
initialSize	初始连接数
minIdle	最小空闲数
maxActive	最大连接数
maxWait	配置获取连接等待超时的时间
timeBetweenEvictionRunsMillis	配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis	配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
validationQuery	验证使用的sql
testWhileIdle	指明连接是否被空闲连接回收器(如果有)进行检验.如果检测失败,则连接将被从池中去除。
testOnBorrow	获取一个实例时，是否验证可用
testOnReturn	在return给pool时，是否提前进行validate操作
poolPreparedStatements	打开PSCache
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	指定每个连接上PSCache的大小
filters	配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall’用于防火墙
connectionProperties	通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
useGlobalDataSourceStat	合并多个DruidDataSource的监控数据

3. 配置监控

//配置Druid监控
//1. 配置管理后台的Servlet 
@Bean
public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet(){
    ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean<StatViewServlet>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    /* 可存放值到servlet初始中，键是固定的。可查看类ResourceServlet */
    Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
    initParameters.put("loginUsername", "jinkun");
    initParameters.put("loginPassword", "123456");
    initParameters.put("allow","");//默认允许所有
    initParameters.put("deny","192.168.56.1"); //指向无权访问的机器，值为ip地址
    servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
    return servletRegistrationBean;
}

//2.配置一个web监控的Filter
@Bean
public FilterRegistrationBean<WebStatFilter> webStatFilter(){
    FilterRegistrationBean<WebStatFilter> filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean<>();
    filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
    filterRegistrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); //过滤所有
    Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
    initParameters.put("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); //排除不过滤的	
    filterRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
    return filterRegistrationBean;
}

监控页面：

四、整合Mybatis

帮助文档：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/

1. 引入依赖

?? mybatis并不是Spring Boot 官方出的依赖关系，所以需要加版本号。

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

2. 注解版

2.1 注解

注解	说明
@Mapper	类前标注，指明该类是操作数据库的类
@MapperScan	@Mapper是在每一个类前加注解，@MapperScan(value = “包名”) 放置在启动类前，那么此包下的类就不需要再用@Mapper注解了。
@Insert	插入语句
@Select	查询语句
@Update	更新语句
@Delete	删除语句
@Param	方法参数标注，当数据库中字段名与Javabean字段名不一致的情况
@Results 和 @Result	将数据库中查询到的数值转化为具体的字段
#{} 与 ${}	# 是对 SQL 进行预处理，$ 是拼接 SQL1
@InsertProvider	动态生成sql，type：动态生成 SQL 的类，method：类中具体的方法名
@SelectProvider	动态生成sql，type：动态生成 SQL 的类，method：类中具体的方法名
@UpdateProvider	动态生成sql，type：动态生成 SQL 的类，method：类中具体的方法名
@DeleteProvider	动态生成sql，type：动态生成 SQL 的类，method：类中具体的方法名
@Options	useGeneratedKeys=true ; keyProperty = “id” 选择是否自增及自增的列
xml配置文件	核心Bean：org.apache.ibatis.session.Configuration.ConfigurationCustomizer

@Insert、@Select、@Update、@Delete、@Param示例

@Select("SELECT * FROM users WHERE user_sex = #{user_sex}")
List<User> getListByUserSex(@Param("user_sex") String userSex); 

@Results 和 @Result 示例：

@Select("SELECT * FROM users")
@Results({
    @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
    @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
List<UserEntity> getAll();

