一、缓存穿透总结:需要查询的数据就不存在,所以我们是无法查询到的,因此也没有往缓存中放置,或者在缓存中放的是空值,我们取出来的时候发现是空值还会去数据库中查询,那样就会造成很多线程都去数据库中查询数据,造成数据库压力过大崩溃 解决:即使从数据库取出来的数据是null,也要在缓存中放置一个值,不过这个时间可以调节小一点,毕竟还要等待数据库中有数据的时候取出数据放在缓存中 二、缓存穿透总结:很多很多个缓存失...
一、前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候...
一、前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候...
前言 学习Redis到这节对于我现阶段来说就差不多了,更加深入的内容,不是现在我时间精力可以轻易接触的,等我搭建一个完善的知识体系后,再回来完善! 这节主要是看一下Redis的做缓存过程中遇到的各种问题,当然这部分内容,目前还没有实践过,都是通过网上文章总结来的,如果哪里不对,请指教 一、缓存模式 三种常见的缓存模式,这些应该是工作中非常常见的了,都有优缺点,需要根据具体的业务场景去适应与优化 1.Cache Aside 应...
什么是热key吗?热key问题怎么解决?所谓热key问题就是,突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key,那么这样会造成流量过于集中,达到物理网卡上限,从而导致这台redis的服务器宕机引发雪崩 针对热key的解决方案: (1)提前把热key打散到不同的服务器,降低压力 (2)加入二级缓存,提前加载热key数据到内存中,如果redis宕机,走内存查询 缓存击穿缓存击穿的概念就是单个key并发访问过高,过期时导致所有请求直接打到db...
前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,但当遇到大量数据并发请求的需求,如秒杀、热点数据请求等,若所有请求都直接打到数据库上会占用大量的硬盘资源,系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,极其容易造成数据库系统瘫痪。 此时我们会引入缓存层来阻挡大部分的请求,减轻数据库压力。但引入缓存层往往带来缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩等问题。 本文以Redis为例模拟且解决以上三个问题。 缓存击...
我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。 1.缓存穿透 1.1.概念 缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,可用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,从而压垮数据库。 如下图红色的流程: 比如客户查询一个根本不存在的东西,首先从Redis中查不到,然后会去数据库中查询,数据库中也查询不到,那么就不会将数据放入到缓存中,后面如果还有类似源源不断的请求,最后都会压到数...
Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题。 另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。 缓存穿透 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到...
一. 缓存雪崩 二. 缓存击穿 三. 缓存穿透 四. 双写一致性 ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误,欢迎讨论,请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址,否则保留追究法律责任的权利。 ?
如果缓存出现击穿,雪崩,穿透等情况,会造成大量请求积压到数据库层,如果请求的并发量很大,就会导致数据库宕机或是故障,这就是很严重的生产事故了。 导致缓存雪崩的原因:第一:缓存中有大量的数据同时过期,导致大量请求无法处理,出现缓存缺失,然后会将请求发送到数据库,从数据库中读取数据。如果应用的并发请求量很大,那么数据库的压力也就很大,这会进一步影响到数据库的其他正常业务请求处理。 解决方案:第一种如果业...
什么样的数据适合缓存?What? 缓存穿透: 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。 比如说,一个用户的基本信息(缓存key为uid)或订单的信息(缓存key为order_id),缓存或数据库里都没有这个uid或order_id的...
缓存击穿不同的是缓存击穿是指一个 Key 非常热点,在不停地扛着大量的请求,大并发集中对这一个点进行访问, 当这个 Key 在失效的瞬间,持续的大并发直接落到了数据库上,就在这个 Key 的点上击穿了缓存.。 解决办法: 缓存击穿的话,设置热点数据永不过期,或者加上互斥锁 使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法,是使用mutex。简单地来说,就是在缓存失效的时候(判断拿出来的值为空),不是立即去load db,而是先使用缓存工具...
一、缓存处理流程 前台发起请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果。二、缓存穿透 描述: 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。 解决方案: 1、接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id...
1.简单概述 简单概述和解决方案: 1.缓存穿透产生的场景: 每次请求redis缓存中不存在的key值,使得每次都要去查询数据库,当碰到恶意请求这些不存在的key值时,就会产生缓存穿透的现象,失去缓存的意义。 解决方案 1.将数据库没有查找到的值,在redis中置为null (但是还是存在安全问题) 2.布隆过滤器 2.缓存雪崩产生的场景: 在高并发的情况下,redis中数据同时失效,使得大量并发直接访问数据库,对数据库产生压力,甚至压垮数据库 解决方案:...
一、缓存雪崩 描述: 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。简单的例子: 目前电商首页以及热点数据都会去做缓存 ,一般缓存都是定时任务去刷新,或者是查不到之后去更新的,定时任务刷新就有一个问题。如果所有首页的Key失效时间都是12小时,中午12点刷新的,零点有个秒杀活动大量用户涌入,假设当时每秒 6000 个请求,本来缓存在可以扛住每秒 5000 个请求,但...