以万家公司为样本,Docker全球使用情况都在这里了!
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来源|Datadog编译|薛命灯
2017 年 4 月,美国云应用监控服务提供商 Datadog 发布了一份全新的全球 Docker 使用调查报告(Datadog 分别在 2015 年 和 2016 年 发布了另外两份报告)。Docker 或许是过去几年被谈论得最多的基础设施技术。这份报告对 Docker 在生产环境的使用情况和采用速度进行了调查。
这份报告对 10000 家公司和 1.85 亿个容器进行取样,是目前为止规模最大最准确的有关 Docker 使用情况的调查。报告的主要内容如下。
最近一年 Docker 采用率增加了 40%
在 2016 年 3 月初,有 13.6% 的 Datalog 客户使用了 Docker。
一年之后,这个数字增长到了 18.8%。在 12 个月内增长了将近 40%。
由 Datadog 监控的 15% 主机运行了 Docker
两年前,Docker 只有 3% 的市场份额,现在增长到了 15%。从下图可以看到,Docker 增长率在一开始有所波动,但在 2015 年秋天开始趋于稳定。从那个时候开始,Docker 的采用率一直呈稳定的线性增长,由 Datadog 监控的六分之一机器几乎都运行了 Docker。
大公司仍然是主要的使用者
大公司的增长趋于放缓,但在 Docker 方面,从 2015 年发布的第一份报告开始一直保持领先。一个公司使用的主机越多,就越有可能使用 Docker。将近 60% 的企业使用了 500 台或更多的主机,他们被归类为 Docker 玩家或 Docker 采用者。
据上一份报告显示,使用了大量主机的企业是推动 Docker 采用的主要力量,而最近的数据表明,使用了中等数量(100 到 499 台)主机的企业也成为重要的贡献者。大中型公司的采用率现在几乎趋于一致。
编排引擎正在崛起
随着 Docker 逐步成为生产环境不可或缺的组成部分,企业正在寻找能够帮助他们有效管理和编排容器的工具。截止 2017 年 3 月,使用了 Docker 的 Datalog 客户中有 40% 也使用了 Kubernetes、Mesos、Amazon ECS、Google Container Engine 或其他编排引擎。有些企业使用 Docker 内置的编排引擎,不过它们未能生成可识别的度量指标,所以无法对其进行可靠的统计。
对于同时使用了 Docker 和 AWS 的企业来说,他们更倾向于选择 Amazon ECS,正如所预期的那样:超过 35% 的公司使用了 ECS。不过也有很大一部分使用了其他编排引擎,特别是 Kubernetes。
采用者的容器数量在 9 个月内增长到 5 倍
从使用 Docker 的第 1 个月到第 9 个月,采用者的容器平均数量几乎增长到了原先的 5 倍。采用率呈线性增长,而且在第 10 个月后没有下降的势头。另一些数据表明,这种增长模式从上一份报告以来一直保持稳定。
使用范围最广的镜像分别是 NGINX、Redis 和 Elasticsearch
最常用的 Docker 镜像如下:
NGINX:似乎 Docker 被用来运行多种 HTTP 服务器,从 2015 开始对 Docker 镜像的使用情况进行跟踪以来,NGINX 一直是最有力的竞争者。
Redis:这个非常流行的键值数据存储引擎经常被用来作为内存数据库、消息队列或缓存。
Elasticsearch:全文检索越来越流行,首次进入前 3 名。
Registry:使用 Docker 的公司当中有 18% 也使用了 Registry,Registry 用于保存和分发其他 Docker 镜像。Registry 几乎在每一份报告中都名列前茅。
Postgres:越来越流行的开源关系型数据库,采用量首次超过了 MySQL。
MySQL:在 Docker 基础设施里使用很广的开源关系型数据库。如果把 MySQL 和 Postgre 的数字加在一起,可见在 Docker 中运行关系型数据库是非常常见的。
etcd:分布式键值存储引擎,用于为 Docker 集群提供一致性的配置。
Fluentd:这个开源的“统一日志层”被设计用于解耦数据源和后端的数据存储。这是 Fluentd 第一次出现在排名清单里,取代了 Logspout 的位置。
MongoDB:广泛使用的 NoSQL 数据存储。
RabbitMQ:在 Docker 环境里广泛使用的消息代理。
一台主机上一般会同时运行 7 个容器
中型公司会在每一台主机上运行 7 个容器,而在 9 个月前只有 5 个。这一现象说明 Docker 一般是被作为轻量级的容器来共享计算资源,而不仅仅是作为可感知、版本化的运行时环境。另外,有 25% 的公司平均同时运行超过 14 个容器。
容器的重置速度比虚拟机快 9 倍
容器的平均生存周期是 2.5 天,而传统的云虚拟机是 23 天。
容器编排对容器的生存周期有重要的影响,自动启动和关闭容器导致了更高的重置率。使用了编排引擎的企业,一般的容器存活时间不会超过 1 天,而没有使用编排引擎的企业,他们的容器平均存活时间为 5.5 天。
容器的短存活期和高密度意味着需要更好的基础设施监控。监控方案必须是基于主机的,而不是基于角色的。Docker 将促使监控方式不断地发生变化。
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