算法的时间复杂度与空间复杂度

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算法的时间复杂度与空间复杂度【代码】【图】

T(n) = O(fn)所有代码的执行时间T(n)与每行代码的执行次数n成正比 大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间,而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势,所以,也叫作渐进时间复杂度(asymptotic time complexity),简称时间复杂度。 时间复杂度分析只关注循环执行次数最多的一段代码 加法法则:总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 乘法法则:嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积常量阶O(1) 一般...