一、缓存穿透总结：需要查询的数据就不存在，所以我们是无法查询到的，因此也没有往缓存中放置，或者在缓存中放的是空值，我们取出来的时候发现是空值还会去数据库中查询，那样就会造成很多线程都去数据库中查询数据，造成数据库压力过大崩溃 解决：即使从数据库取出来的数据是null，也要在缓存中放置一个值，不过这个时间可以调节小一点，毕竟还要等待数据库中有数据的时候取出数据放在缓存中 二、缓存穿透总结：很多很多个缓存失...
一、前言 在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候...
一、前言 在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候...
前言 学习Redis到这节对于我现阶段来说就差不多了，更加深入的内容，不是现在我时间精力可以轻易接触的，等我搭建一个完善的知识体系后，再回来完善！ 这节主要是看一下Redis的做缓存过程中遇到的各种问题，当然这部分内容，目前还没有实践过，都是通过网上文章总结来的，如果哪里不对，请指教 一、缓存模式 三种常见的缓存模式，这些应该是工作中非常常见的了，都有优缺点，需要根据具体的业务场景去适应与优化 1.Cache Aside 应...
什么是热key吗？热key问题怎么解决？所谓热key问题就是，突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis的服务器宕机引发雪崩 针对热key的解决方案： （1）提前把热key打散到不同的服务器，降低压力 （2）加入二级缓存，提前加载热key数据到内存中，如果redis宕机，走内存查询 缓存击穿缓存击穿的概念就是单个key并发访问过高，过期时导致所有请求直接打到db...
前言 在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，但当遇到大量数据并发请求的需求，如秒杀、热点数据请求等，若所有请求都直接打到数据库上会占用大量的硬盘资源，系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，极其容易造成数据库系统瘫痪。 此时我们会引入缓存层来阻挡大部分的请求，减轻数据库压力。但引入缓存层往往带来缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩等问题。 本文以Redis为例模拟且解决以上三个问题。 缓存击...
我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。 1.缓存穿透 1.1.概念 缓存穿透：缓存和数据库中都没有的数据，可用户还是源源不断的发起请求，导致每次请求都会到数据库，从而压垮数据库。 如下图红色的流程： 比如客户查询一个根本不存在的东西，首先从Redis中查不到，然后会去数据库中查询，数据库中也查询不到，那么就不会将数据放入到缓存中，后面如果还有类似源源不断的请求，最后都会压到数...
Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。 缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到...
一. 缓存雪崩 二. 缓存击穿 三. 缓存穿透 四. 双写一致性 ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权利。 ?
如果缓存出现击穿，雪崩，穿透等情况，会造成大量请求积压到数据库层，如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这就是很严重的生产事故了。 导致缓存雪崩的原因：第一：缓存中有大量的数据同时过期，导致大量请求无法处理，出现缓存缺失，然后会将请求发送到数据库，从数据库中读取数据。如果应用的并发请求量很大，那么数据库的压力也就很大，这会进一步影响到数据库的其他正常业务请求处理。 解决方案：第一种如果业...
什么样的数据适合缓存？What？ 缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 比如说，一个用户的基本信息(缓存key为uid)或订单的信息(缓存key为order_id)，缓存或数据库里都没有这个uid或order_id的...
缓存击穿不同的是缓存击穿是指一个 Key 非常热点，在不停地扛着大量的请求，大并发集中对这一个点进行访问, 当这个 Key 在失效的瞬间，持续的大并发直接落到了数据库上，就在这个 Key 的点上击穿了缓存.。 解决办法： 缓存击穿的话，设置热点数据永不过期，或者加上互斥锁 使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法，是使用mutex。简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具...
一、缓存处理流程 前台发起请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。二、缓存穿透 描述： 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。 解决方案： 1、接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id...
1.简单概述 简单概述和解决方案: 1.缓存穿透产生的场景: 每次请求redis缓存中不存在的key值,使得每次都要去查询数据库,当碰到恶意请求这些不存在的key值时,就会产生缓存穿透的现象,失去缓存的意义。 解决方案 1.将数据库没有查找到的值,在redis中置为null (但是还是存在安全问题) 2.布隆过滤器 2.缓存雪崩产生的场景: 在高并发的情况下,redis中数据同时失效,使得大量并发直接访问数据库,对数据库产生压力,甚至压垮数据库 解决方案:...
一、缓存雪崩 描述： 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。简单的例子： 目前电商首页以及热点数据都会去做缓存 ，一般缓存都是定时任务去刷新，或者是查不到之后去更新的，定时任务刷新就有一个问题。如果所有首页的Key失效时间都是12小时，中午12点刷新的，零点有个秒杀活动大量用户涌入，假设当时每秒 6000 个请求，本来缓存在可以扛住每秒 5000 个请求，但...