2.2 sql语句构建器

??sql语句构建器是针对于动态sql：if、choose、foreach、trim在注解方式上的使用

??sql语句构建器会创建一个返回sql的方法，结合@xxxProvider使用。

方法	说明
SELECT(String) SELECT(String …)	开始或插入到SELECT子句。可以被多次调用，参数也会添加到 SELECT子句。参数通常使用逗号分隔的列名和别名列表，但也可以是数据库驱动程序接受的任意类型。
SELECT_DISTINCT(String) SELECT_DISTINCT(String…)	开始或插入到 SELECT子句， 也可以插入 DISTINCT关键字到生成的查询语句中。 可以被多次调用，参数也会添加到 SELECT子句。 参数通常使用逗号分隔的列名和别名列表，但也可以是数据库驱动程序接受的任意类型。
FROM(String) FROM(String…)	开始或插入到 FROM子句。 可以被多次调用，参数也会添加到 FROM子句。 参数通常是表名或别名，也可以是数据库驱动程序接受的任意类型。
JOIN(String) JOIN(String…) INNER_JOIN(String) INNER_JOIN(String…) LEFT_OUTER_JOIN(String) LEFT_OUTER_JOIN(String…) RIGHT_OUTER_JOIN(String) RIGHT_OUTER_JOIN(String…)	基于调用的方法，添加新的合适类型的 JOIN子句。 参数可以包含由列命和join on条件组合成标准的join。
WHERE(String) WHERE(String…)	插入新的 WHERE子句条件， 由AND链接。可以多次被调用，每次都由AND来链接新条件。使用 OR() 来分隔OR。
OR()	使用OR来分隔当前的 WHERE子句条件。 可以被多次调用，但在一行中多次调用或生成不稳定的SQL。
AND()	使用AND来分隔当前的 WHERE子句条件。 可以被多次调用，但在一行中多次调用或生成不稳定的SQL。因为 WHERE 和 HAVING 二者都会自动链接 AND, 这是非常罕见的方法，只是为了完整性才被使用。
GROUP_BY(String) GROUP_BY(String…)	插入新的 GROUP BY子句元素，由逗号连接。 可以被多次调用，每次都由逗号连接新的条件。
HAVING(String) HAVING(String…)	插入新的 HAVING子句条件。 由AND连接。可以被多次调用，每次都由AND来连接新的条件。使用 OR() 来分隔OR.
ORDER_BY(String) ORDER_BY(String…)	插入新的 ORDER BY子句元素， 由逗号连接。可以多次被调用，每次由逗号连接新的条件。
LIMIT(String) LIMIT(int)	此方法与SELECT（）、UPDATE（）和DELETE（）一起使用时有效。此方法设计为在使用SELECT（）时与OFFSET（）一起使用。（从3.5.2开始提供）
OFFSET(String) OFFSET(long)	此方法与SELECT（）一起使用时有效。此方法与LIMIT（）一起使用。（从3.5.2开始提供）
OFFSET_ROWS(String) OFFSET_ROWS(long)	追加一个OFFSET n ROWS子句。此方法与SELECT（）一起使用时有效。此方法设计为与FETCH_FIRST_ROWS_ONLY（）一起使用。（从3.5.2开始提供）
FETCH_FIRST_ROWS_ONLY(String) FETCH_FIRST_ROWS_ONLY(int)	追加一个FETCH FIRST n ROWS ONLY子句。此方法与SELECT（）一起使用时有效。此方法设计用于与OFFSET_ROWS（）一起使用。（从3.5.2开始提供）
DELETE_FROM(String)	开始一个delete语句并指定需要从哪个表删除的表名。通常它后面都会跟着WHERE语句！
INSERT_INTO(String)	开始一个insert语句并指定需要插入数据的表名。后面都会跟着一个或者多个VALUES() or INTO_COLUMNS() and INTO_VALUES()。
SET(String) SET(String…)	针对update语句，插入到"set"列表中
UPDATE(String)	开始一个update语句并指定需要更新的表明。后面都会跟着一个或者多个SET()，通常也会有一个WHERE()。
VALUES(String, String)	插入到insert语句中。第一个参数是要插入的列名，第二个参数则是该列的值。
INTO_COLUMNS(String…)	将列短语附加到insert语句。这应该一起调用到_VALUES（）中。
INTO_VALUES(String…)	将值短语附加到insert语句。这应该与一起调用到_COLUMNS（）中。
ADD_ROW()	为批量插入添加新行。（从3.5.2开始提供）

