假如有个表：T_GOODS_LIST，主键索引是：PK_GOODS_LIST_ID，有个普通索引：IDX_GOODS_TYPE。 删除普通索引SQL：DROPINDEX IDX_GOODS_TYPE 删除主键索引：因为通常我们会给主键ID一些约束，索引直接删除的话会出错，我们应该先接触ID的约束关联：ALTERTABLE T_GOODS_LIST DROPCONSTRAINT PK_GOODS_LIST_ID 原文：https://www.cnblogs.com/whx20100101/p/11294637.html
B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用。 定义：一棵m 阶的B-树，或者为空树，或为满足下列特性的m 叉树：⑴树中每个结点至多有m 棵子树；⑵若根结点不是叶子结点，则至少有两棵子树； ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树；⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据： （n，A0，K1，A1，K2，…，Kn，An）其中：Ki（i=1,2,…,n）为关键码，且Ki<Ki+1， Ai 为指向子树根...
正排索引、倒排索引 1. 正排索引：文档ID为Key，表中记录了，关键词出现的次数，出现的位置。优点：易维护。缺点：搜索的耗时太长。 2. 倒排索引：关键词为Key，表中记录了，文档的ID，出现的频率，出现的位置。优点：搜索耗时短。缺点：不易维护。 ? 实现： 1. Lucene中Analyzer分词器将有效的关键词分解出来。 2. 关键词：是按字符顺序排列的，可以用二元搜索算法快速定位到关键词。 3. 实现时：词典文件、频率文件、位置文件。词...
pandas数据索引之loc、iloc、ix详解及实例 先来个总结： loc函数：通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行） iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据） ix函数：这个东东在pandas后来升级的时候被抛弃掉了，因为它多余了，所以我们忘掉它吧！这里面的核心说道就在于：index它有可能不是从0开始到N排布的（强调的是数据块天生的存储类型的索引，而不是人为设定的不按照套路出牌的那一种），...
昨天在AINLP公众号上分享了乐雨泉同学的投稿文章：《分词那些事儿》，有同学留言表示"不过瘾"，我想了想，其实我爱自然语言处理博客上已经积攒了不少中文分词的文章，除了基于深度学习的分词方法还没有探讨外，“古典”机器学习时代的中文分词方法都有涉及，从基于词典的中文分词（最大匹配法），到基于统计的分词方法（HMM、最大熵模型、条件随机场模型CRF），再到Mecab、NLTK中文分词，都有所涉及。回头看，这些文章最早的大概有...
这是我的示例代码：MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();dataSource.setUser("root"); dataSource.setPassword("ncl"); dataSource.setDatabaseName("userdb"); dataSource.setEmulateLocators(true); //This is important because we are dealing with a blob type data field try{ JdbcDirectory jdbcDir = new JdbcDirectory(dataSource, new MySQLDialect(), "tttable");StandardAnalyzer analyzer = new S...
序言 数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验，在研发原来已有的方法的基础上，进行了一些扩充，总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌，希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’ 总纲 建立必要的索引 这次传授的降龙十八掌，总纲只有一句话：建立必要的索引，这就是后面降龙十八掌的内功基础。这一点看似容易实际却很难。难就难在如何判断哪些索引是必要的...
存储引擎概念数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。 存储引擎主要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。 InnoDB（B+树） InnoDB 底层存储结构为B+树， B树的每...
索引是为了方便查找我们所需要的数据。 mysql支持的索引数据类型 B-Tree索引的特点B-Tree索引以B+Tree(树)的结构存储数据。B-Tree索引能够加快数据的查询速度；B-Tree更适合进行范围查找； 在什么情况下可以用到B树索引全值匹配的查询；如：order_sn=’987654321’；匹配最左前缀的查询；匹配列前缀查询 ；匹配范围值得查询；精确匹配左前列并范围匹配另外一列；只访问索引的查询； BTree索引的使用限制如果不是按照索引的最左列开...
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651961486&idx=1&sn=b319a87f87797d5d662ab4715666657f&chksm=bd2d0d528a5a84446fb88da7590e6d4e5ad06cfebb5cb57a83cf75056007ba29515c85b9a24c&scene=21#wechat_redirect数据库索引底层的实现问题1. 数据库为什么要设计索引？图书馆存了1000W本图书，要从中找到《架构师之路》，一本本查，要查到什么时候去？ 于是，图书管理员设计了一套规则： (1)、一楼放历史...
在创建表的时候创建索引create table 表名（字段1 格式（宽度）， 字段2 格式（宽度），index 索引名（想要成为索引的字段名））； 在建表的时候创建索引1.create table 表名 （字段名 类型 primary key， #主键也可以作为索引值字段名 类型 （宽度））； 2.create index 索引名 on 表名（字段名）； 3.alter table 表名 add index 索引名（字段名）； 删除索引 drop index 索引名 on 表名； 索引的基本用法设置...
摘要:MS SQL 索引重整以下内容针对 Microsoft SQL Server 2000--秀数据表状况DBCC SHOWCONTIG --移动index分页DBCC INDEXDEFRAG (DB名称, table名称,索引名称) --重建指定的table index DBCC DBREINDEX (table名称,索引名称,0) --重建指所有table index DBCC DBREINDEX (table名称, ,0) 在 DBCC INDEXDEFRAG 之后执行 DBCC DBREINDEX 有两个的好处： 1.DBCC DBREINDEX 在重建索引期间会自动重建统计数据，此举可以明显改善工作负载...
100多秒啊。。。我的天，这用户体验也没准了O(∩_∩)O哈哈~ 二.加索引后再次进行高并发下测试： 数据库加索引SQL语句如下：这里我有一个疑问，上个星期我加索引等了半个小时我都没加完索引我就停止了，今天下午居然只用了551秒就加完了索引。。。搞不懂clean下项目代码后再次运行（尽量经常clean下项目去掉缓存，不然结果会有出入）：看到这个结果有没有被惊呆啊？哈哈加了索引由100多秒提升到1~2毫秒，查询速度提示1万多倍，查询性...
一、位图索引位图索引(bitmapindices)是一种专为多个键的简单查询而设计的。应用位图索引的前提是记录必须被按顺序编号，一般从0开始。给出编号n，必须能够很容易的找到对应的记录，如果记录被存放在连续的块，可以将编号n转换成块编号+块内偏移的表示以快速定位记录位置。 位图索引的结构位图索引用一个位来对应一条记录，这便是记录需要被编号的原因。instructor_info表如上图，性别的值有男、女两种，收入等级则划分为5级，既有...
目录 创建索引 PUT /索引的名字 {"mappings": {"properties": {"xxx1属性": {"type": "该属性的类型"},"xxx2属性": {"type": "该属性的类型"}}} }ES客户端：PUT /索引的名字 Linux：curl -X PUT “localhost:9200/commodity?pretty” Postman：PUT http://127.0.0.1:9200/commodity/_settings 分片数为 3，副本数为 2 的索引 curl -X PUT "localhost:9200/commodity?pretty"{"settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_repl...