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今天要和大家分享的是关于新一代微服务架构——Service Mesh的具体玩法！在微服务架构盛行的今天，作为一名互联网技术从业人员，对于微服务的概念相信大家都已经耳熟能详了！而至于像Spring Cloud这样的微服务框架，因为大部分互联网公司都在此基础上构建过第一代微服务体系，所以对于做Java 的同学来说，Spring Cloud微服务体系应该是非常熟悉了！ 这里并不是说其他语言栈就没有构建微服务体系的框架，例如Go语言也有像Go-Micro这...
公有云SAAS产品不同于传统的软件包产品，我们不仅需要负责软件的研发，同时需要负责产品的运维，面对众多用户，需要保障产品7X24不间断运行；客户业务是不断变化的，产品需要在持续运行过程中进行持续升级，以满足客户业务不断变化的需要。相对传统软件包产品，公有云产品的升级更加复杂，风险也更高，类似于在运动的汽车上更换轮胎。 设计的本质就是让产品变化更容易。微服务架构是互联网时代以适应快速的业务变化而产生的一种架构...
场景描述 在微服务架构中，每个微服务负责自己的数据库，微服务A是不允许直接连接微服务B的数据库进行操作的。现在有2个微服务，一个是订单服务，一个是用户服务。 有一个数据报告的需求：生成一份包含用户信息的订单报告。 这就需要获取2个服务中的数据，进行连接汇总。 如何构建这个数据报告的服务呢？ 方案1 直接连接数据库直接连接订单服务、用户服务的数据库，获取所需的数据，拿到后进行加工处理即可。 非常简单，但有明显的...
前言 单体架构在中等偏小的业务中比较常见，场景模式就是单个应用、单个数据库。一个程序包（例如war格式或者Jar格式）包含所有业务需求功能，这是一种比较传统的架构风格，小编将从理论-实战，为大家剖析微服务架构。 一、单体架构 复杂性高,整个项目包含的模块多，依赖模糊，修改程序容易触发不可知问题。扩展能力受限,单体应用只能整体进行扩展，无法针对业务模块的特性进行伸缩。稳定性差,任何微小的问题，都可能导致整个应用服...
前言 单体架构在中等偏小的业务中比较常见，场景模式就是单个应用、单个数据库。一个程序包（例如war格式或者Jar格式）包含所有业务需求功能，这是一种比较传统的架构风格，小编将从理论-实战，为大家剖析微服务架构。 一、单体架构复杂性高,整个项目包含的模块多，依赖模糊，修改程序容易触发不可知问题。 扩展能力受限,单体应用只能整体进行扩展，无法针对业务模块的特性进行伸缩。 稳定性差,任何微小的问题，都可能导致整个应用...
负载均衡算法是为了解决服务消费者如何从众多可用服务节点中选取一个最合适的节点发起调用。 但在业务中经常还会遇到这样的场景，比如服务A部署在北京、上海、广州三个数据中心，所有的服务节点按照所在的数据中心被分成了三组，那么服务A的消费者在发起调用时，该如何选择呢？ 这就是服务路由。 什么是服务路由 服务消费者在发起服务调用时，必须根据特定规则选择服务节点，从而满足某些特定需求。 应用场景 分组调用 为了保证服务...
什么是微服务架构。微服务架构有很多定义。这是我的定义： 微服务架构是一种在于将复杂庞大的项目，按照（业务或则功能区分）进行模块化，一块块的拆分成子模块（子系统）（微服务）。 这些子系统属于流程（因此可独立部署），并且这些子系统之间通过与语言无关的轻量级网络通信相互通信（例如REST，gRPC）或异步（通过消息传递）方式。
分布式系统架构中，分布式事务问题是一个绕不过去的挑战。而微服务架构的流行，让分布式事问题日益突出！ 下面我们以电商购物支付流程中，在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析！ 如上图所示，假设三大参与平台（电商平台、支付平台、银行）的系统都做了分布式系统架构拆分，按上数中的流程步骤进行分析：1、电商平台中创建订单：预留库存、预扣减积分、锁定优惠券，此时电商平台内各服务间会有分布式...
一、应用服务架构演进及微服务架构介绍1.1 应用架构的演进历程应用服务架构一直处于不断演进的过程中，上图通过对比5种比较主流的架构模式，展示应用架构的演进历程和变化。单体架构（All in One）。在业务发展初期，为了快速落地应用，满足客户需求，一般会使用All in One的单体架构。单体架构的特点是：所有模块都耦合在一个进程里，系统完全封闭且很复杂，牵一发动全局。竖井式架构（Vertical Application）。随着业务的增长，单...
作为新一代微服务架构体系， Service Mesh 技术有效地解决了 Spring Cloud 微服务架构和服务治理过程中的痛点问题，一经推出便引起了很大的反响。近一年来，伴随着云原生的热火朝天， Service Mesh 被推向了巅峰，从陌生走向大家的视界，甚至一些初创企业都想从中获得第一桶金。对于初创企业或全新产品，选择 Service Mesh 变得相对轻松很多，毕竟不存在迁移的问题。但对于大部分企业或成熟的产品体系，这样大的架构转型就变得很难...