MONGODB 分片 技术教程文章
MongoDB分片集群之添加分片节点【代码】
????在生产环境添加分片既添加一个副本集，所以此次测试我们需要新创建一个副本集。副本集创建过程参考文档如下：https://blog.51cto.com/u_12592884/2698103 查看新建副本集状态 hdshard4:PRIMARY> rs.status() {"set" : "hdshard4","date" : ISODate("2021-04-19T07:38:30.335Z"),"myState" : 1,"term" : NumberLong(2),"syncingTo" : "","syncSourceHost" : "","syncSourceId" : -1,"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(20...
02 . MongoDB复制集,分片集,备份与恢复【代码】
复制集 MongoDB复制集RS(ReplicationSet): 基本构成是1主2从的结构，自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysql MGR 用的是变种)) 如果发生主库宕机, 复制集内部会进行投票选举，选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。同时复制集会自动通知。客户端程序, 主库已经发生切换了, 应用就会连接到新的主库; 4.png 配置Replication Set 1 . 单台配置多实例 // 多套目录 su - mongod mkdir -p /mongodb/{28017,28018,28019,28...
MongoDB集群分片管理之数据库分片【代码】
分片整体信息 mongos> sh.status() --- Sharding Status --- sharding version: {"_id" : 1,"minCompatibleVersion" : 5,"currentVersion" : 6,"clusterId" : ObjectId("60545017224c766911a9c440")}shards:{ "_id" : "hdshard1", "host" : "hdshard1/172.16.254.136:40001,172.16.254.137:40001,172.16.254.138:40001", "state" : 1 }{ "_id" : "hdshard2", "host" : "hdshard2/172.16.254.136:40002,172.16.254.137:40002,1...
MongoDB集群分片管理之数据库分片【代码】
分片整体信息 mongos> sh.status() --- Sharding Status --- sharding version: {"_id" : 1,"minCompatibleVersion" : 5,"currentVersion" : 6,"clusterId" : ObjectId("60545017224c766911a9c440")}shards:{ "_id" : "hdshard1", "host" : "hdshard1/172.16.254.136:40001,172.16.254.137:40001,172.16.254.138:40001", "state" : 1 }{ "_id" : "hdshard2", "host" : "hdshard2/172.16.254.136:40002,172.16.254.137:40002,1...
2.MongoDB Sharding Cluster分片集群【代码】
分片集群-规划10个实例：38017-38026 (1)configserver:38018-38020 3台构成的复制集（1主两从，不支持arbiter）38018-38020（复制集名字configsvr） (2)shard节点： sh1:38021-23 (1主两从，其中一个节点为arbiter,复制集名字sh1) sh2:38024-26 (1主两从，其中一个节点为arbiter,复制集名字sh2) (3):mongos: 38017Shard节点配置过程 目录创建：mkdir -p /mongodb/38021/{conf,log,data} mkdir -p /mongodb/38022/{conf,log,dat...
初探 MongoDB 分片集群【图】
MongoDB 是一个非关系型数据库（NoSQL），也称文档型数据库。由于其良好的性能以及易用性在业内很是流行。在如今随处可见高并发读写，海量数据存储需求的背景下。数据库的容量越来越是个问题。提高容量一般有两个途径：1.垂直扩容、2.水平扩容。垂直扩容就是提高单机的容量（增加内存，CPU，磁盘空间）。水平扩容就是利用分布式使用多台服务器构建服务集群。MongoDB 就是通过 shard（分片）来构建分布式的数据库集群从而提高数据库...
Mongodb4.4.1分片集群搭建【代码】
1、环境规划 3台机，每台机5个实例，分别mongos 1 个，config server 1 个，shard server 3 个IP:192.168.56.107(mongodb01) 实例:mongos:30000 shard1:40001(主节点) shard2:40002(仲裁节点) shard3:40003(副节点) config:27027IP:192.168.56.105(mongodb02) 实例:mongos:30000 shard1:40001(副节点) shard2:40002(主节点) shard3:40003(仲裁节点) config:27028IP:192.168.56.106(mongodb03) 实例:mongos:30000 shard1:4...
MongoDB分片集群-Sharded Cluster【代码】【图】
分片概念 分片（sharding）是一种跨多台机器分布数据的方法， MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。 换句话说：分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据，处理更多的负载。 具有大型数据集或高吞吐量应用程序的数据库系统可以会挑战单个服务器的容量。例如...
6.mongodb之sharding-cluster（分片集群）分片详细介绍【代码】【图】
1.分片键的选择mongodb一般有两种分片策略：range和hash(哈希) 分片主要的事项：1.分片键是不可变2.分片键必须有索引3.分片建大小限制512bytes4.分片键用于路由查询5.mangodb不接受已经collection级分片的collection上插入无分片键的文档(也不支持空值插入) 2.range 分片策略和测试2.1 激活数据库分片功能mongo --port 38017 admin admin> ( { enablesharding : "数据库名称" } ) eg： admin> db.runCommand( { enablesharding ...
mongodb分片集群升级步骤
因现在使用的mongo的版本出现session bug，现将mongo 由原来的4.2.3 升级为4.2.8 一、升级要求 要将现有的MongoDB部署升级到4.2，必须运行4.0系列发行版。 要从4.0系列之前的版本升级，必须连续升级主要版本，直到升级到4.0系列为止。例如，如果运行的是3.6系列，则必须先 升级到4.0， 然后才能升级到4.2。 因为此次升级是4.2的小版本，因此不受影响 副本集成员状态 对于分片和配置服务器，请确保没有副本集成员处于 ROLLBACK或...
