关于神经网络学习，相关文章大多描述过细、或过繁，恨不能写得越高深越好，理论解析中往往不知所云，概念词，复杂数学公式一股脑引入更提高了理解难度，学习者往往一头雾水，很难对学习模型原理有一个整体清晰的认识。本文试图对深度学习deep learning形成原理，深度学习的数学背景给出至简的描述（大道至简），便于大家对神经网络基础理论有一个整体深入的了解，为日后的学习建立较好的基础。深入学习是机器学习的一个部分，机器学...
关于神经网路学习，相关文章大多描述过细、或过繁，恨不能写得越高深越好，理论解析中往往不知所云，概念词，复杂数学公式一股脑引入更提高了理解难度，学习者往往一头雾水，很难对学习模型原理有一个整体清晰的认识。 本文试图对深度学习deep learning形成原理，深度学习的数学背景给出至简的描述（大道至简），便于大家对神经网络基础理论有一个整体深入的了解，为日后的学习建立较好的基础。 深入学习是机器学习的一个部分，机器...
大量证件照在不同要求下常常需要更换底色，如白色、兰色、红色等背景色。看似简单的任务实现起来就没那么简单。难点在于如何快速精准的抠出证件人物的轮廓。传统方法就是使用PS抠图，麻烦费力，效率低下。由深度学习模型，卷积神经网路CNN给这类任务找到了最优解决方案。模型对任意大小的输入图片经过多层卷积和池化计算出图片人像的像素级轮廓，很好替代了人工标注，使得这类任务变得智能高效。如下范例，首先进入”图龙解“首页，...