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简介一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供分布式cache的一致性，而是由客户端来提...
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1 #include <cstdio>2 #include <cstdlib>3 #include <iostream>4 #include <algorithm>5 #include <vector>6 7usingnamespace std;8 9 typedef unsigned longlong ull;10constint x = 123;11constint maxn = 4e5 + 10;12 13ull xp[maxn];14int n, m;15struct Node {16 Node* ch[2];17int r, v, s;18int val;19 ull Hush[2];20int flip;21 Node(int v1, int v2): v(v1), val(v2) {22 r = rand();23 ...
想必大家都用google或baidu的识图功能，上面就是我搜索冠希哥一幅图片的结果，达到图片比较目的且利用信息指纹比较有三种算法，这些算法都很易懂，下面分别介绍一下： 一、平均哈希算法（aHash）此算法是基于比较灰度图每个像素与平均值来实现的，最适用于缩略图，放大图搜索。步骤：1.缩放图片：为了保留结构去掉细节，去除大小、横纵比的差异，把图片统一缩放到8*8，共64个像素的图片。2.转化为灰度图：把缩放后的图片转化为256阶...
<?php header(‘Content-type: text/html; charset=utf8‘);# 抽象接口interface hash{ public function _hash($str);}interface distribution{ public function lookup($key);}# hash 算法实例class Consistent implements hash,distribution { protected $point_num = 64; protected $posi = array(); protected $server; #计算一个hash值 public function _hash($str){ return sprintf(‘%u‘,crc32($str)); } # 计算key分布到...
下面是HashTable源码中的put方法：注意上面注释标注的地方：HashTable对于元素在哈希表中的坐标算法是：将对象自身的哈希值key.hashCode()变为正数：hash & 0x7FFFFFFF将上面得到的哈希值对表长取余，映射到哈希表中去。HashMap中哈希算法比HashTable中的稍微复杂一点。总体可以分为两步：一、重新计算key本身的哈希值上面代码中，首先是一个三目运算符，判断key是不是等于null，等于null，则返回0作为哈希值。否则，运算(h=key.ha...
转自http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1、平衡性(Balance)：平...
上一篇（R语言实现︱局部敏感哈希算法（LSH）解决文本机械相似性的问题（一，基本原理））讲解了LSH的基本原理，笔者在想这么牛气冲天的方法在R语言中能不能实现得了呢？ 于是在网上搜索了一下，真的发现了一个叫textreuse的包可以实现这样的功能，而且该包较为完整，可以很好地满足要求。现在的版本是 0.1.3，最近的更新的时间为 2016-03-28。 国内貌似比较少的用这个包来实现这个功能，毕竟R语言在运行大规模数据的...
1 hash算法在RPC中的应用和缺陷 【背景】：我们有一个社交网站，需要使用Redis存储图片资源，存储的格式为键值对，其中，key为图片名称，value为该图片所在文件服务器路径，我们需要根据文件名查找该文件所在文件服务器上的路径以实现访问并传递给用户，数据量大概200w左右，规则就是随机分配，我们可以部署8台服务器，为保证Redis的高可用，通常我们会做组成4组master-slave的形式，从而实现主机挂掉时秒级切换为备机，使得业务不...
一、哈希算法验证数据完整性可以用哈希算法。对发送数据和接收数据的哈希值进行比对，如果一致，证明接收数据与发送数据一致，及数据完整。SDK提供了哈希算法有关的API，支持MD2、MD4、MD5、SHA-1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512算法。方法声明在< CommonCrypto/CommonDigest.h > 举例：MD5算法API使用方法 MD5加密，结果为32位十六进制数（一个字符8位，一个十六进制数4位，所以1个字符的位置可以装2个十六进制数，因此32位十六...