MongoDB分片记录
分片sharding概念 是指将数据拆分，将其分散在不同机器上的过程，有时也用分区来表示这个概念 可以理解为 mysql的分库 特性 支持自动分片，集群自动切分数据，做负载均衡。集合切分成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分。统一通过一个路由进程mongos来管理，它记录所有数据的存放位置，所以不用知道什么数据需要查哪个片。没有分片客户端链接mongod，分片就连接mongos 片键 那么数据分片的规律，什么数据在什...
mongoDB(三) mongoDB分片集群【代码】
mongoDB分片集群 介绍 解决数据分片，防止数据丢失生产环境需要擦用分片+副本集的部署方式 组成部分route: 提供入口，不存储数据 configserver： 存储元数据信息，建议使用副本集 shardserver： 数据存储服务，存储真正数据, 也许要使用副本集依赖关系当数据插入时，需要从configsrv知道数据要插入哪个shardsrv分片 当用户获取数据时，需要从configsrv知道数据存储在哪个shardsrv分片集群搭建使用同一份mongodb二进制文件 修改对应...
Mongodb笔记09--手动预先分片【图】
chunk： mongodb的分片不是从单篇文档的级别平均的散落在每个片上, 而是N条文档,形成一个块"chunk",优先放在某个片中,chunk的概念有些类似于数据库中的分区的概念。当chunk的大小达到了chunk size的指定大小后（默认是64M，可在config数据库中修改），或chunk中的文档数量超过了一定值之后也会分裂这个chunk。 自然而然，如果我们有很多数据，优先向一个片中插入，当chunk数据量过大再移动chunk，随着数据的增多，...
mongodb复制集(Replica sets)+分片(Sharding)环境搭建
1.创建数据目录--server a:# mkdir -p /data/shard1_1# mkdir -p /data/shard2_1# mkdir -p /data/config--server b:# mkdir -p /data/shard1_2# mkdir -p /data/shard2_2# mkdir -p /data/config--server c:# mkdir -p /data/shard1_3# mkdir -p /data/shard2_3# mkdir -p /data/config2.配置复制集(replica sets)--shard1:--server a:# cd /usr/local/mongo/bin# ./mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 27017 --dbpath /d...
MongoDB Shell 1 分片命令
方法名描述shardCollection 对某个集合开启分片.movePrimary 在将某个分片从集群中删除时,重新设置 primary shard .removeShard 开始删除一个分片的过程.enableSharding 对某个数据库开启分片listShards 返回配置服务器中的分片列表moveChunk 在分片间迁移数据块的内部命令.addShard 在 sharded cluster 中增加一个 shard.getShardVersion 返回 配置服务器 版本的内部命令.splitVector 决定分裂点的内部命令.setShardVersion 设置 ...
mongodb分片【代码】【图】
1，服务器角色解释A机器：192.168.1.31，config server(SECONDARY) ，shard1(PRIMARY)，shard2(ARBITER)，shard3(SECONDARY) B机器：192.168.1.32 ，config server(SECONDARY)，shard1(SECONDARY)，shard2(PRIMARY)，shard3(ARBITER) C机器：192.168.1.33 ，config server(PRIMARY)，shard1(ARBITER)，shard2(SECONDARY)，shard3(PRIMARY) 端口分配：mongos 20000、config server 21000、shard1 27001、shard2 27002、shard3 27003...
Mongodb分片结合复制集【代码】【图】
Mongodb分片结合复制集 一、分片概述；二、分片存储原理；三、案例：mongodb分片结合复制集高效存储； 一、分片概述：概述：分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。分片集群（sharded cluster）是一种水平扩展数据库系统性能的方法，能够将数据集分布式存储在不同的分片（shard）上，每个分片只保存数据集的一部分，MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据，所有分片保存的数据之和就是完整的数据集。...
（11）mongodb 手动分片【图】
上一篇讲到了 mongodb 的 自动分片，自动分片遇到一个问题，就是 chunk 在不同服务器之间来回移动，增加了服务器的 IO，为了解决这个问题可以采用手动提前分片。顾名思义，手动分片就是在 mongodb 分片应用搭建好的时候就提前规定好每个片有多少 chunk ，什么数据分配到哪个 chunk 里面。一定要提前规划好，后期将不再变动。下面假设总共分40个chunk。 mongos> sh.shardCollection(shop.user,{userid:1}); 以shop库的user表为例...
（10）mongodb 分片【代码】【图】
share分片就是将不同数据放在不同节点里。与复制集相比稍微复杂。它除了存储数据的节点外还有一个路由节点 mongos，一个中心配置节点 configsvr，configsvr 不存储数据，存储meta信息，即某条数据在哪个片上的信息。mongos 查询数据时先要找 configsvr ，询问该数据在哪个节点上。分片有4个要素：(1) 要有N个节点,N>=2(2) 要有 configsvr 维护 meta 信息(3) 要启动 mongos 做路由(4) 要设定好数据的分片规则（设定好规则 configsvr...
MongoDB 分片问题汇总【图】
分片是MongoDB的扩展方式,通过分片能够增加更多的机器来用对不断增加的负载和数据,还不影响应用. 1.分片简介 分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能 强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载. 使用几乎所有数据库软件都能进行手动分片,应用需要维护与若干不同数据库服务器的连接,每个连接还是完全 独立的.应用程序管理不同服务器上的不同数据,存储查村都...