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因此,我试图用多个数据集来获取CNN,当我添加足够的数据时(例如当我添加多个集合作为一个或当我尝试添加具有超过一百万个样本的数据集时),它会抛出ResourceExhaustedError . 至于指令here,我尝试添加from keras.backend.tensorflow_backend import set_session import tensorflow as tf config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3 set_session(tf.Session(config=config))我的代码,但这不...
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense from keras import backend as K# dimensions of our images. img_width, img_height = 150, 150train_data_dir = 'flowers/train' validation_data_dir = 'flowers/validation' nb_train_samples = 2500 nb_validat...
Tensorflow定义了预设的集合,如下所示：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/framework/graph_collections 我目前正在使用tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES)来获取所有变量[*的名字;如果他们不是那么他们就不会被展示,即使他们存在]. 类似地,我期望tf.get_collection(tf.GraphKeys.WEIGHTS)输出权重列表,但它是一个空数组.这也适用于GraphKeys.BIASES和.ACTIVATIONS. 这里发生了什么？ 在我...
我正在学习MobileNet的研究,而且我是tensorflow的新手.在使用ssd-mobilenet模型进行培训后,我获得了checkpoint文件,.meta文件,graph.pbtxt文件等.当我尝试使用这些文件进行预测时,我无法获得诸如box_pred,classs_scores等输出… 然后我发现预测演示代码使用.pb文件来加载图形,并使用“get_tensor_by_name”来获取输出,但我没有.pb文件.那么,如何使用.meta和ckpt文件预测图像？ BTW,这里是预测恶魔的主要代码：import numpy as np i...
我正在将TensorFlow代码从旧的队列接口更改为新的Dataset API.使用旧接口,我可以为tf.train.shuffle_batch队列指定num_threads参数.但是,控制数据集API中线程数量的唯一方法似乎是使用num_parallel_calls参数在map函数中.但是,我正在使用flat_map函数,它没有这样的参数. 问题：有没有办法控制flat_map函数的线程/进程数？或者是否有方法将map与flat_map结合使用并仍然指定并行调用的数量？ 请注意,并行运行多个线程至关重要,因为我...