以下是为您整理出来关于【正弦函数】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
C#或unity中实现正弦函数本类用于第一，需要绘制一条正弦曲线的朋友；第二，需要根据正弦曲线控制物体运动的朋友；里面都有注释，代码如下：unity中使用的代码：publicclass Curvy_Sin {///<summary>/// 周期///</summary>privatefloat lifeTime = 2;///<summary>/// 波峰///</summary>privatefloat MaxPos = 0;///<summary>/// 波谷///</summary>privatefloat MinPos = 0;///<summary>/// 计算时使用的周期，避免周期为小于零的情...
我试图用神经网络(Keras)近似正弦函数. 是的,我看了相关的帖子:) > Link 1> Link 2> Link 3 使用具有S形的四个隐藏神经元和具有线性激活的输出层工作正常. 但也有一些设置可以提供对我来说很奇怪的结果. 由于我刚刚开始工作,我对事情发生的原因和原因感兴趣,但到目前为止我无法理解这一点.# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np np.random.seed(7)from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import...
我是Python的新手,我正在尝试使用this系列来近似正弦函数. 我的代码看起来像这样：import math def sin(x,n): sine = 0 for i in range(n):sign = (-1)**isine = sine + ((x**(2.0*i-1))/factorial(2**i-1))*sign return sine这并没有回复我希望的答案,但我很困惑,无法找到我的错误…或者我可能只是完全错误地解决这个问题(正如我所说,我很新到python和编程一般). 这看起来类似于我前一段时间编写的关于pi给出this系列的程序：def ...
通过执行以下操作,我可以创建一个从0到30的100个均匀间隔的数字数组-theta = linspace(0,30,100)是否有可能得到一个100个数字的数组,范围从0到30,它们不是均匀分布的,而是由它们的正弦函数加权的？ 说明：这是一张让您对我想要的东西含糊不清的图片.我定义的theta均匀地选择了点(如第一张图片).我想用它们的正弦函数来权衡数组.当数字从0增加到30时,它们的正弦(值)增加,因此在我的数组中,我想更频繁地选择较高的数字(例如第二张图片...
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt# 定义RNN的参数。 HIDDEN_SIZE = 30 # LSTM中隐藏节点的个数。 NUM_LAYERS = 2 # LSTM的层数。 TIMESTEPS = 10 # 循环神经网络的训练序列长度。 TRAINING_STEPS = 10000 # 训练轮数。 BATCH_SIZE = 32 # ba...
此方法返回弧度数字的反正弦。ASIN方法返回-1到1 ，x-pi/2和PI/2弧度之间的数值。如果数的值超出这个范围，则返回NaN。 语法 Math.asin( x ) ;下面是参数的详细信息： x : 一个数字返回值: 返回弧度数字的反正弦。 例子： <html> <head> <title>JavaScript Math asin() Method</title> </head> <body> <script type="text/javascript">var value = Math.asin(-1); document.write("First Test Value : " + value ); var value ...
此方法返回弧度数字的反正弦。ASIN方法返回-1到1 ，x-pi/2和PI/2弧度之间的数值。如果数的值超出这个范围，则返回NaN。 语法Math.asin( x ) ;下面是参数的详细信息：x : 一个数字返回值: 返回弧度数字的反正弦。 例子：JavaScript Math asin() Methodvar value = Math.asin(-1); document.write("First Test Value : " + value ); var value = Math.asin(null); document.write("Second Test Value : " + value ); var value = Mat...