@InsertProvider、@SelectProvider、@UpdateProvider、@DeleteProvider示例

//接口中
@SelectProvider(type=DepartmentMapperClass.class ,method = "sql")
public Department getDeptbyId(Integer id);
//类中
public String sql() {
    return "select * from department where id = #{id}";
}

sql语句构建器示例：不用在意偶然性的 and 、where

String sql = "SELECT P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME, "
"P.LAST_NAME,P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON " +
"FROM PERSON P, ACCOUNT A " +
"INNER JOIN DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID " +
"INNER JOIN COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID " +
"WHERE (P.ID = A.ID AND P.FIRST_NAME like ?) " +
"OR (P.LAST_NAME like ?) " +
"GROUP BY P.ID " +
"HAVING (P.LAST_NAME like ?) " +
"OR (P.FIRST_NAME like ?) " +
"ORDER BY P.ID, P.FULL_NAME";

相当于：

private String selectPersonSql() {
  return new SQL() {{
    SELECT("P.ID, P.USERNAME, P.PASSWORD, P.FULL_NAME");
    SELECT("P.LAST_NAME, P.CREATED_ON, P.UPDATED_ON");
    FROM("PERSON P");
    FROM("ACCOUNT A");
    INNER_JOIN("DEPARTMENT D on D.ID = P.DEPARTMENT_ID");
    INNER_JOIN("COMPANY C on D.COMPANY_ID = C.ID");
    WHERE("P.ID = A.ID");
    WHERE("P.FIRST_NAME like ?");
    OR();
    WHERE("P.LAST_NAME like ?");
    GROUP_BY("P.ID");
    HAVING("P.LAST_NAME like ?");
    OR();
    HAVING("P.FIRST_NAME like ?");
    ORDER_BY("P.ID");
    ORDER_BY("P.FULL_NAME");
  }}.toString();
}

2.3 xml版

Mybatis全局配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
	<!-- 全局配置：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/configuration.html -->
</configuration>

Mybatis配置sql

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="org.mybatis.example.BlogMapper">
  <select id="selectBlog" resultType="Blog" parameterType="int">
    select * from Blog where id = #{id}
  </select>
  <!-- 相关文档：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/sqlmap-xml.html -->
</mapper>

编写相关接口类：

? namespace：包名.类名

? id：方法名、resultType：返回类型、parameterType：参数类型

application.yml

mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml  #全局配置文件
  mapper-locations:			#xml映射文件
  - classpath:mybatis/mapper/*.xml

五、SpringData JPA

1. 简介

???Spring Data项目的目的是为了简化构建基于Spring框架应用的数据访问技术。包括非关系型数据库、Map-Reduce框架、云数据服务等等；另外也包含对关系型数据库的访问。

???SpringData为我们提供使用统一的API来对数据访问层进行操作；这主要是SpringData Commons项目来实现的。Spring Data Commons让我们在使用关系型或者非关系型数据访问技术时都基于Spring提供的统一标准。标准包括CRUD、分页、排序的相关操作。

2. 优势

• 统一的Repository接口

org.springframework.data.repository.Repository<T, ID>  //统一接口
org.springframework.data.repository.CrudRepository<T, ID> //基于CRUD操作
org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository<T, ID> //分页和排序，也有CRUD
org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository<T, ID> //有CRUD、分页、排序

• 提供数据访问模板类 xxxTemplate；如：MongoTemplate、RedisTemplate*
• 核心在于可以不用写sql，来完成操作。

3. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

application.yml

spring:
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update #更新或创建数据表结构
    show-sql: true  #控制台显示sql

4. 构建实体类（JavaBean）

?该类通过一些注解，实现自动在数据库中创建该实体类对应的表。

注解	说明
@Entity	标注类前，说明该类要映射至数据库中
@Table	类前标注，属性：name：指向表
@Column	属性标注，属性：columnDefinition：字段所属数据库类型，name：列名 lenght：Varchar长度，precision=8, scale=2: 浮点型精度，范围， unique=true, nullable=false 是否唯一，是否为空。
@Temporal	日历映射日期；日期映射时间；日期映射时间戳
@Transient	不将属性保存到数据库
@Id	主键列
@GeneratedValue	自动生成，strategy：生成策略：IDENTITY
@SequenceGenerator	创建序列,与@GeneratedValue搭配使用
@Lob	Java类型是byte[] Byte[]和Serializable类型映射到BLOB，而char[] Character[]和String对象映射到CLOB
@Basic	属性：fetch：值LAZY/EAGER 延迟或急切加载；用于@Lob
帮助文档	https://www.w3cschool.cn/java/jpa-manytomany-map.html

