深度学习框架tensorflow相比与caffe抽象层做的更好，即使用tensorflow的人不需要关心底层的实现，做底层实现的人不需要关心上层的模型和算法;caffe耦合比较紧凑，若想caffe用的好，源码阅读少不了。本文就tensorflow_gpu的安装经验分享如下（显卡Gtx960m）：1.Nvidia环境要求： 1.1 CUDA8.0安装 a. 进入管网下载驱动网址： http://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择合适的版本，例如：...
安装bazelsudo ./bazel***.sh
输入bazel version 检查是否安装。编译tensorflow1)./configure 除了选择支持cuda是y，其余的都选择n。2) bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so,
编译完会生成如下所示的文件夹,libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so在 第一个目录中的tensorflow中。
将 libtensorflow_framework.so 和 libtensorflow_cc.so 复制到/usr/local/lib中。3) 用下面指令把编译生成的文件...
最近在研究风格化得内容，发现搭建环境实在是很头疼的事情，虽然网上已经有各路大神总结整理好了很多搭建指南，各种问题的解决方案都已经罗列出来供大家参考。然后参考终究是参考，真正自己上手，发现仍旧是各种坑，各种问题层出不穷。所幸最后靠着大咖们的肩膀成功了，现想总结一下本人的搭建之路，也给后来人多一个参考。当然很多下载、安装的步骤就不去明说了，请查阅文末的参考文章。一、安装N卡驱动请参考：Ubuntu16.04 Nvidi...
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cudaUbuntu16.04安装参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656安装nvidia驱动sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update选择安装驱动
ubuntu-drivers devices查看自己显卡对应的驱动型号，可在nvidia官网查询
sudo apt install nvidia-410通过以下命令查看是否安装成功nvidia-smi 安装cuda,可选方式3种1.直接安装...
参考教程一：https://blog.csdn.net/qq_42121640/article/details/80635071
参考教程二：https://blog.csdn.net/zr459927180/article/details/51627910
参考教程三：https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/89178917
1、首先暗影精灵4Plus:
（1）F10:设置Bios选项讲legacy模型启用，传统模式启用：Ubuntu的安装选择非UEFI的情况。
（2）将secure boot关闭。
（3）F9:来选择安装启动盘。
2、UltraISO中，将镜像刻盘时...
OS System：Ubuntu16.04
GPU Device：GTX1080Ti
Softwares：CUDA8.0、Cudnn6.0、TensorFlow（1.4.0）、Caffe2（1.0.0）一、win10下安装Ubuntu16.04（双系统）
1、Linux分区方案（Lagency+MBR）
/boot 512M
swap 16GB（本机物理内存为32GB）
/ 30GB or 35GB
/home 余下的（越多越好）（UEFI+GPT）
efi 512M
swap 16GB（本机物理内存为32GB）
/ 30GB or 35GB
/home 余下的（越多...
1、安装CUDA、cuDNN、Anaconda、Tensorflow-GPU和pyTorch：
准备安装文件：ubuntu@ubuntu:~$ ls
anaconda3 NVIDIA-Linux-x86_64-440.31.run
Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh snap
cuda_10.0.130_410.48_linux.run 公共的
cudnn_samples_v7 模板
Downloads 视频
examples.desktop ...
目标
配置深度学习环境，基于 ubuntu 18.04.5 +TensorFlow + GPU + python 3.6
硬件
需要的硬件如下：
1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面）
2 一台装好了windows机器（制作系统启动盘，无需科学上网）
3 一个U盘（制作系统启动盘）
我的硬件如下 ：
1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面）
储存盘1 ： 250G 固态；
存储盘2：2T机械盘（其实未挂载使用）
内存：4*16 G
GPU：1080 *2 （有一个死活检测不到，最后...
本来环境早就配置好，但是由于外力因素所以不得不再来一次。。。。。。。。。。
1. 开始配置环境的时候环境配置顺序： 安装系统——安装驱动——cuda——cudnn——python相关包
但是中途出现很多问题（比如版本不匹配)
2. 今天用anaconda安装时发现，anaconda-navigator中自带cudatoolkit和cudnn，只要选择安装时，点击keras-gpu,tensorflow-gpu,cuda,cudnn等包就一块配置了。（至于速度怎么样，还没开始用，后续来更新）
3. 驱动问...
TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架，Keras被采纳为TensorFlow的高级API，平时做深度学习任务，可以使用Keras作为深度学习框架，并用TensorFlow作为后端引擎。
1、安装之前，先确认pip包管理器最新：sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python-pip python-devsudo apt-get install python3-pip python3-dev使用pip安装包时，默认安装的是python2的包。想安装python3的包，使用pip3。
2、...
穿透NAT解决方案
ngrok
这个是一款国外的免费+收费版本的局域网穿透实现方案，缺点只有一个就是收费版本折算人民币高于国内的，免费版本，我在我的windows无法通过PowerShell以及SecureCRT实现访问，但是在我的另外一ubuntu计算机，以及我的vps:centos服务器上是可以实现的。
具体原因，未知。所以转为使用国内的…
natapp前置说明
这是一款国内的价格低廉的局域网穿透解决方案，可能是最好的解决方案之一！
理由：啊，便宜啊。
官...
今天下午在配置pycharm时一直出现tensorflow不能导入的错误，如下图所示：
通过以下步骤可以解决问题：
步骤一：
1）在pycharm安装目录下，进入bin目录（一般情况下我们下载解压pycharm的文件夹，就是安装文件夹）下图所示：
2）在当前目录（bin文件夹）打开终端，输入下面命令打开文件。 sudo gedit pycharm.sh3）输入安装cuda的路径信息，路径信息如下，并附上图：
#本文件夹路径不管是在自定义保存cuda位置下安装...
0.下载display driver、cuda和cudnn
RTX2080 Display Driver
cuda
cudnn
1. 禁止系统默认的显卡驱动
打开系统黑名单
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf将下列代码填入文件末尾
# for nvidia display driver installblacklist vga16fbblacklist nouveaublacklist rivafbblacklist rivatvblacklist nvidiafb更新initramfs
sudo update-initramfs -u重启电脑
sudo reboot查看是否禁用成功，无输出则禁用成功
lsmod | grep no...
本文主要是记录配置tf环境和虚拟机时遇到的问题和方法，方便日后再查找（补前三年欠下的技术债）宿主机环境：win10 64位
宿主机python： anaconda+python3.6
宿主机tensorflow-gpu：cuda10.1.105 + cudnn 7.6.0
虚拟机交互：VMware Workspace 15.0
虚拟机系统：ubuntu 16.04 desktop 64位【Ubuntu常用快捷键】终端： Ctrl+Alt+T
终端新建标签页： Ctrl+Shift+T
终端复制粘贴: Ctrl+Shift+C, Ctrl+Shift+V
显示常用快捷键： 按住Sup...
我想使用Anaconda(python 3.6)设置深度学习环境.我的系统有nvidia get force 1060,上面安装了windows.现在我想在VB中使用Ubuntu OS.我可以在基于VB的Ubuntu OS中安装Cuda和CuDNN库吗？有谁可以帮助我？解决方法:您无法在虚拟盒上使用GPU.因为虚拟框cannot通过主机GPU.
但是,您可以使用Windows版本的python,它可以在您的Windows机器上使用GPU. Here是Windows的安装过程.
安装cuda,cudnn和anaconda 3.6之后我刚用过,$pip install ten...
