MONGODB 关系 技术教程文章
MongoDB 文档间的关系
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。MongoDB 中的关系可以是：1:1 (1对1)1: N (1对多)N: 1 (多对1)N: N (多对多)嵌入式关系 这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能 文档嵌套的数量和深度没有限制，但MongoDB目前版本限制一个文档最大为16MB { "name": "Tom", "address": [ { "city": "Los Angeles" }, { "city": "Chicago" }]} 只需要查...
MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较
MongoDB语法 MySql语法 db.test.find({‘name‘:‘foobar‘}) <==> select * from test where name=‘foobar‘ db.test.find() <==> select *from test db.test.find({‘ID‘:10}).count() <==> select count(*) from test where ID=10 db.test.find().skip(10).limit(20) <==> select * from test lim...
MongoDB与传统的关系型数据库的不同
表 集合List 二维表table 表的一行数据 文档document 一条记录record 表字段 键key 字段field 字段值 值value 值value 主外键 无 PK,FK 灵活度扩展性 极高 差 1.关系数据库的表的record必须保...
MongoDB 学习笔记之 $or与索引关系【图】
对leftT集合的timestamp创建索引执行$or语句：db.leftT.find({$or: [{ "timestamp" : 5},{"age": 10}]}).explain(true)，发现没有使用任何索引对age再创建索引重新再次查看查询计划：索引被使用了。 结论： 如果使用了$or操作符，必须保证关键字都有索引，如果其中任何一个关键字没有索引，则默认没有索引，会使用全表扫描。 MongoDB 学习笔记之 $or与索引关系标签：lin ora 语句 line xpl alt style strong plai...
MongoDB数据关系建模【图】
MongoDB中的数据是非常灵活的，集合中也不强制文档要采用统一的结构。但是认真考虑数据模型依然是非常重要的，因为这会影响到应用 MongoDB中的数据是非常灵活的，集合中也不强制文档要采用统一的结构。但是认真考虑数据模型依然是非常重要的，，因为这会影响到应用程序性能和数据库的能力。本文讲述了MongoDB中常见的一对一、一对多关系模型如如何建模。 CentOS编译安装MongoDB CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展 CentO...
MongoDB 一对多关系建模【代码】
本篇博客翻译自： http://blog.mongodb.org/post/87200945828/6-rules-of-thumb-for-mongodb-schema-design-part-1?mkt_tok=3RkMMJWWfF9wsRonsq7Ldu%2FhmjTEU5z14uUsUKGxhokz2EFye%2BLIHETpodcMTcVnM7zYDBceEJhqyQJxPr3FLdcN0tJuRhTrCw%3D%3D备注：本译文不是严格意义上的翻译，仅仅是在基于对该原文的理解之上，尽可能表达清楚。如有疑问或不妥，请參考原文。非常多刚从传统SQL开发转向MongoDB开发的朋友都会问到一个问题：怎样用...
MongoDB学习笔记（二：入门环境配置及与关系型数据库区别总结）【图】
MongoDB MongoDB下载官网链接：http://www.mongodb.org/downloads 具体安装步骤教程：http://www.shouce.ren/api/view/a/6191（PS：该链接中对MongoDB安装讲解比较详细，通俗易懂。安装教程链接是我从手册网上找到的，下面的总结知识点也是本人从中学习后归纳的一部分，有兴趣的同学不妨收藏一下~） 二、MongoDB可视化工具下载 个人比较习惯在图形化界面进行相关命令操作，所以在安装完MongoDB后，就顺便找了一个MongoDB可视化工...
(转)Mongodb相对于关系型数据库的优缺点
与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。 但某...
MongoDB 关系【代码】
以下是 address 文档的简单结构： {"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),"building": "22 A, Indiana Apt","pincode": 123456,"city": "Los Angeles","state": "California" }嵌入式关系 使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中："_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),"contact": "987654321","dob": "01-01-1991","name": "Tom Benzamin","address": [{"building": "22 A, Indiana Apt","pincode":...
mongodb与SQL对应关系表
MongoDB find() StatementsSELECT * FROM usersdb.users.find()SELECT id, user_id, status FROM usersdb.users.find( { }, { user_id:1,status:1} )SELECT user_id,status FROM usersdb.users.find( { }, { user_id:1,status:1,_id:0} )SELECT * FROM users WHERE status="A"db.users.find( { status:"A" } )SELECT user_id,status FROM users WHERE status="A"db.users.find( { status:"A...
mongodb实现关系型数据库中查询某一列的效果
最近在tornado\mongodb\ansible mongodb中有个find()方法很牛逼,可以将集合中所有的表都传出来,一开始我这么写 class Module_actionHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self, *args, **kwargs): coll = self.application.db.waitfish hosts = col最近在tornado\mongodb\ansible mongodb中有个find()方法很牛逼,可以将集合中所有的表都传出来,一开始我这么写class Module_actionHandler(tornado.web.RequestHandler):def...
