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Windows下安装Tensorflow-GPU的注意事项 一定一定一定要注意Tensorflow-gpu、CUDA以及cudnn的版本相匹配的问题。 如果Tensorflow-gpu和CUDA的版本不符合，则安装一般不成功。 我当初在笔记本上安装时，就是因为版本不匹配的问题，多次卸了有装，装了有卸，最后搞定版本问题，才终于成功。 我使用的是： Tensorflow-gpu 1.9.0 cuda 9.0 cudnn 7.1 再次强调一定要版本相匹配。
经过N天摸索，总结如下： 1)tensorflow安装包必须用fo40225大神的，默认的pip的安装包不能工作，会报告numpy的问题 估计问题的原因是CUDA/CUDNN的版本问题，不知道PIP默认的TENSORFLOW安装包用的什么版本。 fo40225在github提供了CUDA/CUDNN，还有CPU支持的AVX2/SSE2指令的组合包，还有PYTHON版本。 非常方便，按照组合准备环境就好。 https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 2)Anaconda的版本没有具体...
对于算法小白来说，配置环境甚至比学网络模型还要难，配置环境过程中会遇到各种坑，一定要耐心，不要砸机（计算机）！花了6、7个小时的时间才把TensorFlow-gpu安装好，必须分享记录一下。 首先，感谢这篇blog：https://blog.csdn.net/ccnucb/article/details/79873460，整个安装过程很详细。 在安装之前要确认一下几件事情。 1、确保电脑上有独立的英伟达显卡且安装了相应的驱动，（查看显卡型号：右击计算机-设备管理器-显示适配...
2019年5月23日22点32分，记录我在ubuntu下安装tensorflowgpu的一个心得，本人菜鸡，踏坑无数，就这个坑把我折磨的电脑系统换了2遍。 关于linux、cuda、cudnn、tensorflow-gpu的安装网上一大堆，照着来没问题 我的笔记本GTX960m, Ubuntu16.04，cuda9.0 cudnn 7.0.5 tensorflow-gpu=1.5 安装成功。 但是，但是！！！重点来了！ 我自己调试代码的时候发现一个问题，笔记本重启之后调通的tensorflow代码不能运行，在sess = tf.Session(...
我想使用Anaconda(python 3.6)设置深度学习环境.我的系统有nvidia get force 1060,上面安装了windows.现在我想在VB中使用Ubuntu OS.我可以在基于VB的Ubuntu OS中安装Cuda和CuDNN库吗？有谁可以帮助我？解决方法:您无法在虚拟盒上使用GPU.因为虚拟框cannot通过主机GPU. 但是,您可以使用Windows版本的python,它可以在您的Windows机器上使用GPU. Here是Windows的安装过程. 安装cuda,cudnn和anaconda 3.6之后我刚用过,$pip install ten...
0.下载display driver、cuda和cudnn RTX2080 Display Driver cuda cudnn 1. 禁止系统默认的显卡驱动 打开系统黑名单 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾 # for nvidia display driver installblacklist vga16fbblacklist nouveaublacklist rivafbblacklist rivatvblacklist nvidiafb更新initramfs sudo update-initramfs -u重启电脑 sudo reboot查看是否禁用成功，无输出则禁用成功 lsmod | grep no...
网上有很多教程，特别是简写上的写的都还算比较详细。但我自己还是遇到了几个坑，希望对深度学习有兴趣的同学遇到跟我一样的坑，希望这份记录能帮助到你。 问题一：要不要使用Anaconda？ 我看极客时间上的视频课《Tensorflow快速入门与实践》，留言版块上也有讨论这个，视频课中没有用，给出的理由是太大了，几个G。https://time.geekbang.org/discuss/detail/62837 有利弊吧，管理版本方便，但也增加了一定的复杂度。自己觉得好...
Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本1. 查看CUDA和Cudnn的版本2. 选取适合的TensorFlow-gpu版本3. 安装TensorFlow-gpu4. 测试TensorFlow-gpu是否安装成功5. 一些报错的解决方案5.1 numpy的版本过高5.2 选用的TensorFlow-gpu版本和CUDA/Cudnn版本不符 Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本 目前，基于python的深度学习几个常用的框架分别是TensorFlow、Pytorch、Keras、Theano、Caffe等等，伙伴们可以参考大佬的博客——深度学习十大框...
How to install Tensorflow GPU with CUDA 10.0 for python on Windows 在cuda 10.0的windows上安装Tensorflow GPU, python ref: https://www.pytorials.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-10-0-for-python-on-windows/ Before start, Notations neet to know: Tasks （四位爷）:装 visual studio 装 Cuda 装 cuDNN 装 tensorflow那么问题是，这四位爷的版本得对上。 所以就有人做了这个东西：https://github.com/fo402...
anaconda安装见前一篇https://www.cnblogs.com/wintersoft/p/11609188.html https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/打开Anaconda-Navigator->Environments->base(root)修改python版本到3.6.8python3.7目前对tensorflow2.0支持不好 创建环境在Anaconda里创建名为tensorflow-gpu的环境conda create -n tensorflow-gpu python=3.6.8进入tensorflow-gpu环境activate tensorflow-gpu 进入tensorflow-gpu环境 查看Anaco...