数据一致性

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【数据一致性】技术教程文章

从 0 开始的微服务架构:(四)如何保障微服务架构下的数据一致性

虽然已经红了很久,但是“微服务架构”正变得越来越重要,也将继续火下去。各个公司与技术人员都在分享微服务架构的相关知识与实践经验,但我们发现,目前网上的这些相关文章中,要么上来就是很有借鉴意义的干货,要么就是以高端的专业术语来讲述何为微服务架构。就是没有一个做到成熟地将技术传播出来,同时完美地照顾“初入微服务领域人员”,从 0 开始,采用通俗易懂的语言去讲解微服务架构的系列。所以,我们邀请青柳云的苏槐与...

Goldengate for oracle 数据一致性初始化方案【代码】

运维的过程是不断产生新的问题,需要不断研究和前进的过程。十一假期刚过客户就电话告知之前的oracle 同步数据不一致需要处理,然而又不能停业务。这里研究使用RMAN初始化方案--不需要源数据库停机。1.环境介绍:客户三台数据库,三台之间相互同步DDL、DML2.前言:每个高可用的场景不一样,处理各有千秋,但是大致步骤雷同。我的故障不能直接就去处理这样的故障,需要先分析每个库的差异,哪个库的数据是正常的在初始化到其它数据库...

pt-table-checksums监测Mysql主从数据一致性

官方网站:https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-table-checksum.html#dsn-options环境主:10.50.12.33从:10.50.12.35****************************主从差异现象模拟****************************************主:mysql> create database gaoquan;mysql> use gaoquan;mysql> create table t1(id int PRIMARY KEY not null auto_increment,name varchar(10),age int);mysql> insert into t1(name,age) values(‘a‘...

Zookeeper 如何保证分布式系统数据一致性【图】

写在前面分布式架构出现后,越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题。目前,ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案。ZooKeeper 保证 分布式系统数据一致性的核心算法就是 ZAB 协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,原子消息广播协议)。ZAB 协议ZooKeeper 能够保证数据一致性主要依赖于 ZAB 协议的 消息广播,崩溃恢复和数据同步 三个过程。消息广播一个事务请求(Write)进来之后,Le...

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案【代码】【图】

解决方案总结:由于数据库层面的读写并发,引发的数据库与缓存数据不一致的问题(本质是后发生的读请求先返回了),可能通过两个小的改动解决:  1)修改服务Service连接池,id取模选取服务连接,能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上“同一个数据的访问一定落到同一个服务上”    获取Service连接的CPool.GetServiceConnection()【返回任何一个可用Service连接】改为CPool.GetServiceConnection(longid)【返回id...

Zookeeper内部实现分布式数据一致性(序列化和协议)(五)【代码】

承接上一篇,接着来说通信协议部分;  Zookeeper基于TCP/IP协议,实现了自己的通信协议来完成客户端与服务端,服务端与客户端之前的网络通信;    Zookeeper的请求和响应的结构:(请求/响应)头+(请求/响应)体;1. 请求部分  请求头:包含了请求的最基本信息,xid和type;module org.apache.zookeeper.proto{class RequesHeader{int xid;int type;} }    <1> xid用户记录客户端请求发起的先后顺序,用来确单个客户端...

mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具(数据一致性监测、延迟监控)使用梳理

转自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6261091.html 在mysql工作中接触最多的就是mysql replicationmysql在复制方面还是会有一些常规问题:比如主库宕机或者从库宕机有可能会导致复制中断,通常需要进行人为修复,或者很多时候需要把一个从库提升为主库,但对从库和主库的数据一致性不能保证一样。这种情况下就需要使用percona-toolkit工具的pt-table-checksum组件来检查主从数据的一致性;如果发现不一致的数据,可以通过pt...

mysqldump备份时保持数据一致性【图】

对MySQL数据进行备份,常见的方式如以下三种,可能有很多人对备份时数据一致性并不清楚1、直接拷贝整个数据目录下的所有文件到新的机器。优点是简单、快速,只需要拷贝;缺点也很明显,在整个备份过程中新机器处于完全不可用的状态,且目的无法释放源数据文件中因为碎片导致的空间浪费和无法回收已发生扩展的innodb表空间。2、用xtrabackup进行热备。优点是备份过程中可继续提供服务;缺点和第一种方法差不多,目的分区无法释放源数...

Zookeeper内部实现分布式数据一致性(序列化和协议)(四)【代码】

Zookeeper的客户端和服务端会进行一系列的网络通信以实现数据传输,对于一个网络通信,首先要解决的就是对数据的序列化和反序列化;  ZK使用jute这一序列化组件来进行数据的序列化和反序列化; 使用Jute进行序列化:看一段代码: 1import org.apache.jute.Record;2 3publicclass MockReqHeader implements Record {4privatelong sessionId;5private String type;6public MockReqHeader() {}7public MockReqHeader( long sessionI...

基于pt-table-checksum和pt-table-sync实现MySQL主从数据一致性校验【代码】

在基于MySQL逻辑复制原理的下的主从架构,经常会由于某些缘故产生主从数据不一致,从而导致主从复制进程报错中断。而基于定期去检查从库的show slave status\G的IO线程和SQL线程的状态,只能确认当前replication是正常的,却无法确认当前主从数据是否一致。幸好percona公司提供pt工具包,其中的pt-table-checksum和pt-table-sync相互配合,在基于一定的前提条件下,可以较好的完成主从数据一致性校验和修复,而不会较大程度上影响线...

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