本文整理自：袋鼠云技术荟 | 某物流客户Elasticsearch集群性能优化案例 数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！ github开源项目：https://github.com/DTStack/flinkx gitee开源项目：https://g...
之前在IDC机房环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思。一. Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引。或者它 可能有一百个数据节点、三个单独的主节点，以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引（以及上万个分片）。但是不管集群扩展到多大规模，你都会想要一个快速获取集群状...
一. ElasticSearch简单介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch不但包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。-> 实时分析的分布式搜索引擎。-> 可以扩展到上百台服...
文/朱季谦目录 一、Elasticdump工具介绍 二、Elasticdump工具安装 三、Elasticdump工具使用最近在开发当中做了一些涉及到Elasticsearch映射结构及数据导出导入的工作，怕以后会把这过程忘记，可谓好记性不如烂笔头，故而记录成一篇博文。 玩Elasticsearch的童鞋大概都会遇到这样一个问题，如何快速地将Elasticsearch里的索引结构映射和对应数据快速地进行备份和数据还原。 这时，就可以通过Elasticsearch的导入导出工具Elasticdump...
一、引言随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富，ES 用户越来越多，云上的集群规模也越来越大。我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位，导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题。这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题：节点规格规划问题：集群数量很大，但是每个节点的配置很低；索引分片规划问题：索引很小，但是设置了几十个分片，或者索引很大，只设置了...
一、网络环境二、elasticsearch安装（三台机） 1、安装JDK $ yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel2、下载elasticsearch $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.11.2-x86_64.rpm3、安装elasticsearch rpm -ivh elasticsearch-7.11.2-x86_64.rpm
目录 ElasticSearch集群搭建 一、ElasticSearch集群搭建 1.提前准备工作 2.修改配置文件 二、安装elasticsearch-head 插件 1.安装nodejs 2.安装ElasticSearch-head 三、打开head页面查看集群情况ElasticSearch集群搭建 一、ElasticSearch集群搭建 1.提前准备工作 服务器3台，ip分别为：192.168.75.100 、192.168.75.101 、192.168.75.102 三台服务器分别开发9100、9200，9300端口，或者直接关闭防火墙也可以。 为什么服务器最好是3...
转载博客作者：虚无境博客园出处：http://www.cnblogs.com/xuwujingCSDN出处：http://blog.csdn.net/qazwsxpcm 个人博客出处：http://www.panchengming.com 前言 本文主要介绍的是ElasticSearch集群和kinaba的安装教程。 ElasticSearch介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，其实就是对Lucene进行封装，提供了 REST API 的操作接口.ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎，可用于快速地对大数...
Elasticsearch介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎，通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 将Elasticsearch和关系型数据术语对照表关系数据库 | 数据库 | 表 | 表记录 ...
本篇将介绍ES的集群组成、节点发现与Master选举，错误检测与扩缩容相关的内容。ES在处理节点发现与Master选举等方面没有选择Zookeeper等外部组件，而是自己实现的一套，本文会介绍ES的这套机制是如何工作的，存在什么问题。本文的主要内容如下： ES集群构成节点发现Master选举错误检测集群扩缩容 ES集群构成 首先，一个Elasticsearch集群(下面简称ES集群)是由许多节点(Node)构成的，Node可以有不同的类型，通过以下配置，可以产生四...
以下我们将基于 elasticsearch-6.6.0 版本，在单机上部署 3 个节点组成的集群。3个节点都用作候选主节点，且同时作为数据节点。 集群搭建下载 elasticsearch-6.6.0 二进制包，解压，复制 3 份，分别命名为 es1， es2， es3。 分别修改 config/elasticsearch.yml 的配置， es1 如下： # 集群名称，相同集群的节点名称一致 cluster.name: my-application # 节点名称 node.name: es1 # 数据存储路径 path.data: /path/to/es1/data #...