///<summary>/// 快速排序，随机（第一个）值，通过比较令左边都是小于它的，右边都是大于它的/// 以它为分割点，再递归对左右两边的无序数组进行相同操作，直到数组不可再分/// 其实就是每次确认取出的值在整个数组中应当处于的位置，其他部分只跟它做大小比较///</summary>///<param name="array">要排序的数组</param>///<param name="left">数组起始下标</param>///<param name="right">数组最大下标</param>publicstaticvoid ...
1.之前介绍的冒泡和选择排序都是适用于少量的数据，一旦数据量比较大，效率就很低的，因为他们的时间复杂度是O(n2）。2.今天介绍一种算法不是很难，速度很快的排序算法，快速排序。一 快速排序 1）通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归执行。 2）排序过程动图（来自百度百科）...
public static int s(int[] array, int low, int height) { int flag = array[low]; int i = low, j = height; while (i < j) { while (array[j] > flag && i < j) { j--; } while (array[i] < flag && i < j) { i++; } if (i < j) { int temp = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = temp; } } return i; } public static void sort(int[] array, int low, int height) { if (low < heigh...
一、一般的快速排序QuickSort.h文件#pragma once /*交换两个数*/ template<class T> void Swamp(T &a, T &b) {T temp;temp = a;a = b;b = temp; } /* 将数组分为小于等于x，和大于x的两个部分 其中这里x选择为数组的最后一个元素 如当输入{ 2,8,7,1,3,5,6,4 }时，输出为{2,1,3,4,7，5,6,8}，函数返回值为3，即数组中x的索引 */ template<class T> int Partition(T *src,int startIndex,int endIndex) {T x = src[endIndex];int i =...
基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 1.设置 low=0, high=N-1。 2.选择一个基准元素赋值给temp,即temp=a[low]。 3.从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索（high--），找到第一个小于temp的值，将a[high]和a[low]交换。 4.从...
一趟快速排序的算法是：1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时...
#include <stdio.h> void sort(int list[], int low, int high, int &k, int end) {int x = list[low];while (low < high){while (low < high){if (list[high] >= x)high--;else{list[low] = list[high];break;}}while (low < high){if (list[low] <= x)low++;else{list[high] = list[low];break;}}for (int i = 0; i <= end; i++){printf("%d ", list[i]);}printf("\n");}list[low] = x;k = low; }void quickSort(int list[], int...
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影。总的说来，要直接默写出快速排序还是有一定难度的，因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释，希望对大家理解有帮助，达到快速排序，快速搞定。 快速...
本文来源：http://developer.51cto.com/art/201403/430986.htm高快省的排序算法有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需...
快速排序最坏情况运行时间为O(n2)，但实际中通常都是用于排序的最佳的实用选择，因为其平均性能相当好：期望的运行时间为O(nlgn)，且O(nlgn)记号中隐含的常数因子很小。快速排序是一种就地排序。同时，是一种不稳定的排序。本文内容主要参照算法导论。 快速排序主要利用了分治的思想。一般分为三步进行：分解：数组A[p..r]被划分为两个子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]，其中A[p..q-1]的元素都小于等于A[q]，A[q+1..r]都大于等于A[q]。解...
JS快速排序算法 先找到一个基准值，与他比较，比他小的放左边，大的放右边，再递归比较，最后得出结果function fastSort(arr){if(arr<=1){return arr;}var index = parseInt(arr.length / 2);var item = arr.splice(index,1);var left = [];var right = [];for(var i = 0;i<arr.length;i++){if(arr[i]<item){left.push(arr[i]);}if(arr[i]>item){right.push(arr[i]);}}return fastSort(left).concat(item,fastSort(right));} 原文...
快速排序是对冒泡排序的一种改进。其基本思想就是基于分治法的：在待排序表 L[1...n] 中任意取一个元素 pivot 作为基准值，通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分 L[1...k-1] 和 L[k+1...n]，使得 L[1...k-1] 内所有的元素小于 pivot ，L[k+1...n] 内所有的元素大于或等于 pivot ，则 pivot 放在了最终位置 L[k] 上。这个过程就是一趟快速排序。而后分别递归处理两个子表，直到每部分内只有一个元素或空为止，即所有的元素都放...
一、特定的数字数字 var arr=[a1,...,an]; // 长度为n的数组 二、冒泡排序1、思想：两层for循环，外层从第一个数到倒数第二个数，内层从外层的后面一个数到最后一个数 第1次内层循环，循环n-1次，找到最小数放到a0中，同时将原来a0的值赋值到原数组中最小数的位置； 第2次内层循环，循环n-2次，找到第二小的数放到a1中，同时将原来a1的值赋值到原数组中第二小的数的位置； ... 第n-1次内层循环，循环1...
1 <?php2function quickSort($arr) {3//先判断是否需要继续进行 4$length = count($arr);5if ($length <= 1) {6return$arr;7 }8//如果没有返回，说明数组内的元素个数 多余1个，需要排序9 //选择一个标尺 10 //选择第一个元素11$base_num = $arr[0]; 12//遍历 除了标尺外的所有元素，按照大小关系放入两个数组内 13 //初始化两个数组14$left_array = array();//小于标尺的15$right_array = array();//大于标尺的16for ...
描述：快速排序可以理解为:分+递归，主要思想是分治。先找一个中间数，将数组划分成左右两个部分，左边的均小于或中间数，右边的均大于中间数；然后递归对左右部分进行递归；递归结束是区间只含一个数或者零个数。参考：挖坑+填坑http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558#reply 1 #include <iostream>2 #include <string>3 #include <memory.h>4 #include <vector>5usingnamespace std;6 7//递归版本 8void quic...