以下是为您整理出来关于【算法设计与分析】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
文章目录2 算法效率分析基础2.1 通用框架输入规模运行时间什么是增长次数和常数倍？不同类型输入Exercise 2.12.2 效率表示符号三种符号利用极限比较增长次数基本效率类型Exercise 2.22.3 非递归算法的数学分析Exercise 2.32.4 递归算法的数学分析待完善Exercise 2.42.5 计算第n个斐波那契数Exercise 2.52.6 算法的经验分析（重看）Exercise 2.62.7 算法可视化 2 算法效率分析基础 算法分析主要是指算法效率分析，原因有二：算法效率...
import java.util.Arrays;public class DijkstraAlgorithm {public static void main(String[] args) {char[] vertex = { 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G' };// 邻接矩阵int[][] matrix = new int[vertex.length][vertex.length];final int N = 65535;// 表示不可以连接matrix[0] = new int[] { N, 5, 7, N, N, N, 2 };matrix[1] = new int[] { 5, N, N, 9, N, N, 3 };matrix[2] = new int[] { 7, N, N, N, 8, N, N };matrix[3]...
private static Comparable (int p,int r,int k) {if(p==r){return a[p];}int i = randomizedaparttition(p,r);int j = i-p+1; //a[p:i]中元素的个数if(k<=j){return randomizeSelect(p,i,k);}else{return randomizeSelect(i+1,r,k-j);} } 找出的基准x至少比3(n-5)/10个元素大，因为在每一组中有2个元素小于本组的中位数，中位数处于1/2*[n/5-1]=(n-5)/10，即n/5个中位数中又有(n-5)/10个小于基准x。同理，基准x也至少比3(...
快速排序是基于分治策略的另一种排序算法，其基本思想是，对于输入的子数组a[p:r]，按照以下3个步骤进行排序。 private static void qSort(int p,int r) {if(p<r){int q = partition(p,r);qSort(p,q-1);//对左半段排序qSort(q+1,r);//对右半段排序} }
一、代码规范 1、变量的命名规则要求用“匈牙利法则” 即开头字母用变量的类型，其余部分用变量的英文意思或其英文意思的缩写，尽量避免用中文的拼音，要求单词的第一个字母应大写。即：变量名=变量类型+变量的英文意思（或缩写）对非通用的变量，在定义时加入注释说明，变量定义尽量可能放在函数的开始处。 2、对齐（Alignment）与缩进（indent） ——保证代码整洁、层次清晰的主要手段-“{位置的两种风格{和}独占一行，且位于同...
算法时间复杂度 评估算法时间复杂度的具体步骤是： （1）找出算法中重复执行次数最多的语句的频度来估算算法的时间复杂度； （2）保留算法的最高次幂，忽略所有低次幂和高次幂的系数； （3）将算法执行次数的数量级放入大Ο记号中。 用常数1来取代运行时间中所有加法常数； 常见的时间复杂度量有： （1）O(1)：常量阶，运行时间为常量 （2）O(logn)：对数阶，如二分搜索算法 操作的数量与输入数据的规模 n 的比例是 log2 (n)。 比如...
2-7集合划分问题 问题描述：n个元素的集合{1,2，....，n}可以划分为若干个非空子集。例如，n=4时，集合{1,2,3,4}可以划分为15个不同的非空子集如下：算法设计：给定正整数n，计算出n个元素的集合{1,2，...，n}可以划分为多少个不同的非空子集 数据输入：第一行是元素个数n 输出结果：将计算出的不同的非空子集输出 代码 #include<stdio.h> int main() { int number; int i; int n=2; printf("请输入元素个数："); scanf("%d",...
递归算法之全排列问题 问题描述 设计一个递归算法生成n个元素{r1,r2,…,rn}的全排列（n!种）。 设R={r1,r2,…,rn}是要进行排列的n个元素， Ri=R-{ri}。 集合X中元素的全排列记为perm(X)。 (ri)perm(X)表示在全排列perm(X)的每一个排列前加上前缀得到的排列。 分析 当n=1时， perm=，其中r是集合R中唯一的元素； 当n>1时，perm由 (r1) perm(R1) (r2) perm(R2) … (rn) perm(Rn)构成。、代码 //产生从元素k～m的全排列，作为前k-1个元...
开门见山，直接上题目。7-2?改写二分搜索算法?(20?分)?设a[0:n-1]是已排好序的数组，请改写二分搜索算法，使得当x不在数组中时，返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素在数组中时，i和j相同，均为x在数组中的位置。 输入格式: 输入有两行： 第一行是n值和x值； 第二行是n个不相同的整数组成的非降序序列，每个整数之间以空格分隔。 输出格式: 输出小于x的最大元素的最大下标i和大于x的最小元素的最小下标j。...
一只蜜蜂在下图所示的数字蜂房上爬动,已知它只能从标号小的蜂房爬到标号大的相邻蜂房,现在问你：蜜蜂从蜂房M开始爬到蜂房N，M<N，有多少种爬行路线？算法分析： f[]：爬到i位置的方法数 递归关系分析： f[i]=f[i-1]+f[i-2] 递推边界： f[m]=1(爬行起点方法数为0) f[m+1]=1(爬行起点到达相邻的下一个蜂巢的爬行方法数为1) #include <iostream> ?#define SIZE 15001 ?using namespace std; ?int f[SIZE] ; ?int main(){ ???? int ...