import tensorflow as tfwith tf.variable_scope("foo"):v = tf.get_variable("v", [1], initializer=tf.constant_initializer(1.0))#with tf.variable_scope("foo"):# v = tf.get_variable("v", [1])
with tf.variable_scope("foo", reuse=True):v1 = tf.get_variable("v", [1])
print(v == v1)#with tf.variable_scope("bar", reuse=True):# v = tf.get_variable("v", [1])with tf.variable_scope("root"):print(tf.get_vari...
最近在摸deepface代码，一堆环境要配置，过程记录一下吧。安装顺序：Python-> Tensorflow -> Nvidia GPU Driver -> CUDA -> CUDNN一、安装Python3.6Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带的python，所以保留。 1. 配置软件仓库sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 2. 检查系统软件包，安装Python3.6sudo apt-get update sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 3. 修改pyth...
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt#随机调整图片的色彩，定义两种顺序。def distort_color(image, color_ordering=0):if color_ordering == 0:image = tf.image.random_brightness(image, max_delta=32./255.)image = tf.image.random_saturation(image, lower=0.5, upper=1.5)image = tf.image.random_hue(image, max_delta=0.2)image = tf.image.random_contrast(image, lower=0.5, u...
【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8目前tensorflow是只支持到python3.6的，anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些，这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本。一、国内镜像源配置https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件:channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https:/...
#save to fileimport tensorflow as tf
import numpy as np##（1）Save to file 把相关变量存储到文件中
#remember to define the same dtype and shape when restore
W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]],dtype=tf.float32,name=‘weights‘)
b = tf.Variable([[1,2,3]],dtype=tf.float32,name=‘biases‘)init = tf.initialize_all_variables()
saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess:sess.run(init)save_path = sa...
使用清华源快速下载：pip install sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sklearn包可替换成其他包，例如numpy，TensorFlow等包，一次不行，多重复下载几次（亲测可行）pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
原文：https://www.cnblogs.com/zhff/p/13047751.html
一、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, S...
对于有些程序是不支持python3而支持python2的，为了在苹果电脑安装tensorflow,首先sudo su到管理员权限export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.4.0-py2-none-any.whlsudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL安装成功原文：https://www.cnblogs.com/Cucucudeblog/p/10124373.html
安装anaconda：可以下载社区版本的anaconda一路next注：在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否...
1、从anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载Linux版本的安装文件（推荐Python 2.7版本），运行sh完成安装。安装完Anaconda，也就安装了python3.5等相关工具2、安装pymysql>>> pip install pymysql3、安装完成后，打开终端，创建TensorFlow虚拟环境 在Prompt中输入：>>> conda create -n tensorflow python=3.54、进入TensorFlow环境，输入>>> source activate tensorflow在命令行前，你就可以看到在输入提示符...
import tensorflow as tf# 输入数据from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("E:\\MNIST_data", one_hot=True)# 定义网络的超参数
learning_rate = 0.001
training_iters = 200000
batch_size = 128
display_step = 5# 定义网络的参数
# 输入的维度 (img shape: 28*28)
n_input = 784
# 标记的维度 (0-9 digits)
n_classes = 10
# Dropout的概率，输出的可能性
dropout = ...
之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。一些知识：配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装tensflow-gpu其中的坑大概在于CUDA，cuDNN与tensorflow的版本需要兼容，有时还要考虑到python的版本。其中还需要注意python的位数，好像只能64位，32位会在哪里出错我忘了......CUDA（Com...
树莓派踩坑记
安装系统
备份文件
ext2explore-2.2.71 可以读取linux里的文件 只能读不能写！！！备份文件也用这个!
还有个 Etcher-v1.4.4 能读写 试了没成功
保存下/home/pi 下的文件
格式化SD卡
https://www.sdcard.org/downloads/formatter_4/
要安装插上直接格式化即可
下载系统
http://shumeipai.nxez.com/download
第一次下了Ubuntu 没有图形界面 尝试安装失败了
还是用回Raspbian
rpi:list-of-oses [创客百科] http://wiki.n...
这是本人从零到一学习深度学习的第一篇记录,也不知道能写出多少学习记录,也不知道能学到多少,总之记录下自己的学习过程,遇坑过程,一切跟深度学习的过程都会一一记录,一方面给自己回头看的一点念想,另一方面给其他同学参考,按这一篇就可以解决对应的问题.
2020年3月9日 by 第一段代码
<这个安装 看了好多人的安装博客,最后理顺和整合了一下,讲到底看我这一篇搭建深度学习环境就足够了,按步骤走完安装Tensorfllow2.0-GPU/CPU+Keras环...
自从开始接触深度学习就踩坑不断，一言不合就要装各种东西，这里记录一下自己的折腾过程，也写一个教材教小白们入坑。#我也是小白#请大家多指教
1、准备工作
1.1 确定自己电脑的显卡配置
今天介绍的方法只支持NVIDIA显卡的用户。确定自己显卡型号，到下方网站查询其算力是否大于3.5（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）下面为节选，目前主流的GPU算力基本上都符合标准。1.2 为自己的显卡安装最新的显卡驱动（https://www.nv...
