以下是为您整理出来关于【数据挖掘导论】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
实验七、数据挖掘之K-means聚类算法 一、实验目的 1. 理解K-means聚类算法的基本原理 2. 学会用python实现K-means算法 二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. matplotlib 三、实验简介 1 K-means算法简介 k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。聚类与分类最大的区别在于，聚类过程为无监督过程，即待处理数据对象没有任...
数据类型 数据集的不同表现在很多方面。例如：描述数据对象的属性可有具有不同的类型——定量的或者定性的。并且数据集可能还具有特定的性质，如包含时间序列或者彼此相关联。这因为如此，数据的类型决定我们应使用何种工具和技术来分析数据。此外，数据挖掘数据类型数据集的不同表现在很多方面。例如：描述数据对象的属性可有具有不同的类型——定量的或者定性的。并且数据集可能还具有特定的性质，如包含时间序列或者彼此相关联。...
数据挖掘导论读书笔记之绪论 数据挖掘的前提：数据收集和数据存储技术的快速进步。数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析就有数据类型提供了令人振奋的机会。 数据挖掘是在数据挖掘导论读书笔记之绪论 数据挖掘的前提：数据收集和数据存储技术的快速进步。 数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。为探查和分...
数据挖掘到底是什么呢?显然数据挖掘不是变魔术，数据挖掘是 使用复杂的数学算法，使我们能够运用计算机强大的计算能力对大量细节数据进行筛查、梳理，找出一些有意义的信息，发现数据中的模式、相关性和聚类。同时它也让我们摆脱了手工进行这种数字运算的劳累工作。那么我们为什么又要去了解数据挖掘呢？关系数据库系统擅长记录日常的业务事务，积累了大量的数据。 而多维数据系统通过聚合对数据进行汇总，但由于要按照无数个维度和...