模式中一些项可能比其他一些更加高效。 比如使用 [aeiou] 这样的字符类会比可选路径 (a|e|i|o|u) 高效。 一般而言, 用尽可能简单的构造描述需求是最搞笑的。 Jeffrey Friedl 书(精通正则表达式)中包含了很多关于正则表达式性能的讨论。当一个模式以 .* 开始并且设置了 PCRE_DOTALL 选项时,模式通过PCRE隐式锚定, 因为它可以匹配字符串的开始。然而,如果 PCRE_DOTALL 没有设置, PCRE 不能做这个优化,因为.元字符不能匹配换行符...
一般情况下用正则写法为:
//[Ctrl+A 全选 注:如需引入外部Js需刷新才能执行]如果遇到大数据的变长字符串的话就会发现这个是很耗资源的。效率并不高,有的时候甚至无法忍受。/**/请在这里写足够多的空格或者tab字符。
//[Ctrl+A 全选 注:如需引入外部Js需刷新才能执行]在解释这个原因的时候想起以前看到master regular expression里面有提到过。NFA和DFA的引擎是有区别的。js/perl/php/java/.net都是NFA引擎。 而DFA与NFA机制上的不...
一般情况下用正则写法为:
//[Ctrl+A 全选 注:如需引入外部Js需刷新才能执行]如果遇到大数据的变长字符串的话就会发现这个是很耗资源的。效率并不高,有的时候甚至无法忍受。/**/请在这里写足够多的空格或者tab字符。
//[Ctrl+A 全选 注:如需引入外部Js需刷新才能执行]在解释这个原因的时候想起以前看到master regular expression里面有提到过。NFA和DFA的引擎是有区别的。js/perl/php/java/.net都是NFA引擎。 而DFA与NFA机制上的不...
这里说的正则表达式优化,主要是针对目前常用的NFA模式正则表达式,详细可以参考:正则表达式匹配解析过程探讨分析(正则表达式匹配原理)。从上面例子,我们可以推断出,影响NFA类正则表达式(常见语言:GNU Emacs,Java,ergp,less,more,.NET语言,
PCRE library,Perl,PHP,Python,Ruby,sed,vi )其实主要是它的“回溯”,减少“回溯”次数(减少循环查找同一个字符次数),是提高性能的主要方法。 我们来看个例子:
源字符串:<scri...
试图改善下面的正则表达式:urlpath=columns[4].strip()urlpath=re.sub("(\?.*|\/[0-9a-f]{24})","",urlpath)urlpath=re.sub("\/[0-9\/]*","/",urlpath)urlpath=re.sub("\;.*","",urlpath)urlpath=re.sub("\/",".",urlpath)urlpath=re.sub("\.api","api",urlpath)if urlpath in dlatency:这会转换如下的URL:/api/v4/path/apiCallTwo?host=wApp&trackId=1347158至api.v4.path.apiCallTwo想要尝试改进正则表达式的性能,每5分钟这个脚...
如果我想使用几十个正则表达式来分析字符串,线程或多处理模块可以提高性能吗?换句话说,分析多个线程或进程上的字符串会比以下更快:match = re.search(regex1, string)
if match:afunction(match)
else:match = re.search(regex2, string)if match:bfunction(match)else:match = re.search(regex3, string)if match:cfunction(match)
...只有一个正则表达式匹配,所以这不是一个问题.如果答案是多处理,你会建议使用什么技术(队列,管...
我正在尝试使用Java解析带有正则表达式的链接.
但我认为它变得太慢了.例如,要从以下位置提取所有链接:
> http://news.google.com.ar/nwshp?hl=es&tab=wn
……花了34642毫秒(34秒!!!)
这是正则表达式:private final String regexp = "<a.*?\\shref\\s*=\\s*([\\\"\\']*)(.*?)([\\\"\\'\\s].*?>|>)";模式的标志:private static final int flags = Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL |Pattern.MULTILINE | Pattern.UNICOD...
当找到匹配时我有一个很好的(500纳秒)正则表达式,但是当没有匹配时需要花费很多时间(超过3秒).我怀疑这可能是因为回溯.我尝试了一些选项,比如将.*转换为(.*)?基于一些文档,但它没有帮助.
输入:一个非常长的字符串 – 在某些情况下为5k字符.
正则表达式匹配:.* substring1.* substring2.*
我正在预编译模式并重新使用匹配器,我还能尝试什么?
这是我的代码片段 – 我将使用数百万个不同的输入字符串调用此方法,但只是少数几个正则...
我犹豫什么应该使用哪种类型.会有很多ID和组,通常他们学会了我做多个表,但第二个版本的regexp看起来很棒而且不那么多余.我很想知道那两个版本更好.+----+ +----+-------+
| ID | | ID | Group |
+----+ +----+-------+
| 1 | | 1 | gr1 |
| 1 | | 1 | gr2 |
| 2 | | 2 | gr2 |
| 2 | | 2 | gr3 |
+----+ +----+-------+
SELECT * FROM tbl1 join tbl2 USING(ID) WHERE Group="gr1";+----+--------...
main.go
package mainimport ( "fmt" "regexp" "strings")var path = "http://qq.pinyin.cn/?BizName=a123&BizStatus=b456&Test=qwer"func Calculate1() (ret string) { f := "[?&]{1}BizName=\\w{0,}[?&]{1}" reg := regexp.MustCompile(f) ret = reg.FindString(path) ret = strings.Replace(ret, "&", "", -1) ret = strings.Replace(ret, "BizName=", "", -1) return}func Calculate2() (ret string) { sl...