示例：

日期类型：支持的时间类型包括：java.sql.Date、java.sql.Time、java.sql.Timestamp、java.util.Date、java.util.Calendar。

@Column(name = "START_DATE", columnDefinition = "DATE DEFAULT CURRENT_DATE")
private java.sql.Date startDate;

@Temporal

@Temporal(TemporalType.DATE) //日历映射日期
private java.util.Calendar dob;
@Temporal(TemporalType.TIME) //日期映射时间
private java.util.Date dob;
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) //日期映射时间戳
private java.util.Date dob;

@GeneratedValue

@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;

@SequenceGenerator

@SequenceGenerator(name="Emp_Gen", sequenceName="Emp_Seq")
@Id @GeneratedValue(generator="Emp_Gen")
private int id;

5. 数据操作

??编写接口继承JpaRepository<实体类，主键>

在接口中书写sql，有三种方式，1：JpaRepository中的方法，2、自定义方法 3、@Query注解

1. JpaRepository 方法请查看源代码
2. 自定义方法-SpringData JPA 规则

关键词	样品	JPQL片段
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is， Equals	findByFirstname，findByFirstnameIs，findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age <= ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull， Null	findByAge(Is)Null	… where x.age is null
IsNotNull， NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1（参数附后%）
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1（参数加前缀%）
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1（参数绑定在中%）
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection ages)	… where x.age not in ?1
True	findByActiveTrue()	… where x.active = true
False	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

3. @Query注解

//@Modifying
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
//?1 ?2 表示参数位置，@Query中有nativeQuery=true/false 属性表示 语句中字段是数据的字段（true）还是实体类中属性
//修改语句需要加 @Modifying 注解

4. specification 查询，应对 动态sql构建。实现接口 JpaSpecificationExecutor

JpaSpecificationExecutor 的方法要传入Specification对象，此对象来构建动态sql。核心方法如下：

public interface Specification<T> extends Serializable{
    @Nullable
	Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder criteriaBuilder);
}
//root：用来获取数据库字段
//query：用来组合条件，返回Specification对象
//criteriaBuilder：用来构建多条件之间关系：like、and、or

示例：

@RestController
public class JpaController {
	@Autowired
	UserMapper um;
	
	@GetMapping("/user/{id}")
	public User getUserbyId(@PathVariable Long id) {
		return um.getOne(id);
	}
}
//dao层
public interface UserMapper extends JpaRepository<User, Long>{

}
//实体类
@Entity
@Table(name ="user")
@JsonIgnoreProperties(value = { "hibernateLazyInitializer", "handler" }) //当实体类中有字段为null时，在转成JSON时会报错，加此注解可解决。
public class User {

ate(Root root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder criteriaBuilder);
}
//root：用来获取数据库字段
//query：用来组合条件，返回Specification对象
//criteriaBuilder：用来构建多条件之间关系：like、and、or

```java
@RestController
public class JpaController {
	@Autowired
	UserMapper um;
	
	@GetMapping("/user/{id}")
	public User getUserbyId(@PathVariable Long id) {
		return um.getOne(id);
	}
}
//dao层
public interface UserMapper extends JpaRepository<User, Long>{

}
//实体类
@Entity
@Table(name ="user")
@JsonIgnoreProperties(value = { "hibernateLazyInitializer", "handler" }) //当实体类中有字段为null时，在转成JSON时会报错，加此注解可解决。
public class User {

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的3.SpringBoot 数据访问全部内容，希望文章能够帮你解决3.SpringBoot 数据访问所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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