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第一步（可直接跳到第二步）：安装nvidia显卡驱动linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题。使用如下命令添加Graphic Drivers PPA：1sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 然后更新源：1sudo apt-get update 然后去navidia官网查看最新的驱动版本号：navidia官网：http://www.geforce.cn/drivers 比如说驱动的最新版本号为396，则执行如下指令：1sudo apt-get install nvidia-396最后安装openGL支持：1sudo ...
tensorflow -gpu安装首先，安装Anoconda1. 官网下载点我： 2.安装 点击 python 3.6 version自动下载x64版，下载好之后，然后安装。 如图，打上勾之后，一路next 3.打开终端 1）输入conda –version 查看版本 2）配置Python环境 我装的是python3.5，你们可以根据情况自己选择conda create –n tensorflow python=3.53）激活python环境：activate tensorflow 你可以退出当前环境：deactivate tensorflow划重点了：安装tensorflow **传...
1、方法很简单：在安装好anaconda的前提下，直接用命令conda install tensorflow-gpu==1.4.1即可，其中1.4.1是版本号，可修改。2、conda安装包如果没有指定设定的虚拟环境是直接安装在root下的，环境管理：conda env list, conda env remove -n env_name --all,conda env create -n env_name。如果不是每个环境下都用到的包，尝试安装在对应的环境中。3、jupyter kernelspec list可以查看当前jupyter的内核配置文件所在目录，目录下...
之前下载了cuda11.1想要使用tensorflow的gpu版本，不料调试的时候出了问题，使用tf.test.is_gpu_available()命令测试的时候出现了如下错误：错误日志：WARNING:tensorflow:From <ipython-input-2-17bb7203622b>:1: is_gpu_available (from tensorflow.python.framework.test_util) is deprecated and will be removed in a future version.Instructions for updating:Use `tf.config.list_physical_devices(‘GPU‘)` instead.2021...
比如，如下信息不想显示I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll在import tensorflow as tf前面导入import os，示例如下：import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘ # 不显示等级2以下的提示信息 import tensorflow as tf 原文：https://www.cnblogs.com/huangliujing/p/13347350.html
显卡设备：英伟达1060系统：Windows10python版本：3.7.4CUDA：cuda_10.0.130_411.31_win10cudnn：cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32tensorflow:gpu1.14一 安装python3.7.4https://www.python.org/downloads/windows/ 下载安装二 安装cuda： 1.首先更新显卡驱动； 2.桌面右键-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件，可以查看当前设备支持的最高cuda版本。 我更新驱动之前支持最高到8，更新后就支持10版本了。 3.下载cu...
之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。一些知识：配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装tensflow-gpu其中的坑大概在于CUDA，cuDNN与tensorflow的版本需要兼容，有时还要考虑到python的版本。其中还需要注意python的位数，好像只能64位，32位会在哪里出错我忘了......CUDA（Com...
TensorFlow? 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow? 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI 部门）中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和深度学习提供强有力支持，并且其灵活的数值计算核心广泛应用于许多其他科学领域。目前TensorFlow? 有适用于CPU（...
PyTorch-GPU版本、Tensorflow-GPU版本配置 PyTorch-GPU版本的配置NVIDIA驱动下载Anaconda中的安装检验安装是否成功附：在Anaconda中，jupyter切换虚拟环境 Tensorflow-GPU版本配置查看Tensorflow版本创建虚拟环境Tensorflow的安装检验是否安装成功keras的安装PyTorch-GPU版本的配置 NVIDIA驱动下载 查看系统是否有显卡以及显卡型号（以win10为例）查看方法： 打开控制面板找到系统与安全打开系统找到设备管理器双击找到显示适配器查...
查看机器GPU的使用情况 定时更新显示机器上gpu的情况，#10s刷新一次 nvidia-smi -l 10 动态申请显存 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.Session(config=config) 限制GPU使用率 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存 session = tf.Session(config=config) 指定使用哪块GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 ...