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什么是消息中间件?主要作用是什么?
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了什么是消息中间件?主要作用是什么?,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3121字,纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
在了解中间件之前,我们先了解一下什么是同步?
首先我们想一下,两个公司之间如果有互相调用接口的业务需求,如果没有引入中间件技术,是怎么实现的呢?
用户发起请求给系统A,系统A接到请求直接调用系统B,系统B返回结果后,系统A才能返回结果给用户,这种模式就是同步调用。
所谓同步调用就是各个系统之间互相依赖,一个系统发送请求,其他系统也会跟着依次进行处理,只有所有系统处理完成后对于用户来讲才算完成了一次请求。只要其他系统出现故障,就会报错给用户。
那么引入中间件后,是如何做到异步调用的呢?
用户发起请求给系统A,此时系统A发送消息给MQ,然后就返回结果给用户,不去管系统B了。然后系统B根据自己的情况,去MQ中获取消息,获取到消息的时候可能已经过了1分钟甚至1小时,再根据消息的指示执行相应的操作。
那么想一想,系统A和系统B互相之间是否有通信?这种调用方式是同步调用吗?
系统A发送消息给中间件后,自己的工作已经完成了,不用再去管系统B什么时候完成操作。而系统B拉去消息后,执行自己的操作也不用告诉系统A执行结果,所以整个的通信过程是异步调用的。
说到这里,我们可以做个总结,消息中间件到底是什么呢?
其实消息中间件就是一个独立部署的系统。可以实现各个系统之间的异步调用。当然它的作用可不止这些,通过它可以解决大量的技术痛点,我们接下来会进行介绍。
消息中间件,总结起来作用有三个:异步化提升性能、降低耦合度、流量削峰。
异步化提升性能
先来说说异步化提升性能,上边我们介绍中间件的时候已经解释了引入中间件后,是如何实现异步化的,但没有解释具体性能是怎么提升的,我们来看一下下边的图。
没有引入中间件的时候,用户发起请求到系统A,系统A耗时20ms,接下来系统A调用系统B,系统B耗时200ms,带给用户的体验就是,一个操作全部结束一共耗时220ms。
如果引入中间件之后呢?看下边的图。
用户发起请求到系统A,系统A耗时20ms,发送消息到MQ耗时5ms,返回结果一共用了25ms,用户体验一个操作只用了25ms,而不用管系统B什么时候去获取消息执行对应操作,这样比较下来,性能自然大大提高
降低耦合度
再来聊聊解耦的场景,看下图。
如果没有引入中间件,那么系统A调用系统B的时候,系统B出现故障,导致调用失败,那么系统A就会接到异常信息,接到异常信息后肯定要再处理一下,返回给用户失败请稍后再试,这时候就得等待系统B的工程师解决问题,一切都解决好后再告知用户可以了,再重新操作一次吧。
这样的架构,两个系统耦合再一起,用户体验极差。
那么我们引入中间件后是什么样的场景呢,看下面的流程:
对于系统A,发送消息后直接返回结果,不再管系统B后边怎么操作。而系统B故障恢复后重新到MQ中拉取消息,重新执行未完成的操作,这样一个流程,系统之间没有影响,也就实现了解耦。
流量削峰
下面我们再聊聊最后一个场景,流量削峰
假如我们的系统A是一个集群,不连接数据库,这个集群本身可以抗下1万QPS
系统B操作的是数据库,这个数据库只能抗下6000QPS,这就导致无论系统B如何扩容集群,都只能抗下6000QPS,它的瓶颈在于数据库。
假如突然系统QPS达到1万,就会直接导致数据库崩溃,那么引入MQ后是怎么解决的呢,见下图:
引入MQ后,对于系统A没有什么影响,给MQ发送消息可以直接发送1万QPS。
此时对于系统B,可以自己控制获取消息的速度,保持在6000QPS一下,以一个数据库能够承受的速度执行操作。这样就可以保证数据库不会被压垮。
当然,这种情况MQ中可能会积压大量消息。但对于MQ来说,是允许消息积压的,等到系统A峰值过去,恢复成1000QPS时,系统B还是在以6000QPS的速度去拉取消息,自然MQ中的消息就慢慢被释放掉了。
这就是流量削峰的过程。在电商秒杀、抢票等等具有流量峰值的场景下可以使用这么一套架构。
好了,本文对MQ的讲解就到这里,本系列中间件专题将会逐步深入,带你体验MQ的精髓之处。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的什么是消息中间件?主要作用是什么?全部内容,希望文章能够帮你解决什么是消息中间件?主要作用是什么?所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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