面试官：这些错误都没见过，还敢说会安装Elasticsearch？
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了面试官：这些错误都没见过，还敢说会安装Elasticsearch？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8231字，纯文字阅读大概需要12分钟。
内容图文
面试官：这些错误都没见过，还敢说会安装Elasticsearch
前言
随着互联网的普及，数据爆炸式的增长，传统的关系型数据库在快速搜索的性能上面已越来越无法满足要求，比如我们输入一个关键词，需要实现分词和高亮等功能，传统关系型数据库的 like 搜索不光从功能上还是从速度上均无法满足要求。当然，现在有些传统关系型数据库也支持全文索引检索（如 MySQL），但是这却依然无法满足需求，所以我们就越来越需要一个专业的搜索引擎来处理搜索功能，以达到快速搜索和分析数据的目的。
什么是 Elasticsearch
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的分布式搜索引擎，其核心功能可以用两个词来概括：搜索（search）和分析（analysis）。
Elasticsearch 为所有的数据类型提供了近乎实时的搜索和分析功能。无论数据类型是结构化文本还是非结构化文本，数字类型或者地理数据类型等，Elasticsearch 都能高效的进行存储，并且以一定的方式构建索引来实现快速搜索。而且因为其天生的分布式特性，数据量增大的同事，部署也可以无缝升级。
聊聊 Apache Lucene
Apache Lucene 是一个高性能、全功能的文本搜索引擎库，是一款非常优秀的，成熟的，开源的，免费的全文索引检索工具包，其诞生的使命就是提供全球级的全文搜索。
Lucene 的原作者是 Doug Cutting，最初采用的是 Java 语言编写，在 2001 年的时候，Lucene 有了一定的用户基础，作者将其捐献给了 Apache。慢慢的，Apache Lucene 也发展出了 C++ ，C#，Python 等语言版本。
Apache Lucene 有着非常活跃的社区，而且因为其开源，并且已经非常成熟，所以除 ElasticSearch 之外，Solr 也是基于 Apache Lucene 实现的搜索（可以类比一下 MySQL 的存储引擎，Lucence 相当于查询引擎层，而 ElasticSearch 和 Solr 就相当于 MySQL 的服务层）。
常见名词
初次接触 Elasticsearch 的朋友可能会对其中的一些名词感到陌生，接下来我们就以关系型数据库为对比来解释一下 Elasticsearch 当中常见的名词。
- 索引（index）：相当于关系型数据库中的数据库。
- 映射类型（mapping type）：相当于传统数据库中的表，这个在 7.x 版本中已经被标注过期，在未来的 8.x 版本中将不再支持。
- 文档（document）：相当于关系型数据库中的一行数据。
- 域（field）：相当于关系型数据库中的字段。
- 映射（mapping）：相当于传统数据库中的建表语句，可以设置一些列中的数据类型及其他一些特性，如果不设置
mapping，则会默认创建。
为什么移除 mapping type
移除 mapping type 主要有两个原因：
- 将映射类型类比为数据库中的表并不准确，因为在传统的关系型数据库中，不同表中如果存在两个同名字段，那么这两个也是毫无关系的（从存储角度，不考虑逻辑上的关系），但是在
ElasticSearch中，在同一个index中，不同的mapping type中，假如存在两个同名字段，那么其底层的Lucence都是用同一个字段进行存储。也就是说，同一个索引中不同映射类型中的同名字段必须具有相同的mapping（数据结构定义）。这种情况在某些场景下可能会导致冲突的情况发生。 - 在同一个
index中存储很少或没有共同字段的不同mapping type会导致数据稀疏，并影响Lucene有效压缩文档的能力，这也是更重要的一个原因。
没有了 mapping type 那么我们在使用的时候就可以将不同的数据类型定义成不同的 index 来区分，而不是通过 mapping type 来区分，这种做法也有两个优点：
- 数据更可能是密集的，因此可以更好的利用
Lucene中使用的压缩技术。 - 全文索引中用于评分的统计可能会更为准备，因为在相同索引的所有文档都属于同一个实体。
Elasticsearch 的安装和配置
关于 Elasticsearch 的安装非常简单，基本上下载下来就可以直接启动了，相关版本的下载链接可以点击这里。需要注意的是 Elasticsearch 对 Java 的要求是至少要 1.8 版本以上，而且启动的时候不能使用 root 用户启动，必须创建一个其他用户。
下载好 Elasticsearch 之后，其主目录就是 ES_HOME 目录：
如果是通过 tar.gz 或者 zip 格式安装，那么默认配置文件在 $ES_HOME/config 目录，此时可以通过设置环境变量 ES_PATH_CONF 来修改配置文件的默认路径。config 目录中主要有以下三个配置文件：
- elasticsearch.yml：搜索相关配置。
- jvm.options：
jvm相关配置。 - log4j2.properties：日志相关配置。
你必须知道的配置
使用 Elasticsearch，有一些配置比较关键，需要知道如何配置，下面就介绍一些非常重要的配置信息。
配置 data 和 log
配置 data 或者 log 目录，使用如下配置（不配置则默认目录为 $ES_HOME）
path:
data: /var/lib/elasticsearch
logs: /var/log/elasticsearch
其中 data 目录支持多个，如果要配置多个目录，可以使用如下配置：
path:
data:
- /mnt/elasticsearch_1
- /mnt/elasticsearch_2
- /mnt/elasticsearch_3
配置集群名称（cluster name）
如果使用了 Elasticsearch 集群的话，那么就必须要配置集群名字（默认集群名字为 elasticsearch），集群名字需保证唯一：