MongoDB 事务，复制和分片的关系【代码】【图】
摘要：本文尝试对Mongo的复制和分布式事务的原理进行描述，在必要的地方，对实现的正确性进行论证，希望能为MongoDB内核爱好者提供一些参考。 1.前言MongoDB基于wiredTiger提供的泛化SI的功能，重构了readHistory(readMajority)的能力 基于wiredTiger提供的AllCommittedTimestamp API,重构了前缀一致的主从复制(Prefix-Consistent-Replication) 引入混合逻辑时钟(HLC)，每个节点(Mongos/Mongod)的逻辑时钟维持在接近的值，基于此实...
数据存储之非关系型数据库存储----MongoDB存储【代码】【图】
MongoDB存储----文档型数据库利用pymongo连接MongoDB import pymongo client = pymongo.MongoClient(host=localhost, port=27017) # 或 pymongo.MongoClient(mongodb://localhost:23017/) # 默认端口为:27017View Code # pymongo.MongoClient()方法指定数据库 # 指定操作test数据库# db = client.test 或 db = client[test]指定集合 # 指定一个集合要操作的集合students# collection = db.students 或 collection = db[students]插...
mongodb 实现关系型数据库中查询某一列 的效果【代码】
近期在tornado\mongodb\ansiblemongodb中有个find()方法非常牛逼,能够将集合中全部的表都传出来,一開始我这么写class Module_actionHandler(tornado.web.RequestHandler):def get(self, *args, **kwargs):coll = self.application.db.waitfishhosts = coll.find({}, {hostname:1,"_id":0})modulenames = [ping, setup, copy]self.render("module_action.html",hosts = hosts,modulenames = modulenames,) 然后在模板中: <select na...
MongoDB一对多关系建模
本篇博客翻译自： http://blog.mongodb.org/post/87200945828/6-rules-of-thumb-for-mongodb-schema-design-part-1?mkt_tok=3RkMMJWWfF9wsRonsq7Ldu%2FhmjTEU5z14uUsUKGxhokz2EFye%2BLIHETpodcMTcVnM7zYDBceEJhqyQJxPr3FLdcN0tJuRhTrCw%3D%3D 备注：本译文不本篇博客翻译自： http://blog.mongodb.org/post/87200945828/6-rules-of-thumb-for-mongodb-schema-design-part-1?mkt_tok=3RkMMJWWfF9wsRonsq7Ldu%2FhmjTEU5z14uUsUKGxhok...
非关系数据库------MongoDB的安装与使用【代码】
MongoDB概述 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 MongoDB特点 面向集合存储，易存储对象类型的数据； 模...
数据库:mongodb与关系型数据库相比的优缺点zz(转)【图】
数据库:mongodb与关系型数据库相比的优缺点zz (转) 与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到当前情况下的精确值。这 数据库:mongodb与关系型数据库相比的优缺点zz (转)与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中...
MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较
MongoDB语法 MySql语法 db.test.find({name:foobar}) <==> select * from test where name=foobar db.test.find() <==> select *from test db.test.find({ID:10}).count() <==> select count(*) from test where ID=10 db.test.find().skip(10).limit(20) <==> select * from test limit 10,20 db.test.fi...
MongoDB 文档间的关系【代码】
1:1 (1对1)1: N (1对多)N: 1 (多对1)N: N (多对多)嵌入式关系 这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能 文档嵌套的数量和深度没有限制，但MongoDB目前版本限制一个文档最大为16MB { "name": "Tom", "address": [ { "city": "Los Angeles" }, { "city": "Chicago" }]} 只需要查询一次 db.relation.find({"name":"tom"},{"address":1,"_id":0...
mongoDB如何处理多对多关系
问题描述： 例如在关系数据库中有一个Team表，一个User表，两者是多对多的关系，即一个Team可以有多个User，一个User也可能属于多个Team，请问这样的关系在MongoDB中如何存储？ 如果是一对多，我知道可以用嵌套，但不知道如何处理多对多的关系，请指教。【来自山贼】 问题解答： 如何处理好多对多的关系可谓是NoSQL的精髓所在。理论上，可以在一个集合中完成存储，不过实际上这样的情况非常罕见。这是由于查询的多样性所导致的...