cluster.name: logging-prod
配置节点名（node name）
节点名字非常重要，包含在了许多 API 调用的结果 Response 中，如果不配置节点名，那么在启动时，默认使用当前服务器的主机名作为节点名：
node.name: prod-data-2
配置网络 ip
和大部分中间件一样，如果不配置网络 ip，那么默认只有本机可以访问，如果想要其他机器可以访问，则需进行以下配置：
network.host: 192.168.1.10
如果需要对所有机器都可访问，那么可以直接配置为 0.0.0.0。
不过需要注意的是，一旦配置了 0.0.0.0 或者其他外网地址（non-loopback address），此时 Elasticsearch 会从开发模式到生产模式，那么这时候就会强制开启启动检查，所以此时就会报错（未配置前即开发模式只是警告，可以启动成功）：
bootstrap check failure [1] of [1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
本地回环地址
non-loopback address 即本地回环地址，本地回环地址指的是以 127 开头的 ip 地址，大部分情况下都会将本地回环地址指向 127.0.0.1（ipv6 中则等价于 ::1），同时再指向 localhost，所以在部分人的认知里 127.0.0.1 等价于 localhost。实际上回环地址不一定是 127.0.0.1，而 127.0.0.1 也不一定等价于 localhost，这些都要看具体配置。
发现集群信息配置
上面我们提到，当我们将 network.host 配置成一个非本地回环地址时，Elasticsearch 就会切换到生产模式，切换到生产模式之后就必须要配置一些集群相关参数。
配置 discovery.seed_hosts
在默认情况下，Elasticsearch 无需任何网络配置，开箱即用。因为 Elasticsearch 在启动的时候，会自动搜索本机 9300 到 9305 端口服务，并尝试连接组成集群。这种模式并不安全，所以当我们开启外网的时候，就会切换到生产模式，此时需要使用静态配置来发现集群主机，即通过 discovery.seed_hosts 指定集群 ip 或者域名（当省略端口时，则端口默认为 9300，当使用 ivp6 时，需使用 []）。
discovery.seed_hosts:
- 192.168.1.10:9300
- 192.168.1.11
- seeds.mydomain.com
- [0:0:0:0:0:ffff:c0a8:10c]:9301
需要注意的时，如果使用域名，当域名解析出多个 ip 时，Elasticsearch 会尝试连接所有 ip。
配置 discovery.seed_providers
在上面配置 discovery.seed_hosts 过程中，如果集群中的有资格成为 master 节点的节点（是否有资格成为 master 节点通过 node-master：true 参数控制）没有固定的名称或地址，则可以使用 discovery.seed_providers 提供程序动态查找它们的地址。这个查找方式也可以分为两种，在这里不展开介绍，后面介绍集群的时候会再介绍。
配置 cluster.initial_master_nodes
当首次启动 Elasticsearch 集群时，集群会确定第一次选举中有资格成为 master 节点的投票数，而在开发模式中，如果没有 discovery 相关配置，那么这个步骤就会由 Elasticsearch 自己自动执行，而这种自动执行模式本身又是不安全的，所以在生产模式下启动新集群时，必须显式列出所有有资格成为 master 的节点，这些节点的投票应该在第一次选举中被计算。
PS：这里配置的节点名必须和上面的 node.name 保持一致。
启动
经过上面的解释，因为我这边是单机，所以我们只需要修改如下配置：
network.host: 0.0.0.0
node.name: node-1
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
修改完配置后，进入到对应的 bin 目录，执行 ./elasticsearch 就可以启动，如果要在后台启动，则可以执行命令 ./elasticsearch -d 命令。
启动之后，默认端口 9200，访问 http://ip:9200 出现如下信息则说明启动成功：
启动中其他错误
在启动过程中，如果没有修改过 max_map_count，那么还会出现如下错误：
bootstrap check failure [1] of [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
这是因为 Elasticsearch 默认使用一个 mappfs 目录来存储索引。而操作系统默认情况下对 mmap 计数的限制太低，可能会导致内存不足异常（如果使用 RPM 等格式安装会自动修改）。
在 Linux 系统中，可以使用 sysctl -w vm.max_map_count=262144 进行修改，修改之后可以执行 sysctl vm.max_map_count 进行确认是否生效。或者可以执行命令 vim /etc/sysctl.conf 进入编辑修改，修改之后执行 sysctl -p 命令使之生效。
总结
本文主要介绍了什么是 Elasticsearch 及其底层搜索引擎 Apache Lucene 的发展历史，最后介绍了 Elasticsearch 的一些主要配置参数，通过这些参数我们也可以了解到 Elasticsearch 的一些特性，相信通过本文，大家已经对 Elasticsearch 有了一个模糊的印象，下一篇，将会介绍 Elasticsearch 的基本使用。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的面试官：这些错误都没见过，还敢说会安装Elasticsearch？全部内容，希望文章能够帮你解决面试官：这些错误都没见过，还敢说会安装Elasticsearch？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。